作者 | 月山橘‍‍‍‍‍‍
编辑 | 卷毛
昨天，Midjourney补上了一块很重要的拼图，那就是上线角色一致功能（--cref）。
一句话来说就是，现在你可以生成一个角色，然后一直使用这个角色，生成Ta不同造型、不同风格、不同场景、不同视角的图片。
这是写实人像的效果：
动漫人物也不在话下：
甚至还支持双人！不过在精细程度上还有待加强。
操作很简单，只需要复制角色图片的链接，并在新的提示词末尾加上“--cref URL（图片链接）”。
你还可以通过“--cw”来调整参照的“强度”，范围从100到0。默认强度为100，系统会参考人物的脸部、发型和衣着。强度为0时，系统会只专注于面部，适用于更换服装、发型或场景等。
值得一提的是，Cref同样适用于Niji模型，并且可以与--serf指令一起使用。
下面，“头号AI玩家”给大家带来一波保姆级的实测，看看一致性效果是不是真的如此稳定、优质、可控。
真人角色的一致性测评
第一步先上传图片获取图片链接（MJ生成的图片可以直接复制链接）。
右键点击复制链接，获得URL，然后在提示词末尾添加--cref URL。
我甚至没有在提示词中提到Taylor Swift的名字，但从生成结果来看，还是抓取了不少原图角色特征的。
然后我改成--cw 0，并变换视角为Bird's Eye View（鸟瞰）：
霉霉的衣服也从原来的黑色背心裙变成了V领吊带裙。
值得注意的是，--cref后可以添加多个链接，如--cref URL1 URL 2，类似于多个图像提示，这样生成的图像会与原图更相似和精确。
不过，正如官方所言，这一功能并不是为真人照片设计的，出于肖像权、隐私和伦理问题考虑，在使用该功能处理他人面孔时，应确保获得了适当的许可。

动漫角色一致性测评‍‍

再来试试动漫角色。
Nijijourney是Midjourney推出的一款专门针对二次元和动漫风格的微调模型。我先用Nijijourney生成了一组动漫《Eva》中的角色明日香穿着新中式衣服的图片：
选择其中一张复制图片链接，将提示词的背景改为“赛博朋克风的城市建筑”，然后在末尾加上--cerf URL和--cw 100，就得到了以下这组图像：
可以看出，新图像基本保持了原图像的发型、衣服特征，但面部有点崩，且整体质感不够精细。
再改成--cw 0试试：
与初始图像的面部一致性依然不够高，但生成的一组头像各自倒是很相似。
考虑到有可能是初始图像的五官不够立体，再换一张试试：
然而效果依然不是很理想：
严重怀疑是不是自己打开方式不对……
再拿用MJ模型生成的动漫角色试试：
结果直接二次元爆改写实风：
不过，除了图二有点恐怖外，其余3张倒是继承了原图的白发芭比形象。
值得一提的是，Midjourney网页端的用法略有不同，上传图片的输入框中，有三个图标，分别对应人物参考（--cref）风格参考（--sref）图像提示，按Shift可以切换选择。

角色一致性功能的应用场景

众所周知，无论是电影、动画、漫画还是视频游戏，角色的视觉形象和人设的一致性、连贯性都是至关重要的，是吸引观众或玩家、维持故事吸引力的关键因素。
然而，保持AI生成角色在不同场景、不同时间点的一致性，对于创作者来说一直是一个挑战。
所以这一功能对于AI视频分镜、AI漫画分镜以及游戏动漫IP的一致性管理具有重要意义，同时也为创作者提供了更多的创意空间，使他们能够尝试不同的故事线和场景变化，而不必担心角色形象的一致性问题。
使用Midjourney制作的漫画，来源X@AiartWanko79426
一致性功能还有利于为用户提供更加个性化和定制化的服务，比如定制AI写真、二次元OC（自设）等。
来源X@nickfloats
最近，Midjourney团队透露，他们正在开发模型个性化功能，看来未来定制一个人物模型会变得更容易。
实际上，在Midjourney上线角色一致功能之前，利用Stable Diffusion+Controlnet等插件，也可以实现换脸、换衣服等操作，这也是AI模特用到的常规技术方式之一。
此外，Midjourney也可以结合InsightFace插件进行换脸，只需要将InsightFace机器人邀请到Discord服务器中，上传想要换脸的图片，使用InsightFaceSwap功能，选择之前保存的面孔，进行换脸操作。
还有一款叫“InstantID”的AI工具，能够实现人脸融合的高能操作。
比如80%的杨幂+20%的霉霉：
只需要上传一张本人图像，就能获得7种完全不同风格、各种姿势、高保真度的定制图像，造型和衣服都给你整得明明白白。
动漫风格的转绘也不在话下：
但总的来说，相比开源的AI绘图模型，Midjourney角色一致功能的操作门槛显然更低、更方便。
需要注意的是，角色一致性功能可能会涉及到对真人肖像权的侵犯，以及对现有IP角色的模仿和再创作，从而引发版权争议。
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