坐标麻厂,今年URA指标下来了
坐标麻厂,今年的talent review比往年提前了一个月。今天 manager 1on1 了解到今年URA 指标已经下来了:
URA,Un-regrettable attrition。就是manage out 然后no rehire。翻译过来,就是亚麻开始变相裁员了。而且今年明确说明 efficiency和cost就是亚麻唯二的关注点,也就是说24年很难再扩招了。
不少小伙伴反馈,亚麻今年的hiring bar 提升了不少。现在坑位直接变少,平均面50个录取一个:
- 增加 CS fundamental knowlege coverage;
- 算法题开始出一些新题和hard题;
- system design 的面试更加灵活,以前是“给我design个什么系统”,现在是给你一个existing的系统,问你怎么improve,有哪些问题;
而系统设计更是成为筛人利器。不过大厂们对不同level的候选人,expectation也不同:
⭐L5:Candida能够主动引导面试的讨论,对整个设计中的1到2个细分领域有较深入的理解
⭐L6+:设计老练,给出的每个component都是有用的,对如何scale这样问题有较深入的经验
不管是哪个职级,系统设计的考察基本都包含了硬实力和软实力,且这两方面都可以走捷径达到标准。九章推出的《系统设计2024》,结合大厂面试动向,全方面帮你应对系统设计面试。
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有些资深老鸟,因架构能力不足被筛掉。有些NG却巧用系统设计模板,在面狗家、微软、亚麻设计twitter题时套用模板,直接L4升L5,涨薪$10w!
很多同学觉得系统设计太过subjective,很难在面试中表现出色。其实它考来考去都是原题,只要全面掌握了,就很难出错!
- 谷歌三驾马车 MapReduce, GFS, Big Table
- 秒杀系统与订票系统 Seckill&Booking System
- 协同实时编辑系统 Collaborative Real-Time Editor System
- 限流器与实时数据系统 Rate Limiter&Data Dog
- ……
这些高频题在《系统设计2024》中都有详细讲解。
大厂最爱考的系统设计高频题
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Scenario 场景:明确订票系统包括哪些核心功能?DAU是多少?QPS是多少? Service 服务:将订票这个大系统,拆分为若干个小服务/组建:抢票、支付、退票、改签... Storage 存储:航班如何查询?机票订单数据、客户身份数据如何存储与访问? Scale 升级:解决缺陷,处理可能遇到的问题
通过这4个步骤,你就可以将系统设计题进行拆分,然后在与面试官的沟通中慢慢优化,再难的系统设计题也能找到思路,给出一个让面试官满意的“标答”!
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