开源还是闭源，并非是简单的二元论问题，或许也并非是一个技术问题，更多是商业模式的问题。安全和利润始终是在开闭源争论中需要优先考虑的两个关键因素。
近日，百度 CEO 李彦宏表态，认为大模型开源意义不大，开源模型会越来越落后，由此引发了一场关于开闭源的争论。
开源阵营「搅局之王」扎克伯格曾在一次专访中谈到：「也许模型最终更像是产品本身，我认为这时候是否开源就是一个更棘手的经济考量了。」
开源模型会越来越落后吗？
机器学习科学家 Maxime Labonne 统计了 2022-04 到 2024-04 期间，开源和闭源模型在 LLM Arena 的性能表现，对比发现尽管两者之间仍有差距，但是性能差距越来越小，开源模型相较于 GPT-4 刚发布阶段的几年差距缩短到现在的 6 到 10 个月的滞后。
图：开源和闭源基础模型的竞技场ELO评分
作为「闭源派」的代表，李彦宏认为，「大家以前用开源觉得开源便宜，其实在大模型场景下，开源是最贵的。所以开源模型会越来越落后。」
「闭源，是有真正的商业模式的，是能够赚到钱的，能够赚到钱才能聚集算力、聚集人才，闭源在成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。」
针对闭源，OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 也表达过类似的观点。Ilya Sutskever 认为，「在某个时候，人工智能（AGI）会非常强大，令人难以置信，那么开源是没有意义的。我预计，几年后，每个人都会完全清楚，开源人工智能是不明智的。」
Ilya Sutskever 表示，目前，「在短期内，开源的价值在于帮助公司生产有用的产品，并且允许用户成为他们希望使用模型的最终决策者，决定如何使用模型以及支持哪种用例。」
而作为开源派的扎克伯格，有着不同的看法。扎克伯格在开源带来的几点战略好处中提到，「当企业开始基于我们的技术栈建立标准时，这使得将新创新融入我们的产品变得更加容易。这种微妙的优势，能够迅速学习和改进，是巨大的竞争优势，而成为行业标准正是这一能力的关键。」
但扎克伯格也曾在一次专访中表达过这样的看法：「如果模型本身就是产品，Meta 会考虑停止开源，也许模型最终更像是产品本身。我认为这时候是否开源就是一个更棘手的经济考量了。」
百川智能 CEO 王小川给出的观点立场则更为中立，据媒体报道，百川智能 CEO 王小川认为，「关于开闭源之争，核心是要看谁在开源。从 To B 角度，开源闭源其实都需要。二者不是竞争关系，而是在不同产品中互补的关系。」
NGP Capital 合伙人 Christian Noske 则认为，开闭源并不重要，关注点应更多地落脚在模型的输出是否应用到「业务逻辑」，关注客户的投资回报。剑桥创新资本和合伙人 Ian Lane 也有着同样的观点，他认为，许多客户并不关心底层模型及其是否开源，他们寻求的是解决业务问题的方法。
开源 vs 闭源谁的性价比更高？开源模型生态靠什么盈利？开闭源大模型们的下一个阶段，关键方向在哪？
闭源模型和开源模型从价钱（成本）、适用性、性能、灵活性 & 定制化、集成能力、落地场景、适用场景、安全性 & 合规性等方面的对比如下：
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