浙江大学医学院附属第二医院发表的SCI论文，大数据分析简报（2024）

推广专业学术交流、促进诊疗流程改善。

关键词：浙江大学医学院附属第二医院；大数据分析；SCI论文

我们之前对部分大学医院发表的SCI论文大数据分析；根据读者留言，本期我们针对浙江大学医学院附属第二医院（下简称浙大二院）做基于SCI论文的大数据分析简报。

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具体检索词见文末，可以看到在Medline数据库已有13,952篇收录的论文；最近三年的年发文量均超过2,000篇。

其中1.5%发表在影响因子20或以上的期刊，6.3%发表在IF 10+期刊。

国际合作：

浙大二院发表的所有论文中，有13,068篇（93.66%）第一作者为中国作者单位，其他6.34%的论文第一作者为美国、德国、澳大利亚、瑞典和新加坡等国研究者。

主要合作机构：

包括浙江大学、浙江大学医学院附属第一医院、复旦大学、浙江中医药大学、首都医科大学、温州医科大学、北京协和医院、浙江大学医学院附属儿童医院、浙江大学医学院附属妇产科医院等。

合作的主要医院：

在合并了浙大二院的不同署名方式后，显示其发表的论文中，显示47.2%为第一作者单位。

合作的主要医院包括：浙江大学医学院附属第一医院、浙江大学医学院附属邵逸夫医院、温州医科大学附属第二医院、北京协和医院、浙江省人民医院、浙江大学医学院附属儿童医院、华山医院等。

发表论文较多的期刊：

浙大二院发表的论文数量最多的期刊如下所示：

期刊，发表篇数、影响因子

Medicine (Baltimore) 277, 1.6

Front Oncol 207, 4.7

PLoS One183, 3.7

J Zhejiang Univ Sci B 181, 5.1

Chin Med J (Engl) 170, 6.1

研究关注的主要疾病/状况：

浙大二院临床科研中重点关注的疾病包括癌症（结直肠癌、乳腺癌、肺癌、胃癌、胰腺癌、前列腺癌）、中风、癫痫、糖尿病、骨关节炎、脑损伤、抑郁症、银屑病、心梗、脊柱损伤、心衰、狼疮等。

研究热词：

浙大二院临床科研热词主要包括：癌症-肺-结直肠-预后、患者-疾病-治疗-临床-分析-试验、综述-meta综述-风险、细胞-通路-信号、随机-对照-试验-疗效-多中心等。

最活跃的学者及关系网

根据发表的SCI论文累计影响因子，浙大二院临床科研最活跃的医生主要有：

Chen, Sheng，神经外科

Man, Xiaoyong，皮肤科

Zhang, Minming

，放射科

Wu, Zhiying，神经科

Zhang, Jianmin，神经外科

Shen, Huahao，呼吸与危重医学科

Yao, Ke，眼科

Huang, Pintong，超声科

Huang, Jian，肿瘤外科

Lou, Min，神经科

Wang, Jian'an，心脏中心

Ye, Zhaoming，骨科

Wang, Weilin，肝胆胰外科

Ye, Juan，眼科

（该领域最活跃的研究者。备注：只统计第一作者和最后一位作者署名发表的论文数。如果作者的名字有不同拼写时，会被PubMed当成不同作者。如张三丰的拼写可能会有：Zhang,Sanfeng、Zhang,San-feng、或者Zhang,San Feng等不同拼写方式；部分期刊可能只会写Zhang,S，PubMed检索平台就会按照不同作者处理。如果不同作者的名字有相同的拼写时，会可能被PubMed当成同一作者。）

浙大二院的医生科学家学术圈如下所示，可以看到多个独立而又密切联系的研究项目组。

浙大二院发表的论文（按照年度变化）

近期发表的部分高质量论文，如下所示（包括参与）

声明：

检索数据库：

Medline

检索工具：Healsan™大数据

检索及分析机构：Healsan Consulting LLC（美国恒祥咨询）

检索时间：20240423

检索词：(("Second Affiliated Hospital"[Affiliation] AND "Zhejiang University"[Affiliation]) OR ("Second Affiliated Hospital"[Affiliation] AND "Zhejiang Medical University"[Affiliation])) AND ((((("journal article"[Publication Type] OR "review"[Publication Type]) NOT "Comment"[Publication Type]) NOT "reply"[Title]) NOT "Published Erratum"[Publication Type]) AND "English"[Language])

A, 本报告为PubMed检索平台仅以检索式报告的结果进行的可视化报告。

B, 大数据分析无任何排名意义。

C，本推文很可能存在谬误；也请各位同仁多多指正，以促进我们提供更高质量的推文。

D，本文仅为学术交流，不构成任何建议。

编辑：Jessica，微信号：Healsanq；加好友请注明理由。助理：ChatGPT

最近收到多家医院科研处及多个生物制药公司的邀请提供大数据分析。

医院的科研处

希望我们能够对其所有亚专科进行评估，以作为其在全国或国际上的位置的客观参数之一，更作为年度预算、考核的参照。

生物制药公司

则需要我们通过大数据分析，进一步确认其关注的疾病的专家、及未来的专家；从而确定合作力度。

PI借鉴大数据分析和美国NIH资助的课题，有助于自己的课题立项、课题结题及发表SCI论文等。

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