导师简介
我是陈至玉，将于2024年秋季加入德州大学达拉斯分校（The University of Texas at Dallas）担任计算机系助理教授。我于2017年本科毕业于上海交通大学计算机系，2022年博士毕业于加州大学圣芭芭拉分校（University of California, Santa Barbara）计算机系，现于卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）担任博士后。我的论文主要发表在ACL/EMNLP/NAACL等自然语言处理顶级会议。
我的主要研究方向是自然语言处理（NLP）：
  1. LLM Agent：基于大语言模型的各类智能体及其应用。
  2. AI for social good, NLP for mental health, non-profits: NLP与社会科学，包括医疗，心理健康，非营利组织等。
  3. Question answering, conversational systems, knowledge-grounded NLP: 问答系统，对话系统，基于知识的自然语言处理。
实验室有深厚的工业界以及学术界connection，可以帮助推荐学生暑期去大厂或学校实习交流，充分支持学生未来职业选择。
我计划招收2024年秋季或2025年春季入学的计算机博士生，提供全额奖学金。关于我的更多详细信息可见个人主页：https://czyssrs.github.io/。本招生信息长期有效。
我对你的期待
  1. 对于科研的热爱与自驱力。做学术是一条漫长且充满不确定性的道路，自身强大的驱动力与探索欲是成功的重要前提。你的人生理想是什么？你热爱做研究吗？
  2. 深入思考问题的能力与发散创新能力。你喜欢深入思考事物的本质吗？你喜欢打破常规，探索新事物/观点吗？
  3. CS相关专业背景。本科及以上学位。
  4. 扎实的编程能力与数理基础。包括但不限于：概率论，机器学习，深度学习，各类深度学习编程开发工具等等。
  5. 具有ML/NLP相关研究经验与论文发表者优先。
关于德州大学达拉斯分校
德克萨斯大学达拉斯分校 (The University of Texas at Dallas，简称UTD或UT Dallas)，位于美国德克萨斯州理查德森 (Richardson) 市，成立于1969年，是德州大学系统中近年来最主要扶植的研究型大学，也是近十年来美国公立大学排名跃升最快的学校之一。UT Dallas的计算机专业在全美享有很高的学术声誉，在US News CS排名位列65名，在CSRankings位列57名，在自然语言处理领域位列第17名。
学校优越的地理位置在学校周边5英里的范围内分布着超过5000家知名公司，其中包括约800家高科技公司 (AT&T、爱立信、Verizon、思科、三星、德州仪器、MetroPCS、雅虎、霍尼威尔、华为、中兴等)。DFW地区也是24家世界500强公司的总部所在地，包括艾克森美孚、麦克森、美国航空、西南航空、波音、丰田、嘉信理财等。疫情期间，达拉斯地区吸引了众多初创公司搬迁至此，知名高科技大厂如微软、亚马逊、谷歌等也在此地区增设分部并新开设了数千个就业岗位。当地经济发展势头强劲，为UT Dallas的CS学生提供了大量实习和毕业工作的机会。
达拉斯市是美国第九大城市，位于美国心脏地带，因其优越的地理位置而备受青睐，交通网络四通八达，距离UTD校园半小时车程的DFW机场可直飞美国及全球各大城市，无论是国内还是国际旅行，都极为便利。达拉斯生活资源非常丰富并且物价低廉，中餐中超非常多。
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如有兴趣，请按照以下格式联系我的电子邮箱 [email protected]，同时去UTD CS官方主页提交申请。
  1. 邮件标题：UTD CS PhD Applicaton by {你的名字}
  2. 附上你的简历，成绩单和1-2篇论文代表作（如果有的话）
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