NO.1
ChatGPT诞生后的265天!
2022年11月30日,ChatGPT 3.5诞生了!
太多人被震惊:AI时代一夜降临
那些读懂了ChatGPT的人类,手忙脚乱。
一科幻作者感慨:
原以为ChatGPT类似产品,还要等20年。
截至今天,已经过去了整整265个日夜
全球在慌乱中恢复矜持,还有人以为不过是一场虚惊。
可这265个日夜,你了解这个世界到底发生了什么吗?
全世界一流的科技企业,都已纷纷入局AI。
微软、谷歌、Meta、亚马逊、阿里、腾讯、百度、华为……无一不在其中。
全世界许多国家和地区,也都以不同形式卷入其中:
①欧盟议会全体表决通过了《人工智能法案》;
②中国颁布了全球首部生成式AI立法;
③美国在不断加强对AI企业的安全监管;
……
欧盟人工智能法案草案
阿拉伯世界也在抢购GH200芯片,卷入AI世界大战。
表面上,没有最初的疯狂和热烈。
实际上,冰山之下更是暗流涌动。
NO.2
美中两大玩家,AI竞争中的“中国优势”
美国与中国在AI上的合作与竞争,延续了互联网态势。
除了微软和谷歌,meta、亚马逊、苹果,都已入局AI。
面对攸关未来的AI革命,中国企业同样不甘人后。
大模型和AI项目,犹如潮水一般不断涌现。
这场AI的竞赛,仍然是美国和中国两强主导AI世界。环顾全球,与美国异曲同工,中国在这方面也有“天然优势”。
AI 不是现实世界的复刻,而是人类想象力的延伸。
01
互联网时代的“先发优势”
AI延续了互联网时代的竞争,中国形成规模优势和产品矩阵。互联网公司越强,AI时代战力也越强。
02
海量的汉语言文明大数据
虽然很多人说中文互联网的数据非常脏,对AI发展不利。但中华文明拥有完整、广阔的语言文字圈,产生出海量的汉语言数据;这样的同类数据聚集在一起,才能撑得起AI大模型。
03
巨量AI工程师
2000到2020年,中国产生了6千万工程师,程序员在2023年达到600万世界第二。不仅数量庞大,而且聪明勤劳,这是中国在AI时代最强大的战力。
04
人口规模效应
AI产品和互联网产品一样,其收益会呈现边际递增,形成人口优势
这四大利好正做多中国企业的AI化,短时间内还会继续保持优势。
NO.3
谁是赢家:从AI模型的 “不可能三角”说起
那么,到底谁能赢得AI时代呢?
仅仅从技术和哲学的角度来说:
谁能解决AI大统一模型的“不可能三角”,谁就能成为大赢家。
AI大统一模型不可能三角
如何理解AI模型的“不可能三角”:
1、模型越通用,答案越准确,需要的算力越大(成本越高)
2、答案要准确,算力又有限,就不可能回答所有问题(不通用)
3、问题要通用,算力又有限,那么答案不准确(这是现在大模型的问题)
现存大模型没办法解决“不可能三角”,因为算力稀缺性、问题多样性、答案准确有用三者之间还找不到融洽平衡点。
所以,仅仅从技术层面来讲,还没有哪一个大模型能够在“不可能三角”中取得彻底优势,那就需要思考其它问题。
NO.4
生态,AI角逐最大的护城河
那谁将是未来赢家呢?
答案是生态。
这可能是一件比单纯的AI技术迭代,要更重要的事
为什么?
拥有健康的生态,才能更快地成长
大模型的迭代才能更快、更具实用性。
这是过去每一次技术迭代被验证过的正反馈机制。
哪个企业能建立AI生态,谁有可能是最终赢家;
AI时代生态是它的护城河,那如何理解生态?
插件集群
移动互联网时代建立的是APP生态,而AI时代则需要建立插件生态,ChatGPT刚推出的时候让人惊艳,但最让人震惊的是ChatGPT推出的插件生态。因为通过插件可以建立生态圈,很多企业可以和GPT模型联结。
分工协作
当下AI企业各自为战,根据不可能三角大一统模型和算法不现实,就应该走产业化的分工和特异性路线,生态化运作;头部AI企业搭建平台;中小企业加入合作开发AI应用,各自发挥特长。
商业闭环
要在AI世界形成生态,商业闭环也需被充分考虑;想要在AI时代赢得AI时代红利,就必须找到适宜又丰富的应用场景,获取不同层次付费用户,构成正反馈生态机制。
生态,才是最坚实的护城河。
NO.5
一次中国企业向AI世界的集体奔赴
今天,一个产业集群,正在集体奔赴AI世界。
作为中国企业级智能移动的第一办公平台,钉钉积累了6亿用户2300万企业组织
2023年AI浪潮袭来,钉钉4月份宣布接入通义大模型。
钉钉发布了一条“斜杠”,现场演示了4大高频场景中的智能化应用。拉开了中国互联网企业进军AI的“落地姿势”,新钉钉由此全面走向智能化
4个月刚过去,钉钉这一次又推出了AI PaaS,不再只是体验AI玩法,目标就是构建企业群的AI应用生态
钉钉智能化产品架构
以下三点来理解钉钉的AI PaaS,中国企业的AI生态真的来了:
No.1
开放共建AI生态
钉钉推出
AI PaaS
,每个合作者都可以搭建自身AI应用、训练专属的数据模型。

AI PaaS提供给更好的工程架构能力,降低AI开发成本,提高效率
钉钉的5000多家生态伙伴几十万开发者,可以基于AI PaaS套件创造更多场景应用。
此次开放的AI生态源于钉钉,又不限于钉钉。而是众多合作伙伴参与共建,如1号直聘、酷学院等。
No.2
从GUI进化到LUI
将生成式AI大模型纳为PaaS的核心基石能力后,交互门槛降低到语言描述的LUI层次
钉钉魔法棒界面
No.3
硅基员工的世界
多种多样的数字员工是钉钉AI PaaS上长出来的一种代表性展示,它是平台与企业的连接点,既是平台的场景映射,又是企业的镜像分身
AI PaaS是一个自然世界,它本身拥有很多能力例如物理能力,这些能力需要人类去跟它交互,才能展示出来。
发掘出AI PaaS各种能力的,就是与人交互的数字员工、智能助手等。
NO.6
如何理解“AI PaaS”的顶层框架?
AI PaaS推出的意义,是为了降低了智能化应用的开发和训练门槛,让中小企业都用得上用得起AI能力
以数字员工、AI助手为例,它让AI生态上的2千多万企业去体验到大模型的落地能力
这是一次AI生态化革命,重新进行顶层设计,带着2300万企业一夜跨入AI宇宙。
 ①大模型“深度”加持
任何AI生态都需要接入大模型,钉钉一方面接入了阿里通义千问大模型,背靠阿里整个互联网产业和数据支持,而且不断迭代,深度探索算法和思维之谜;同时大模型有阿里云作为算力支持,钉钉的AI能力保持在第一梯队
钉钉还是一个开放生态,他的客户、开发者也可以选择接入其他底层大模型能力。
②生态圈“广度”开放
钉钉针对PaaS 和AI进行了创造性叠加,创造AI生态圈。
第一步:钉钉完善内置自带应用和大模型的融合;
例如钉钉斜杠打造了内容创作、闪记、智能摘要、待办事项等灵巧实用的AI功能,不少人已经开始用上了;
第二步:开放应用搭建入口,
合作伙伴根据协议搭建应用并连接上大模型;
第三步:对插件应用进行客户需求排序
并将客户实时需求反馈给应用搭建方,迭代修改;
第四步:形成商业价值链,
让钉钉、合作伙伴、用户三方共享商业利益,形成可持续发展的生态。
钉钉真正理解企业专属化需求,助力企业匹配自身属性的应用。
③数字人“高度”交互
钉钉作为超级生态,功能实在太多,也需要一种小结构凝结同类功能
钉钉认为,既然企业始终由人组成,最好交互便是人与人交互,也是一种理解门槛最低的AI形态
于是,数字员工出现在钉钉AI PaaS 所带来的成果中,打造人格化体验贴近办公个体
钉钉数字员工交互体验
招聘数字员工帮忙处理招聘文档数据,未来还可定制语言风格等特色;交流体验最终与线上真人员工相差无几。
销售、IT等数字员工已预备好,还开发了会议分身数字人,以后有硅基员工帮你去开会。
除数字员工,还有行业化的AI、场景化的AI供选择,如财务AI。
钉钉AI PaaS生态拥有深度、广度、高度三维顶层框架,逻辑上非常完整,未来生态可期。
NO.7
从玩具到工具,解题大模型全球之痛
钉钉的AI生态圈,很多是企业级生态用户,这是最难处理的,它与ChatGPT面对的C端用户不一样,B端企业用AI必须更严谨,这是AI应用最大的难点
那钉钉怎么办?
1.私密性—企业的保护壳
企业最怕泄露技术等数据信息,钉钉巧妙设置了技术中间层“
模型调度平台
”,企业对应用的任何调动,都是
先将数据放到调度平台
再由调度平台整理数据脱敏化后询问大模型
,故可以不必向大模型直接投喂数据。

这样一箭三雕、几乎实现了企业私密大模型不可能三角:
a随时用上不断迭代的大模型,
b又避免了数据被直接抓取,
c还减轻了企业开发私有大模型的经济成本。
2.准确性—企业运营的根本
和大模型聊天,模型可以胡说八道,甚至有时还有些可爱。
但,企业面对各种场景的互动,首要是信息准确,如财务、销售、咨询、售后、客服,其中财务乃重中之重,一般企业最多把客服交给AI。
例如,财务对企业就是一件很严肃的事,牵涉面大,蕴含巨大的法律风险;
如果要将AI应用到财务中,就需要严格的权限涉及、决策流程,以及提升大模型的准确性和可靠性
这个AI PaaS提供的模型训练平台,可以让企业的专属数据和AI结合,变得更懂企业和相关行业的知识沉淀,增强模型调度平台的使用效果,更懂行
3.开放性—企业的未来
企业未来需求其实难以完全预料,仅靠合作插件并不够;而大模型不能随时迭代,单一大模型显然也无法解决所有问题,那怎么办
钉钉AI PaaS也提供了解法:底层大模型,甚至可以企业自主选择,也就是可以在不同的功能,同时存在多个底层大模型,彼此配合
因为,即便是大模型也很难全专。
比如有的大模型擅长通用,有的大模型擅长数学,会发展成多种多样,各有擅长;不把自己完全捆绑在单一大模型上,充分考虑未来可能性,互相借力才是生态平衡的长久之道。
钉钉的AI生态圈这种开放魄力,相信会引发大模型之间合作的讨论。
私密性准确性开放性击中了企业级生态的忧虑,钉钉上的企业用户将跟着AI PaaS大踏步融入LUI交互的AI世界
拥有了AI生态,就拥有了AI未来。
NO.8
AI时代谁是赢家,一切刚刚开始
如今AI时代与当年互联网时代有类似之处,相当于1994~1996年,
那是互联网技术大爆发时代,很多人不知道自己在风口上,
彼时一切还未尘埃落定,微软才不过刚刚冒出头。
经过混沌期的演化博弈,大浪淘沙,
才长出互联网巨头,留下中美两大国的互联网产业圈的竞合。
AI博弈刚刚开始,很多人、企业、国家撞到了混沌演化的机会;
再过10年,我们可能看到另一个场景:
当你登录你的个人ID时,无数的AI都在为你服务;
AI所对应的可能是很多大模型,或同一大模型的不同插件 。
技术鸿沟很有可能会被抹平,最重要的还是生态。
但谁来打造生态?谁来加入生态?谁是生态本身?
那些互联网巨头?还是正在冒出的独角兽企业?
一切待定,还未完结......
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