对求职者来说，能成为一名大厂的算法工程师，无疑是职业生涯的巅峰。毕竟，互联网大不同厂工种薪资排序，大体是算法>工程>产品>运营>其他，同职级的员工，算法的薪水可能是运营人员的一倍，甚至还要高。

目前，主流互联网大厂的算法岗位一般有搜索、广告、推荐（统称搜广推）算法；NLP（自然语言处理）/CV（计算机视觉）多模态识别算法；大模型算法，包括大模型底座（对背景要求较高，一般都是之前做NLP、CV，多模态算法转岗的）和大模型应用算法（要求相对低一些，反正大家都是根据Meta的开源大模型LLM根据自己的数据和实际情况进行修改）。此外，还有深度学习、机器学习、智能决策等算法。当然，像营销、风控、无人驾驶、运筹调度等算法，也都是以上算法的变种和延伸。
薪水最高的职位，自然对求职者的要求也是最高的。那么，在这个互联网越来越卷的时代，想成为一名互联网大厂的算法工程师，需要满足哪些条件？
1、教育背景
好的教育背景是进互联网大厂的敲门砖，作为互联网大厂学历要求最高的工种，算法职位一般要求求职者是计算机、软件工程、电气工程、数学、统计学等相关专业，学历要求硕士或者以上，本科生已经基本没机会了。
此外，虽然明面上不说，但现在能进互联网大厂做算法的基本都是排名中上的985高校（农大、民族大学、西北农林这种比较难）和类似北邮、西电、北科大这类顶级的211高校硕士。对于那种普通211和双非，二本高校背景的求职者，想进互联网大厂做算法不能说完全没有可能，只能说希望渺茫。
专业这块，要求并没有那么高，非计算机类专业，如果有其他大厂算法背景或者有大厂实习背景，也还是有一定机会的。
2、公司、项目背景
社招时，互联网大厂对求职者的公司和项目背景要求比较高。比如，阿里妈妈的广告算法，一般要求求职者有两年以上广告、搜索、推荐算法背景，最好是字节、百度、快手等对标大厂的广告算法背景。比如小红书要招一个社区或者短视频推荐算法，那一般主要会看字节、快手、腾讯系短视频或者图文的推荐算法背景。如果你之前在百度做无人驾驶，现在想面试抖音或者快手的短视频推荐算法，那可能性基本为0。
在社招渠道上，当求职者选择了一个算法方向之后，工作两三年之后再想换方向，难度就比较大。如果你前几年自动驾驶火热时不幸上了“贼船”，现在再想转搜广推，成功概率非常低。除非你条件超出一般人的好，而且经验又不是很多，比如2年以内，能力还没完全定型，可能还有“悔过改正”的机会。
除此之外，由于中小型互联网公司对算法要求不高，而且数据样本太少，导致在面试大厂算法岗位时竞争力不够，很难通过。这对算法类的求职者来说，也是一个比较大的坑。
P.S.非常不建议校招生去中小厂做算法。当然，小红书、B站，得物这个级别的还是可以考虑的。
3、算法模型和代码水平
作为算法领域的求职者，对CF、MF、FM、word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型大部分熟悉&少数了解是最基本的要求。对LLM，tensorFlow、PyTorch，Caffe等模型和算法架构，以及Python、C++，Java等计算机语言的熟练和了解，都是不可或缺的。
4、论文、比赛和开源项目
在大多数的算法职位招聘中，有国际顶会论文都会是一个大大的加分项，比如SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS或者计算机类的核心期刊上发表过论文者，在面试时会有较大的优势。
除此之外，在ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle竞赛)并取得好名次者更佳。比如，国内知名AI公司第四范式的创始人戴文渊，在上海交通大学就读期间，带领三人团队夺得了ACM世界冠军和三个亚洲冠军，并担任ACM竞赛教练指导学生多次获得亚洲冠军。
如果求职者是国内外知名开源项目的核心代码维护者，也会是一个加分项。
所以，求职者在学习和工作中，如果有能力、精力和时间，争取发表几篇论文或者参加ACM比赛拿到名次，对未来的求职是非常有帮助的。
来源 | 申妈的朋友圈（ID：shenmadepengyouquan）
作者 | 申小飞；编辑 | Spring
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