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近期，《麻省理工科技评论》中国正式发布了“2023年中国智能计算创新人物”。该奖项旨在表彰那些在智能计算领域做出杰出贡献的科研人员、工程师、产业实践者，他们不仅在学术研究上取得了突破，更在技术推广和商业应用上展现了卓越的榜样力量。
微软亚洲研究院首席研究员李东胜和高级研究员傅建龙，因推动了AI+脑科学领域以及大模型与多模态计算结合的技术进步而入选其中。
2023年中国智能计算创新人物（来源：DeepTech）
据《麻省理工科技评论》中国介绍，计算领域本身具有极强的学科交叉性，两届入选者的研究方向涵盖了从基础科学研究到应用技术的多个维度，包括 AI4S、机器学习、高级/新型计算范式、安全与可信、终端智能应用、架构与软硬件开发等等。这些研究不仅在学术上具有前瞻性，也在实际应用中逐渐展露出应用的潜力和价值。
微软亚洲研究院两位研究员的入选理由如下：
通过人工智能创新帮助人类更好地理解大脑，并将这些理解用于提升脑健康和设计脑启发的人工智能。
应用场景：人工智能、医疗健康、具身智能等
李东胜聚焦 AI 与脑科学以及 AI 与医疗健康的交叉研究。在通过智能计算理解大脑方面，李东胜带领团队在脑电信号分析等方向展开探索，构建了首个跨数据集的脑电预训练模型，该模型在人脑信号理解、脑病诊断和脑病机理分析等方面都发挥了重要作用。在脑启发的 AI 方面，其与团队从脑启发的神经网络和脑启发的机器学习算法两方面开展了研究，设计的 CircuitNet 神经网络为机器学习提供了一种新的基础架构，提出的统一行为建模框架为具身智能研究提供了一种新的技术路线。此外，他利用机器学习创新在理解疾病的发病机理、发现有效药物和提升医疗效率等方面取得了多项成果。
推动细粒度视觉语义模型、视觉与语言领域的研究发展，推动视觉基础模型、多模态预训练的最新研究成果在多场景下规模化应用。
应用场景：多媒体信息检索、AI 智能生成、具身智能等
推动研发了微软小冰跨模态诗歌创作模型，累计生成原创诗歌100万首，出版发行了世界上第一本人工智能创作的诗集。此外基于视觉 Transformer 的图像超分辨率和高清图像风格化技术，成功集成在微软 OfficePlus 和 Designer 产品中，并保持稳定运行。通过实时提升图像质量和高效生成多样化图像等方式，极大地提升了办公自动化领域的产品体验，为数亿用户提供了更优质的服务。傅建龙和团队研发的视频增强技术成果也已成功应用于微软 Edge 浏览器，服务于全球2.8亿用户。
再次祝贺两位研究员斩获殊荣！
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