你好，我是郭震
今天我们看看绘图中，常用的一种柱状图内不同线型的填充实现。
使用Python绘图神器matplotlib，实现下面的显示图：

绘图步骤

下面说下绘图步骤：

步骤 1: 导入必要的库

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import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

  • matplotlib.pyplot 是一个非常流行的可视化库，用于创建图表和图形。在这里，我们导入它来绘制柱状图。
  • numpy 是Python中用于科学计算的基础库。这里我们用它来创建和操作数组，特别是计算柱状图的位置。

步骤 2: 准备数据

categories = [
'A'
, 
'B'
, 
'C'
, 
'D'
]

values1 = [10, 20, 15, 30]

values2 = [15, 10, 20, 25]

  • categories 包含了柱状图的分类标签。
  • values1 和 values2 包含了两个系列在每个分类下的值。这些值将决定柱状图的高度。

步骤 3: 设置柱状图的参数

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bar_width = 0.35  
# 柱状图的宽度
index = np.arange(len(categories))  
# 柱状图的索引
  • bar_width 定义了柱状图的宽度。这对于并排显示柱状图是必要的，以确保它们不会重叠。
  • index 用于计算每个柱状图的位置。np.arange(len(categories)) 生成一个与分类标签数量相等的整数序列，用作柱状图的x轴位置。

步骤 4: 绘制柱状图

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fig, ax = plt.subplots()

bars1 = ax.bar(index - bar_width/2, values1, bar_width, color=
'lightblue'
, edgecolor=
'black'
, label=
'Series 1'
, hatch=
'/'
)

bars2 = ax.bar(index + bar_width/2, values2, bar_width, color=
'lightgreen'
, edgecolor=
'black'
, label=
'Series 2'
, hatch=
'\\'
)

  • 首先，plt.subplots() 创建了一个图形和一个轴对象。这提供了一个绘图的画布。
  • ax.bar 用于绘制柱状图。为了并排显示两组数据，一组柱子位于中心线的左侧 (index - bar_width/2)，另一组位于右侧 (index + bar_width/2)。
  • 每组数据使用不同的颜色 (color) 和边框颜色 (edgecolor) 来区分。此外，通过使用不同的hatch图案，增加了柱状图的视觉区分度。

步骤 5: 设置轴标签和图例

ax.set_xticks(index)

ax.set_xticklabels(categories)

plt.legend()

  • set_xticks 和 set_xticklabels 方法用于设置x轴的刻度位置和标签，以对应于我们的分类标签。
  • plt.legend() 显示图例，让观众知道每种颜色和图案代表的数据系列。

步骤 6: 显示图表

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plt.show()

  • 最后，plt.show() 用于显示最终的图表。如果你在Jupyter笔记本中运行这段代码，图表将直接在笔记本中渲染。

其他线型

以下是一些基本的hatch图案样式，可以在调用绘制柱状图的函数时（如plt.bar）使用：
  • /：斜线
  • \\：反斜线
  • |：垂直线
  • -：水平线
  • +：加号
  • x：x形
  • o：圆圈
  • O：大圆圈
  • .：点
  • *：星号
使用 | 和 -
使用 + 和 x
使用o和O
使用.和*
以上使用Matplotlib绘制柱状图内不同线型的填充的实现代码。
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