编译整理 | 头号AI玩家
编辑 | 松露
今天是“三八”国际劳动妇女节，让我们将目光聚焦于那些对AI革命做出贡献的杰出女性。
去年年底，《纽约时报》的一篇文章分析了当前AI热潮的形成过程，并着重介绍了萨姆·奥尔特曼、埃隆·马斯克和拉里·佩奇等人物，但未提及女性的角色，因此引起热议。
AI热潮的起源并非如《纽约时报》所述，始于马斯克和佩奇在豪宅中的对话。事实上，早在这之前，学者、监管者、伦理学家和爱好者们就默默为今天的生成式AI系统奠定了基础。
例如，计算机科学家伊莱恩·里奇在1983年出版了最早的AI教科书之一，哈佛大学教授辛西娅·德沃克在AI领域做出了开创性工作，麻省理工学院的机器人专家兼教授辛西娅·布雷泽尔开发了最早的“社交机器人”之一Kismet。
尽管女性在AI技术的许多方面处于领先地位，但她们在全球AI劳动力中只占少数，且性别差距正在扩大。这种差异的原因多种多样，包括从大学开始的性别歧视和职场不平等待遇。
改变不会在一夜之间发生，但每一次革命都始于一小步。
为了让更多人关注到女性在AI领域所做的关键工作，科技媒体TechCrunch近期发起了一系列采访，“头号AI玩家”对采访内容进行了编译，以下是你应该认识的一些关键人物：
艾琳·索莱曼 
Hugging Face全球政策主管
艾琳·索莱曼（Irene Solaiman）曾在OpenAI担任研究员和公共政策经理，由此开启了在AI领域的职业生涯，在那里她领导发布了GPT-2（ChatGPT的前身）的新方法。
在Zillow担任AI政策经理近一年后，她加入Hugging Face担任全球政策负责人。她的职责包括在全球范围内制定和领导公司人工智能政策，以及进行社会技术研究。
索莱曼还为电气和电子工程师协会（IEEE）提供有关AI问题的咨询，并且是政府间经济合作与发展组织 (OECD) 公认的AI专家。
问答精选：
Q：简单介绍一下，你是如何开始从事AI领域的工作的？是什么吸引你进入这个领域的？
A：在AI领域，非线性职业路径是司空见惯的。我的兴趣萌芽和许多不善于社交的青少年找到他们的激情所在是一样的：通过科幻媒体。我最初学习的是人权政策，然后修读了计算机科学课程，因为我认为AI是一种从事人权工作和建设更美好未来的手段。能够在一个有着如此多未解之谜和未开辟的领域中进行技术研究和领导政策，这让我的工作充满激情。
Q：你在AI领域最自豪的工作是什么？
A：我最自豪的是我的专业知识能与AI领域的人们产生共鸣，尤其是我撰写的关于AI系统发布和开放性复杂情况下发布的考虑因素的文章。看到我关于AI发布梯度框架的论文促使科学家讨论并被用于政府报告，这是一种肯定，也是我朝着正确方向努力的好迹象！
就个人而言，最激励我的一些工作是关于文化价值对齐的，致力于确保系统在其部署的文化中发挥最佳效果。克里斯蒂·丹尼森（Christy Dennison）——和我完成合著，现在也是我的挚友——与我合作研究“使语言模型适应社会的流程”（Process for Adapting Language Models to Society），我们全心投入（包括许多调试时间）这个项目，它影响了当今的安全性和对齐工作。

伊娃·梅德尔 
欧洲议会议员、欧盟AI法案顾问

伊娃·梅德尔（Eva Maydell）是一名保加利亚政治家，同时也是欧洲议会的成员。她于2014年首次当选为议会成员，时年28岁，当时是议会中最年轻的成员。2019年，梅德尔再次当选，继续在经济与货币事务委员会以及工业、研究与能源委员会（ITRE）任职。
梅德尔是欧盟AI法案的ITRE报告人，这是一个拟议中的法律框架，旨在管理欧盟内AI的销售和使用，她负责起草关于欧盟委员会提案的报告——反映ITRE成员的意见。梅德尔还负责与外部专家和利益相关者协商，起草妥协修正案。
问答精选：
Q：你如何应对男性主导的技术行业以及AI行业的挑战？
A：我们正在慢慢但肯定地看到更多女性进入技术和AI领域。我有一些在技术领域工作的女性同事和朋友，她们非常有才华，并且真正推动了技术议程。很高兴我们有这样一个网络来相互支持。我还发现我受到了AI社区的欢迎，这让从事这项工作变得有趣和愉快。
Q：你会给想进入AI领域的女性什么建议？
A：尽管去做吧！做你自己，不要认为你必须墨守成规或像其他人一样。每个人都有其独特之处。越来越多的女性分享她们的想法、愿景和声音，就会激励更多的女性踏入科技世界。每当我与学生团体或年轻的欧洲议会议员交谈时，看到这么多女性有兴趣进入这一领域，我都会感到非常高兴——你可以感受到正在发生的变化。
李·铁德里奇 
全球AI合作伙伴关系的AI专家
作为经济合作与发展组织（OECD）和全球AI合作伙伴关系（GPAI）的AI专家，李·铁德里奇（Lee Tiedrich）开发了评估和管理风险的AI方法，同时将法律、政策和实践与科学相协调。
她曾在杜克大学任教并为多家公司提供咨询，并且是律师事务所Covington & Burling LLP的资深合伙人。
铁德里奇是一名技术交易和知识产权律师，也曾在拜登竞选政策委员会任职，并在美国专利商标局（USPTO）注册执业。
问答精选：
Q：简单介绍一下，你是如何开始从事AI领域的工作的？是什么吸引你进入这个领域的？
A：几十年来，我一直在技术、法律和政策的交叉领域工作，从蜂窝技术开始，然后是互联网和电子商务，一直到今天。我致力于帮助组织在快速变化且复杂的法律环境中优化新兴技术的优势并降低风险。
当我还是Covington & Burling LLP的合伙人时，我就已经在AI事务上工作了很多年，早在它成为头条新闻之前就已经开始了。随着AI的商业使用和法律挑战的增加，我在2018年成为Covington全球多学科AI倡议的联合主席，并将我的实践更多地集中在AI上，包括AI治理、合规、交易和政府事务。
Q：你会给想进入AI领域的女性什么建议？
A：AI领域有很多机会，包括工程师、数据科学家、律师、经济学家以及商业和政府事务专家。我鼓励女性在AI领域找到她们的热情所在并追求它。当人们致力于自己关心的事情时，往往表现得更好。
女性还应该投资于发展和提升她们的专业知识，包括加入专业协会、参加社交活动、撰写文章、公开演讲或继续进进修。鉴于AI提出了大量新颖和具有挑战性的问题，年轻专业人士有许多机会迅速成为专家。女性应该积极追求这些机会。建立专业知识和良好的专业网络会有所帮助。
拉希达·理查森 
万事达卡高级法律顾问
拉希达·理查森（Rashida Richardson）是万事达卡的高级法律顾问，她的工作领域涉及与隐私和数据保护相关的法律问题，以及AI。
理查森曾担任研究机构AI Now Institute的政策研究主任，专注于AI社会影响的研究，也曾在白宫科学技术政策办公室担任数据和民主高级政策顾问，自2021年以来，她在东北大学担任法学和政治学的助理教授，专注于研究种族和新兴技术。
问答精选：
Q：你在AI领域最自豪的工作是什么？
A：我很高兴这个问题终于得到了所有利益相关方，尤其是政策制定者的更多关注。在美国，法律追赶技术政策问题由来已久，或者根本无法充分解决技术政策问题。五六年前，我觉得AI的命运可能也是这样，因为我记得与政策制定者交流过，即使是在正式的场合如美国参议院听证会或教育论坛，大多数政策制定者都把这个问题当作晦涩的或不需要紧迫性的问题，尽管AI在各个行业以及被快速采用。
然而，在过去的一年左右，情况发生了显著变化，AI成为了公共话语的常态，政策制定者更好地认识到了利害关系和采取明智行动的必要性。我认为，业内的所有利益相关者都认识到，AI带来了独特的好处和风险，这些可能无法通过常规做法解决，所以对政策干预有了更多的认可，或者至少是欣赏。
Q：AI用户应该意识到哪些问题？
A：AI用户应该意识到的两个关键问题是：（1）要对不同AI应用和模型的能力和限制有更多的理解；（2）目前和未来的法律能否解决与AI使用有关的冲突或某些问题，还存在很大的不确定性。
关于第一点，公众对AI应用的好处和潜力及其实际能力和局限性的理解存在不平衡。AI用户可能并不了解AI应用与模型之间的区别，这就让问题变得更加复杂。随着ChatGPT和其他商用生成式AI系统的发布，公众对AI的认识会有所提高，但这些AI模型有别于消费者接触多年的其他类型的AI模型，如推荐系统。当有关AI的讨论被混淆时，往往会扭曲公众对每种类型的应用或模型实际能做什么的理解，包括对它们的局限性或缺陷相关的风险。
关于第二点，有关AI开发和使用的法律和政策正在不断演变。虽然有各种法律（如民权、消费者保护、竞争、公平借贷）已经适用于AI使用，但我们还处于了解如何执行和解释这些法律的初级阶段。我们处于专门针对AI制定政策的早期阶段——但我从法律实践和研究中注意到，这种法律拼凑仍有一些领域尚未解决，只有当更多涉及AI开发和使用的诉讼出现时，这些问题才会得到解决。
总的来说，我认为人们对法律和AI的现状还不是很了解，也不清楚法律在责任等关键问题上的不确定性，这意味着某些风险、危害和纠纷可能会一直悬而未决，直到企业之间或监管机构与企业之间经过多年的诉讼产生了法律先例后，才有可能提供一些清晰的答案。
克里斯特尔·考夫曼 
分布式AI研究所研究员
克里斯特尔·考夫曼（Krystal Kauffman）在攻读地质学学位之前，曾担任政治和议题活动组织者十年之久。之后，她转向零工工作，加入了Turkopticon，一个致力于为零工工作者（特别是那些使用亚马逊Mechanical Turk平台，即AMT的工作者）争取权益的非营利组织。
作为Turkopticon的首席组织者，考夫曼最近开始在分布式AI研究院（DAIR）担任研究员，与他人一起工作，用她的话说，构建“一个团结一致的工作者社区，纠正大型科技市场平台的错误。”
问答精选：
Q：简单介绍一下，你是如何开始从事AI领域的工作的？是什么吸引你进入这个领域的？
A：2015年，我生病了，不能外出工作。在医生们试图找出病因时，我发现了AMT平台。在接下来的两年里，我能够通过完成辅助编程AI、构建LLMs等任务的数据工作来维持生计。在AMT的工作期间，我非常热衷于解决平台问题，并处理数据工作的整体伦理问题。
Q：你会给想进入AI领域的女性什么建议？
A：我会告诉任何想进入AI领域的女性，一定要努力去尝试！找到一位或多位好的导师非常重要。在需要的时候，可以向该领域中许多强大的女性和非二元性别者寻求指导。还可以与支持自己的男性建立关系。最后，不要害怕发声。伟大的想法来自于直面一些最棘手的问题！
安巴·卡克 
AI Now Institute执行董事
安巴·卡克（Amba Kak）是研究机构AI Now Institute的执行董事，她帮助制定政策建议以解决AI问题。她还曾是联邦贸易委员会的高级AI顾问，并曾担任Mozilla的全球政策顾问和印度电信监管机构的网络中立性方面的法律顾问。
Q：你如何应对男性主导的技术行业以及AI行业的挑战？
A：技术行业，特别是AI，仍然在很大程度上是白人和男性主导的，并且在地理上集中在非常富裕的城市泡沫中。但我喜欢将焦点从AI的白人男性问题转移到其他地方，不仅仅是因为这个问题现在已经众所周知，还因为它有时会造成一种能快速解决或多样性威胁的错觉，而这些本身无法解决技术行业当前运作中存在的结构性不平等和权力失衡。它并不能解决根深蒂固的“解决主义”，而这种“解决主义”正是许多有害或剥削性科技应用的罪魁祸首。
我们需要应对的真正问题是，一小部分公司和其中的一小部分个人积累了前所未有的资本、网络和权力，并从过去十年互联网的监控商业模式中获得了回报。而且，随着AI的发展，这种权力集中的情况有可能变得更加严重。。尽管他们控制的平台和基础设施具有巨大的社会和经济影响，但这些人的行为却不受惩罚。
我们如何应对这一挑战？通过揭露科技行业极力掩盖的权力动态。我们谈论激励、基础设施、劳动市场和环境，这些因素驱动着这些技术浪潮并塑造其发展方向。这就是我们在AI Now近十年来所做的事情，当我们做得好时，我们发现政策制定者和公众很难视而不见——为技术在社会中的适当角色创造反叙述和替代想象。
Q：你会给想进入AI领域的女性什么建议？
A：对于女性，以及其他寻求从AI行业外部提出批评的边缘化身份或观点，我能给出的最好建议是坚守立场。这是一个会经常并系统性地试图贬低批评的领域，尤其是当批评来自非传统STEM背景时——鉴于AI是一个如此不透明的行业，它很容易让你感觉你总是在试图从外部进行反驳。即使像我这样在这个领域工作了几十年，行业中的强大声音也会试图破坏你挑战现状的有效批评并贬低你。
你我对AI的未来的发言权与Sam Altman一样多，因为这些技术将影响我们所有人，并且可能会以有害的方式对少数群体产生不成比例的影响。现在，我们正在争夺谁能够在社会技术问题上拥有专业知识和权威……所以我们真的需要占据这个空间并坚守立场。
米兰达·博根 
民主与技术中心AI治理实验室创始人
米兰达·博根（Miranda Bogen）是民主与技术中心人工智能治理实验室的创始主任，曾指导Meta人工智能战略，她致力于创建有效监管和治理人工智能系统的解决方案。
她曾对个性化广告中的歧视问题进行了研究，改进了Meta（原Facebook）的广告投放系统，使其在分配广告资源时更加公平，减少了因算法偏见可能导致某些群体在获取经济机会上的不平等。
问答精选：
Q：你对寻求进入人工智能领域的女性有何建议？
A：我给任何提出这个问题的人的建议都是一样的：找到支持你的上司、顾问和团队，他们会激励你，重视你的意见和观点，不顾一切支持你和你的工作。我很幸运，一直在一个由杰出女性领导的团队内工作，我当然希望AI领域能够有更多非技术导向人士的声音。
Q：我们应该拥抱怎样的人工智能？
A：我们不应该仅仅追求推出最新、最快、最引人注目的AI模型，而是应该关注技术的长期可持续性和对社会的积极影响。投资者需要为技术开发者创造空间，让他们在将新技术推向市场前，更加谨慎。人工智能不是魔法，它只是社会的一面镜子。如果我们希望它反映一些不同的东西，我们就需要做一些工作。
穆塔莱·恩孔德 
非营利组织AFP（AI For the People） CEO
穆塔莱·恩孔德（Mutale Nkonde）是非营利组织AI for the People（AFP）的创始人兼CEO，该组织专注于倡导政策和实践，旨在减少AI领域的算法偏见。
穆塔莱进入AI领域的契机是“谷歌图片将两名黑人标记为大猩猩”，这让她开始关注算法偏见和种族主义问题。
问答精选：
Q：2024年，投资人们应该如何投AI？
A：投资者在考虑投资AI公司时，应该考虑这些公司的产品和服务是否能够适应人口结构的变化。例如，随着欧洲出生率的下降，人口组成可能变得更加多元化，包括更多的黑人和有色人种。这些公司的产品是否能够满足市场需求？
随着AI技术的发展，一些低风险的劳动任务可能会被AI替代。这就需要企业对现有的劳动力进行再培训，以适应新的工作环境。投资者应该关注心仪企业是否在推动这样的再培训计划。他们可以提供哪些关于AI如何工作和不工作的信息，我们如何利用这些内容，以确保人工智能真正为大家服务。
Q：对于想进入人工智能领域的女性，有什么建议？
A：找到一个细分领域，然后成为世界上最擅长它的人之一。比如，我倡导减少算法偏见的法案，学术界才刚开始讨论这个问题。这给我提供了先发优势，并使AI for the People在该领域成为了权威组织。第二，我会说看看自己的不足之处，并解决它们。AI for the People已经成立了四年，但我一直在努力提升我的学术背景，以确保自己不会被淘汰。
原文链接：
https://techcrunch.com/2024/02/22/the-women-in-ai-making-a-difference/
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