作者｜钟文
4月26日，我们联合头部投资机构险峰K2VC办了一场《AI原生应用的探索与演进》主题的线下沙龙。在这场沙龙里，我们特别关注了AI原生应用在提升企业运营效率、推动产品创新、以及改善用户体验等方面的实际应用。同时，也讨论了AI技术发展中所面临的挑战，包括数据隐私、算法透明度和伦理问题等。
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什么是AI原生应用？
AI原生应用围绕AI的优势和潜力进行构建，而不是简单地将AI技术作为现有解决方案的附加功能。AI原生应用与AI集成应用不同，前者基于AI能力创造适用场景，而后者在现有场景中加入AI功能，如Office365的AI辅助。AI的真正价值不仅在于内容生成，更在于深层理解。
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智能化企业研发管理演变：从助手到伙伴
ONES解决方案负责人、为知笔记创始人李峻强调了AI在组织级应用中的作用，包括知识管理能力的提升和跨项目洞察。ONES提倡通过AI技术帮助企业和团队有条理的协作完成工作，营造知识螺旋，沉淀和利用知识产出。同时对AI应用的安全性和合规性给予了高度重视，确保AI生成的内容可追踪，数据访问严格控制在安全范围内。
“给团队营造一个知识螺旋的IT环境，就是帮助这些知识型个体，让他把自己的工作产出、互相协同沟通的过程产物，慢慢地沉淀下来。之前需要投入很繁琐的人工投入，得出不确定价值的知识资产。现在有了ONES Copilot、RAG（搜索增强生成）技术，这块ROI增大得非常惊人。”
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数字生命的智能体
一个AI平台不仅能让你轻松创建智能体，还能让这些智能体拥有“数字生命”，听起来是不是有点像科幻大片里的情节？汇智智能正在将这种“黑科技”带入现实。
汇智智能联合创始人樊刚正通过故事讲述和现场问答，向大家分享了AI原生应用的探索心得，“在团队建设方面，相比传统行业，AI行业的创业团队要更注意维护好组织内部的正负反馈系统，减少试错成本。在产品设计上，要多学习，少许愿，保持空杯心态与用户交流真实需求。尤其是中小型团队，不要卷入模型层这样的激烈竞争，先考虑在产品上实现单点突破，打出差异化，再去考虑泛化通用。”另外，他还分享了汇智智能在AI教育培训的尝试，他说：“AI教育一定有长期价值，但是很多组织等不了那么长的时间。想要从事AI教育的团队，应该明白课程是从业务里自然生长出来的。对应用平台的企业来说，在没有颠覆性创新之前，对知识付费领域宜敬而远之。”最后，樊刚正展示了汇智智能Gnomic和Agent云两款智能体平台的产品页面和应用案例，呈现了AI原生应用的实际细节和丰富可能。
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重新定义工业机器人
在当今的工业自动化领域，机器人的角色也正经历着人工智能技术引领的变革。北京配天技术有限公司CTO郭涛在分享中提到，AI与机器人的结合首先应符合工业需求，这将是推动行业发展的最佳途径。当前市场上的商业机器人主要分为三大类：工业机械臂、移动机器人如AGV和扫地机器人，以及遥操作机器人。工业机械臂在任务复杂度上表现出色，能执行如打磨、抛光、装配等多种任务，但它们的变化适应性差，一旦任务需求变化，就需要重新编程。移动机器人虽然看起来更智能，适应性较强，但功能相对单一，主要限于搬运、扫地和巡检等任务。遥操作机器人则在特定领域如医疗和军事中发挥作用，但自主性较低。尽管机器人技术不断进步，但目前还没有一款机器人能够完美融合任务复杂度高、变化适应性强和跨行业应用广泛这三个维度。如果能够突破这些限制，机器人将在工业、服务业等多个领域展现出巨大的应用潜力。
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拓宽在线内容创作的边界
作为国内最早一批从事社交媒体营销和内容制作的公司，经过 13 年的发展，微梦&爱设计已经在国内市场取得了领先地位。AiPPT.cn市场副总裁蒋依林在分享中提到，“在AI转型的道路上，差异化是关键。我们的优势在于多年积累的大量 B 端和 C 端的客户资源，通过交叉销售我们的SaaS软件和新的解决方案来满足他们的需求。在AIGC技术出现之前，办公软件市场已被巨头如微软和WPS占领，但AI的加入让我们有机会重新塑造市场格局，通过AI生成内容和一键排版，简化了PPT制作的复杂性，为大部分不擅长PPT 制作的用户带来了便利。我们的目标是建立一个生态系统，让用户、内容供稿人和推广者都能在其中获益，这是我们从小树苗成长为大树的关键。通过共享和合作，我们能够共同推动AI技术在办公软件领域的应用和发展。”
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文化产业下的用户新互动
本次沙龙圆桌对谈《AIGC 重塑用户互动新维度》邀请到了次世文化CTO麦志坚、中影年年CTO张旭作为嘉宾，硅星人AI分析师刘雨琦担任主持人，聚焦于虚拟IP、动画制作和数字人等前沿领域。
当前AIGC技术在文化创意产业中的成熟度如何？有哪些技术的突破和变迁，帮助了虚拟人行业进行了降本？
次世文化CTO麦志坚：我们公司的业务主要是虚拟人赛道，我们一共有2个大方向2B和2C，ToB的方向涉及2个方面，1. 通过次世文化的数字人矩阵，服务于不同细分市场的B端客户；2. 服务于各类明星名人的数字分身，如周杰伦的虚拟形象“周同学”、迪丽热巴的“迪丽冷巴”、欧阳娜娜的虚拟乐队等。ToC的方向，我们不仅让B端的客户能有自己的虚拟人，更希望每个C端用户都能有自己的虚拟人，所以我们开发了VBS拟人APP，允许C端用户创建自己的虚拟人，这些虚拟人可以穿梭于不同场景，并与各类服饰品牌合作进行销售，再结合区块链技术，每个用户都可以生成独一无二的数字身份。
我觉得目前AIGC的发展水平存在巨大的提升空间，如果按100分来去衡量，去年以ChatGPT为代表的众多AI产品完成了0-1的突破，我们正处于1-100狂奔的阶段，从整体AI技术发展的阶段来看，目前还是处于一个初级的阶段。目前在生产上，我们原有的制作流程非常长，从原画设计、建模、贴图、材质、灯光、渲染、毛发处理、后期合成和特效加工等，所以这一过程既耗时又成本高昂。通过AI的辅助，现在仅需一人一天时间就能生成一张高精度的虚拟人广告图，极大提升了生产效率并降低了成本，实现了降本增效的目标。
中影年年CTO张旭：我们原来生产一个数字人，大概需要一到两个月，生产成本五万到三十万不等，要做高精度的可能得上百万。现在用一张照片去做建模，一分钟照片建模就能生出，他的骨骼是统一的，可以去匹配我们的动作库。
中影年年利用AIGC技术进行三维动画制作，包括与华为合作开发的Mata Studio平台，该平台能够进行照片建模数字人分身和智能交互。AIGC技术在剧本编写、原画设计、特效制作等环节提升了工作效率。例如，使用GPT进行剧本润色和剧情发散，使用RunWay快速生成特效视频，大大缩短了制作时间和成本。
如何解决规模化数据下的算力问题？
中影年年CTO张旭：算力不足的困难现在都会碰到这种问题。我们是动画公司，十多年做的这些动画片，积攒了上千万的标准化制作流程下的资产。这种资产反过来就是我们的AI很好的语料。我们开发了自己的资产库，并且用AI赋能，开发版应该6月份上线，用一句话可以生成大场景。比如我们现在要做一个江南水镇，如果以前传统的动画流程做江南水镇，一个地编人员大概一两个月才能做出来。如果你有一个资产库，把我们以前上千万的资产放上去，并且把标注都做好了，可能只用两三个小时就可以把这个大场景做出来。但是如果AI赋能，三五分钟这个场景就全出来了。AIGC一定是要下沉的，要通过去更新优化库里的资产，才能达到一个更好的水平。
次世文化CTO麦志坚：关于算力问题目前有2个关键点要突破，一个是国产芯片，它决定了预训练模型的能力，另外一个电力，国产芯片突破后，随着计算的数据量越来越多，算力需求必然也会持续增加，到时候一定会带来电力能源的短缺。所以解决规模化数据下的算力问题，必须突破这两点。另外刚张总说的AI场景问题，未来资产库都会用上AI自动生成，AI现在已经可以通过文本生成3D模型，只不过现在模型生成的质量还不够高，比如布线还不够科学，识别不够准确等。但未来文本生成3D模型是一定会出现的，所以后面我们想去做怎样的一个场景，就取决于AI的生成什么模型出来。
预测一下，AIGC的工具何时能作为数字行业的生产力？
中影年年CTO张旭：三维动画制作，可能有一天就不需要三维资产了，会对整个动画行业产生颠覆性的影响。AI成熟以后，一张凳子照片它就可以知道背面是什么了，所以在动画生产的时候，就不需要这个资产了，可能需要一张图就够了。
次世文化CTO麦志坚：我个人估计是3-5年，主要看我们国内芯片的发展进度，芯片什么时候能够大规模的铺开。芯片铺开完之后，算力上去了，还有很多预模型训练的工作要去训练，预模型训练好了之后，才能用这些预训练模型，细分到不同垂直领域的应用场景，然后再分装成一个产品出来，给到不同的B端和C端去运用。另外我认为AI技术的终局可能是人型机器人与AI的结合，这将极大地替代人类的体力劳动。
随着AI原生应用的不断演进，我们见证了一个全新的技术时代的到来。这些应用不仅推动了产业的数字化转型，更在根本上改变了我们的工作方式、商业模式乃至日常生活。在本次深入探讨AI原生应用的旅程中，我们得以一窥这一领域的无限潜力和挑战，以及它如何塑造着我们的未来。
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