在职跳槽的艰辛想必有过相似经验的小伙伴都深有体会。无论是平衡工作，面试和生活、无法和周围同事分享、还是面对各种需要学习的技能和需要补充的知识，一切都无疑是一场孤独而高强度的战斗，对身心都是极大的考验。
后疫情时代，随着科技公司裁员和hire freeze逐渐减缓，越来越多的小伙伴开始规划在职跳槽的时间线。或者哪怕是没有积极准备面试，也开始懂得了居安思危，在现在岗位上不断提升自己。
三个月转专业拿下Amazon BIE offer的Fiona曾经也是其中一员，Techie总结了她的一些在职跳槽经验心得与大家分享。
本期分享在Techie的YouTube主页上也有完整的视频回放，欢迎大家关注并订阅！
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学员背景
Fiona是EE背景，曾经在政府、银行从事传统数据库/数据仓库开发，以sql为主。自从参加Techie数据科学集训营以来，大概历时4个月左右拿到Amazon Senior BIE offer。 
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求职备考“三颗心”
写在最前面，无论是什么时间线，什么备考策略，针对备考各个时间段都需要拥有这样“三颗心”：
信心
每一个人都应该准备充分，在战略上藐视敌人。其实敌人不是公司，不是竞争对手，是未来的自己。只要每个人足够努力，要相信一定自己可以成为那个未来可期的自己。

决心
这个决心决定了你多快可以达到自己想要的目标。只要有个决心，你可以先衡量一下自己现在处在什么水平，以及你目标工作想要的是怎样的水平，强大的决心可以有助于你快速制定出合适自己的计划并达到目标。

平常心
找工作会有很多心态不稳定的因素，要用平常心对待你每次的面试，不要患得患失。面试其实是最好的提升自己水平的机会。不要等到准备好了再面试，不敢去投简历。只有从一次一次面试失败中才能得到有用的工作总结 
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调研和规划
在Fiona的面试过程中，她详细总结了她所面试的领域的各岗位的面试要求，也鼓励同学们根据自己感兴趣的行业进行深挖。现在有很多不同的行业和领域和数据相结合，比如金融，医药，科技，教育，咨询，零售等等。以Fiona感兴趣的互联网行业为例，互联网行业的公司有不同的细分领域：o2o有 Uber，Lyft， DoorDash，Airbnb， 电商有Amazon，ebay， chewy，社交有instagram， Facebook，搜索有：google， yelp，bing，yahoo等等。
确定了心仪的公司和领域之后，其次需要研究的就是岗位：不同公司对于数据类岗位的定义不太一样，不同岗位title所对应的职责也有所不同。比如Data Scientist，Applied Scientist，Research Scientist， Economist， DS Scholar，Data Engineer，Data Analyst， Business Intelligence Engineer, Business Analyst，等等。需要的技能也因岗位不同而异，大部分岗位一定需要sql。除此之外，Python/R coding， AB test， Statistics， Data Warehousing，Machine Learning， Algorithm等等都在职位可能会考察的技能范围之内。
大家想必也发现，需要学的东西都是没有止境的。因此，当大家要了解各岗位的面试要求以后，一定要确立一个north star：确定自己的目标，再结合自己具有的技能，目标需要的技能，自己自身情况的各种条件限制等等比如说时间优先级、公司，技能。做好这些大方向的规划之后，就可以按部就班地安排好自己的行动清单。
Fiona分享了自己细化后的行动清单，无论是投简历、调查职位需要技能、填写申请表还是改简历，每天都需要花一些时间做这些事情。针对你的感兴趣的职位，列出需要复习的清单。需要做出细节上的的调整并且不断评估自己和目标岗位的距离。
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面试流程
收到面试之后的时间规划和准备期间通常会有较大的不同。当你有了面试的时候，其他学习计划可以退让一下，而将沟通，BQ, Online Assessment等等面试相关的冲刺项目的优先级调高。寻找一切可以协助计划实现的资源。比如说高频面试题和Mock Interview是个很好的途径用于检测你现在掌握的技能水平是否能胜任你想要去的职位。
很幸运当时在合适的时间遇到了Techie开课，老师们在上课的同时也总结了很多高频面试题，和我的需求非常match。
每一个数据相关岗位的面试流程和侧重点都会有所不同。以Amazon BIE的面试为例，流程大概如下：
Recruiter Call: 收到HR约电话交流，过一下过往经验，为何换工作。
Phone Screen: 这一轮会考察SQL, Analytics Skills, BQ等等。每个方面都会考一点，但是并不是非常深入。因为之后还会有另一轮相似的。如果你phone screen第一轮BQ不够好的话他们还会再给你一次机会，那一轮则会全都是BQ。
VO(Virtual Onsite): phone screen顺利通过之后就是VO。有的时候在VO之前需要先做一些Assessment。对于Amazon BIE的岗位，VO一般有四轮：
  • Hiring Manager Interview，主要考察自己的过往经验介绍，所做过的项目，可能会针对你考察过的项目进行深挖并且考察analytics skills。
  • 技术面试，有coding。语言自选。会基本的数据结构，Leet Code Easy题目。还会继续深入考察sql，相对会更难一些，但并不会有很多超纲的surprise。
  • 由于BIE这个工作本身性质的缘故，还会考察reporting，data visualization。
需要注意的是VO的每一轮都会有2-3 个BQ问题，Amazon非常重视对BQ的考察，因为Amazon是个节奏很快的公司，需要每个IC都有很强的领导能力和沟通能力，以保证工作都能够有序、高效地进行。BQ经常是很多面试Amazon的小伙伴的痛点，Techie近期在官网上发布了关于BQ面试的详解，结合实例向大家拆解面试形式，分析对策。帮助大家拿下BQ难关。点击文章末尾“阅读原文”即可获取！
最后就是拿到offer之后的谈offer，选组。等等。转专业面试成功上岸！

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给同学们的小建议
积极使用Recruiter作为帮助自己的资源。Recruiter不是面试官，其实是想要帮我们、站在我们这边的。作为面试者的我们可以问recruiter任何自己想知道的问题。一般是可以商量面试时间、安排面试顺序的内容等等。你还可以向recruiter问一问每个面试官的背景，这样可以做好更加完全的准备。
问合适的问题可以帮助自己获得更多的信息，更有所针对性地准备面试。所以千万不要害怕问问题。
对于转专业求职的同学，面试过程需要稳扎稳打。以Data Scientist职位举例，DS是一个对综合能力要求较高的职位，因此面试范围也比较广，有时候不一定可以一蹴而就。这个时候不防将大目标分解成好几个小目标，再逐一解锁成就。
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Techie福利
Techie将在美西时间8月20日晚上5pm举行一场软件工程师简历修改讲座，来自硅谷顶尖大厂资深工程师章北海老师直播帮助大家打造高回复率简历！
并且，九月Techie也将会继续开启编程算法集训营的课程，该课程自开班以来就深受过往学员喜爱，更多细节将会陆续公布，敬请大家期待！

Techie，有温度的科技职业发展平台。
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