“机械学习系统既复杂又独特。它的复杂性体现在它包含很多不同的元件（算法，数据，业务逻辑，评测指标，底层架构 等等）并且牵扯不同利益相关者（数据科学家，工程师，公司领导，用户，甚至包括整个社会）。它的独特性体现在它依赖数据，而不同使用目的的数据相差很大”

——Chip Huyen
本期图书
推荐理由
在这本书中，您将学习到端到端机械学习系统的设计方法，用于设计可靠、可扩展、易维护并能够适应不断变化的环境和业务需求的系统。
这本书适合在大科技公司应用机械学习的工程师，尤其是数据规模比较大的场景的应用。
它也适合数据管理人员，可以让他们了解如何部署、管理和监控整个机械学习应用
作者简介
Chip Huyen
作家，计算机科学家，共同创建了实时机械学习平台 Claypot AI。曾经为NVIDIA, Snorkel AI, Netflix, and Primer 等公司开发机械学习工具。毕业于斯坦福大学，现在在斯坦福教授机械学习课程
活动信息
【活动形式】
我们会在未来几个月采取讲座形式，面向所有人，每四章会做一次讲座，欢迎大家来线下活动参与学习讨论。
【报名方式】
如果感兴趣，请联系小助手
（备注：ML）
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【时间】
预计 2023年11月 到 2024年 2月
【地点】
某个湾区图书馆
关于职挂云帆
职挂云帆，是坐标加州硅谷的“载歌在谷”社区旗下的一档职场访谈类栏目。自2020年9月成立以来，通过职场经验技能分享，帮助在美华人提升专业技能和行业认知，发展职业网络，实现个人成长。欢迎大家关注我们的YouTube频道“职挂云帆”(https://www.youtube.com/@ZGYF)，观看往期活动回放。
职挂云帆栏目也致力于加强在美华人群体的联结，会定期举办线下读书会，技术学习小组，hiking等活动。希望大家可以结识更多志同道合的小伙伴，一起在北美职场，乘风破浪，扬帆起航。
ML学习小组
ML学习小组是职挂云帆旗下的ML技术学习类栏目。自成立2023年以来，邀请了多位机械学习领域的资深专家做了多场讲座，内容涉及Gen AI，AutoML等等；还举办了论文共读讨论活动。
ML学习小组致力于通过组织各种学习讨论活动，帮助大家增长ML领域的专业知识和理解，同时结交志同道合的小伙伴。
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“载歌在谷”社区是一个以文艺文化活动为载体，旨在促进贡献者的快乐、友谊和成长的社区。
源自2015年的谷歌内部春晚，“载歌在谷”社区于2017年起走出谷歌、成为面向整个硅谷和旧金山湾区的独立的非盈利社区，主要出品的活动有历年“载歌在谷”春节晚会，“载歌在谷”歌手赛等。
“载歌在谷”社区同时是为贡献者的自我提升提供实践的平台，提供多方面的实践机会。“载歌在谷”社区共有活动策划出品团队（春晚、游园会、歌手赛、云集系列活动）、核心校友会、理事会。
“载歌在谷”社区是一个由注册在美国加州的501(c)(3)非盈利机构CommunityBuilderToolbox,Inc.(EIN:81-4638175,http://www.cb-t.org)支持的社区项目。
联系赞助合作或报名志愿者及表演请访问官网https://zgzg.io或邮件contact-us@zgzg.io
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