华中科技大学同济医学院附属协和医院的SCI论文，大数据分析简报（2024）
关键词：华中科技大学同济医学院附属协和医院； 大数据分析；SCI论文
我们之前已对部分大学医院发表的SCI论文做了大数据分析；根据读者留言，本期我们针对华中科技大学同济医学院附属协和医院做基于SCI论文的大数据分析简报。
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在Medline数据库已收录14,646篇署名有华中科技大学同济医学院附属协和医院的研究论文；最近四年的年发文量均超过1,500篇。
华中科技大学同济医学院附属协和医院发表的论文中，2.4%发表在影响因子20或以上的期刊，9.2%发表在IF 10+期刊。
国际合作：
华中科技大学同济医学院附属协和医院发表的所有论文中，有13,528篇（92.37%）第一作者为中国作者单位，其他7.63%的论文第一作者为美国、德国、日本、以色列和加拿大等国研究者。
主要合作机构：
包括华中科技大学同济医学院附属同济医院、武汉大学人民医院、中南大学、武汉大学中南医院、武汉大学、华中科技大学、瑞金医院、中国医学科学院北京协和医学院、首都医科大学、北京协和医院、湖北大学、华中科技大学同济医学院、中山大学肿瘤防治中心、南方医科大学等。
合作的主要医院：
在合并了华中科技大学同济医学院附属协和医院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示62.67%为第一作者单位。
华中科技大学同济医学院附属协和医院在临床科研方面的医院朋友圈包括：华中科技大学同济医学院附属同济医院、武汉大学人民医院、武汉大学中南医院、瑞金医院、北京协和医院、医科院肿瘤医院、梨园医院、武汉市中心医院、湘雅医院、华西医院、中山大学肿瘤防治中心等。
发表论文较多的期刊：
华中科技大学同济医学院附属协和医院发表的论文数量最多的期刊如下所示：
期刊，发表篇数，影响因子
J Huazhong Univ Sci Technolog Med Sci 776 1.2
Sci Rep 235 4.6
PLoS One 219 3.7
Front Oncol 208 4.7
Medicine (Baltimore) 200 1.6
研究关注的主要疾病/状况：
华中科技大学同济医学院附属协和医院临床科研中关注的主要疾病包括：肺癌、乳腺癌、白血病、结肠直肠癌、糖尿病、胃癌、胰腺癌、卵巢癌、黑素瘤、前列腺癌、膀胱癌、SARS-CoV-2、多发性骨髓瘤、结肠炎、中风、放射治疗、心梗、子宫颈癌、甲状腺癌、肝脏疾病等。
研究热词：
华中科技大学同济医学院附属协和医院的临床科研热词包括：
癌症、患者-疾病-临床-分析-风险、细胞-通路-表达-信号、肺癌、肝细胞癌、COVID-19、meta分析、癌细胞、结肠直肠癌、病例报告、胃癌、腺癌、急性髓性白血病、急性肺损伤、干细胞移植、急性淋巴细胞白血病、脂肪肝、透明细胞肾细胞、肾细胞癌、颈部鳞状细胞癌、血管内皮生长因子、造血干细胞移植、食管鳞癌等。
最活跃的学者及关系网
如果按照发表的SCI论文累计影响因子，华中科技大学同济医学院附属协和医院临床科研最活跃的医生包括：
Hu, Yu，血液病学研究所
Xie, Mingxing，超声医学科
Lan, Xiaoli，核医学系
Yang, Cao，骨科
Shao, Zengwu，骨科
Liu, Guohui，骨科
Hou, Xiaohua，消化内科
Zhang, Chun，肾内科
（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。）
华中科技大学同济医学院附属协和医院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立的研究项目组。
华中科技大学同济医学院附属协和医院发表的论文（按照年度变化）
可以看到
华中科技大学同济医学院附属协和医院的论文无论从数量还是质量，增势都极为明显。
近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）
声明：
检索数据库：
Medline
检索工具：Healsan™大数据
检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）
检索时间：20240512
检索词：(("Huazhong University of Science and Technology"[Affiliation] OR "Tongji Medical University"[Affiliation]) AND "Union Hospital"[Affiliation] AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language]))
A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。
B, 大数据分析无任何排名意义。
C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。
D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。
E，分析过程中，发现很多医院署名不统一。可以借鉴兄弟医院科研处做法：统一标注；否则不给报销版面费！
作者：Amber；编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。
助理：ChatGPT
最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。
医院的科研处
希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。
生物制药公司
则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。
PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。
如果您也有这方面的需要，请与我们的科研助手Jessica联系。
点击👆；From Bench to Bedside, Healsan Paves the Path.
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