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微软全球资深副总裁、微软研究院负责人 Peter Lee，资深医学和科学记者 Carey Goldberg 以及哈佛大学医学院生物医学信息学系首任主任 Isaac Kohane 合著的《超越想象的 GPT 医疗》中文版已经上市。这本书全面阐述了 GPT-4 如何运用其通用能力在医学和医疗健康领域实现革命性的改变。同时，该书还提供了关于如何在各种医学场景中安全、有道德、有效地使用 GPT-4 的初步实践指导，并强调了测试、认证和监控其使用的紧迫性。
比尔·盖茨重磅推荐：“AI 的发展就如同个人电脑的问世一样具有革命性意义。它将彻底改变我们的工作、学习、交流方式，甚至颠覆医疗保健行业。事实上，AI 已经在提升疾病检测和诊断方面发挥了重要作用。在未来，它将助力更多研究突破，并让那些无法获得医疗服务的人也能获得准确、可靠的医学建议。AI 是一个强大的利器，它有望减少社会不平等现象，极大地改善全球数百万人的生活质量。然而，我们必须谨慎对待 AI 的发展，确保其带来的收益大于潜在风险。目前，人们对医学领域 AI 带来的机遇和担负的责任进行的早期探索，让我充满信心。”
《超越想象的 GPT 医疗》由 GPT 主译，人类监制，实现了中文版与英文版全球同步出版！来自学术界和工业界的大咖们也已经抢先品读过这本解析 GPT 落地实践，揭示“人机关系”重要范式的力作，并写下了自己的心得。
接下来，让我们加入 OpenAI 创始人 Sam Altman 和微软全球资深副总裁洪小文博士的阅读圈，共同了解这本书的精华吧！
Sam Altman推荐序：GPT医疗并非终极目标，只是未来一系列AI里程碑之一
在 GPT-4 发展的早期阶段，我与微软执行副总裁兼首席技术官 Kevin Scott 决定向少数人开放早期试验性访问，以期在一些关键领域洞察其潜在影响。医学正是这些领域之一，我对这些初步探究演变为这本能引人深入思考的著作感到十分兴奋。
医学和医疗保健深刻影响着每个人的生活。这些领域面临着诸多巨大挑战，如成本不断攀升、缺乏公平准入、人口老龄化、医护人员的职业倦怠以及全球性流行病等。AI 具有一定的潜能来应对这些挑战，例如通过提供更优秀的辅助工具来减轻行政文书负担，进一步提升专业人士在各种医疗条件下的诊断、治疗、预防和研究工作效率等。
OpenAI 创始人 Sam Altman 参加微软年度技术大会 Ignite 2022
Peter Lee 和他的合著者们认为，GPT-4 等技术有助于应对以下这些挑战：
  • GPT-4 可以根据可靠的信息来源回答患者或专业人士的医学问题[1]，为个体赋能，并促进医学知识在广大缺乏良好医疗服务的人群中的普及。
  • GPT-4 能运用自然语言生成技术[2]从医疗记录或文献中提炼摘要或报告，助力医学发现，传播医学成果。
  • GPT-4 可借助自然语言理解技术[3]帮助医生或护士进行临床决策或记录，减轻烦琐的文书工作，缩小因技术导致的医生与患者之间的“鸿沟”。
  • GPT-4 可以利用自然语言交互技术[4]为医学生或患者编写教育与科普材料，以应对全球范围内日益严重的医疗人才短缺问题。
《超越想象的 GPT 医疗》展示了 GPT-4 在医学和医疗保健领域的众多应用场景及其带来的价值。同时，作者也清楚地指出 GPT-4 并非没有局限性和风险。
在医学领域，风险是切实存在的，而非纯粹理论上的问题。我赞同本书所倡导的紧急行动，深入了解 GPT-4 在医学领域的优势和局限性，审慎思考如何在最大程度降低风险的同时，充分发挥通用 AI 在医学领域的潜力。
尤其值得关注的是，本书指出了 GPT-4 在生成文本时，可能存在不准确或与事实和伦理相悖的情况。这些挑战需要 GPT-4 的研究者、开发者、监管者和用户共同应对。虽然在理想情况下，我们希望在医学和医疗保健领域广泛应用 AI 之前解决这些问题，但作者正确地指出，在医疗行业前线工作的人们不会等待——他们将在现今的临床环境中使用 GPT-4，甚至很可能已经在使用了。此外，在诊所之外，缺乏医疗常识的普通民众也可能向 GPT-4 寻求有关自己和家人的健康问题的建议。
本书展示了每个受 AI 影响的领域在应对此类转变时所需付出的努力。同时，它还表明，如果能够运用 AI 提高全球人类健康水平，这将带来巨大的收益。
当前的确是人们对 AI 领域充满激情的时代，但这仅仅是开始。最关键的认识是，GPT-4 本身并非终极目标，它只是未来一系列更为强大的 AI 里程碑之一。
OpenAI 公司致力于创造能惠及全人类的 AI，作为公司的首席执行官，我每天都在见证 AI 技术的飞速发展和进化。同时，我也看到了 AI 改善人类生活的巨大潜力，特别是对那些处于劣势地位、被边缘化的或易受伤害的群体而言。
我也意识到，作为 AI 技术的创造者和使用者，我们有责任确保 AI 与我们的价值观、目标和道德观相契合。我们需要关注 AI 带来的机会和挑战，并共同努力引领 AI 发展的方向。
正因如此，我为能给予这本书的出版以支持而感到骄傲。《超越想象的 GPT 医疗》全面阐述了 GPT-4 如何运用其通用能力在医学和医疗保健领域实现革命性的改变。同时，本书还提供了关于如何在各种医学场景中安全、有道德、有效地使用 GPT-4 的初步实践指导，并强调了测试、认证和监控其使用的紧迫性。
我希望这本书能为预期中关于 AI（如 GPT-4 及其后继产品）如何融入医疗保健领域的公开辩论提供有益参考。
洪小文博士推荐序：相信AI的进化
从2018年6月诞生的初代 GPT 到今年3月发布的 GPT-4，不到五年间，大规模生成式预训练模型的进化速度及其智能表现超越了许多人的想象。以惊人的速度成长并渐趋成熟的新一代 AI 系统不仅在全世界引起了广泛关注和深入探究，激发了更多人、更多企业和机构投身新一轮创新赛跑的热情，其影响力更是突破了计算机科学的专业壁垒，让许多普通民众感到好奇、进而参与到技术体验和相关话题的讨论中。
对于某些极可能在不久的将来重塑人们工作和生活方式的颠覆式技术保持敏锐嗅觉、加大资源投入是重要且必要的。当前，使用人工智能技术革新卫生健康体系，为每个人提供成本更低、效果更好、流程更简单的医疗保健服务成为越来越多的国家、地区所关注和投入的热点。那么，如 GPT-4 这样具备强大能力的 AI 系统，能够帮助医疗行业实现脱胎换骨式的数字化转型、从而进化到新的层次吗？
我相信，《超越想象的 GPT 医疗》提供了可供探寻的未来与方向。
微软全球资深副总裁洪小文博士
我用了一个周末通读了这本书。这是近来极少能让我在短短两天内完整阅读的书籍之一。我非常享受阅读的过程，并对 Peter Lee 及另两位合著者在书中所展现出的非凡的洞察力、判断力、前瞻力——特别是贯穿全书各个章节段落的浓郁人文关怀印象深刻。事实上，本书的三位作者分别身处计算机科学、媒体（医学与科学方向）和生物医学三大领域的最前沿，通过对 GPT-4 面世前长达数月的反复测试、验证，他们的智慧交集、碰撞、融合，形成了这本对各个圈层的读者均有益的著作：信息技术和生物医疗等行业的专业人士或许会从本书中获得方向指引与创造灵感，而非专业读者也可能被书中描摹的、极可能成真的未来图景所吸引和鼓舞。
我认为，大模型的“积极影响”将在今后几年里渗透到社会的方方面面，许多传统行业发现自己面对着崭新的变革契机——医疗行业也是其中之一。人工智能至少将在以下四个方面为这个行业带来积极改变：一是帮助医护人员更高效地为更多患者提供实时和精准的诊疗服务。二是为患者提供更丰富、更准确的医学知识、医疗建议和保健指引。三是帮助医疗后台支持体系的相关人员更快地处理医疗健康服务请求或是从各种诊疗数据中提炼洞察和结论。四是帮助研究者推进医学和生物科学的前沿探索，如新的靶向药的研制、测试、患者匹配及新的临床试验等等，加速医疗领域新技术、新产品从创想到应用的整个过程。
当然，截至目前，GPT-4 自身还存在着一些局限性。例如，GPT-4 偶尔会基于“臆测”，对问题给出不适当的回应。此类回应不会被 AI 主动标注为“臆测”，而且可能看起来很微妙、很接近用户拟想的“真实”，因而用户很难识别。对此，作者给出的改进设想是将“医生-患者-AI 助手”的组合转变为“医生-患者- AI 助手-AI 验证者”的进阶版本，AI 验证者的任务是检查 AI 助手的结论及医生、患者的表现——“无论扮演何种角色，始终需要让人类参与审查 GPT-4 生成的所有输出。这个问题非常重要。”我由衷赞同这一立足于人文关怀而做出的判断。针对医疗行业的 AI 大模型应用，理应在政府和全社会的监督下，秉持规范、公平和透明的原则，首先进行小规模的测试、评估、量化 AI 系统的真实价值，这或许会加速此类平台在医疗行业的实用化落地。换言之，无论 AI 系统的进化进程多么令人惊艳，任何时候都依然需要对其技术能力进行严格评估，以便我们更好地了解其适用性和局限性。只有这样，才有助于我们最大程度地发挥 AI 系统的效用，同时最大限度地规避和消除相关技术可能存在的缺陷和不足。
综上，我很荣幸地将本书推荐给国内的读者，希望有更多人能够从本书中收获到启示和乐趣。
参考文献：
[1] Pearl,R.，MD.(2023,February 13).5 Ways ChatGPT Will Change Healthcare Forever, ForBetter.Forbes.
[2] Korngiebel,D.M.,& Mooney,S.D.(2021)Considering the possibilities and pitfalls of Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3)in healthcare delivery.Npj Digital Medicine，4(1).
https://doi.org/10.1038/s41746-021-00464-X
[3] Millman,R.(2022, June 17).What is GPT-4? IT PRO.
https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence-ai/368288/what-is-gpt-4
[4] Heinrichs,J.(2022，December 1).The Futureof Al and Machine Learning with the Advent of GPT-4.
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