• 高并发场景下引发的常见问题

• 了解数据一致性

• 什么是动静分离

• 读写分离如何实现
• 如何防止超卖

• 什么是会话 Session?

• 什么是数据库，什么是缓存，他们之间如何配合？

• 什么是 Cache Through 什么是 Cache Aside
• NoSQL 与 SQL 数据库的优劣比较与选取标准

• 网站系统的基本构成

• API 设计问题

• 什么是 RestAPI

• 实战真题

• 关键词：Web, Consistent Hashing, Memcached, Tiny url.

• 了解优惠券的种类

• 介绍优惠券的核心流程

• 分析优惠券系统的难点

• 如何解决使用优惠券时会出现的分布式问题

• 如何解决优惠券系统的高并发问题

• 表单结构设计，数据库优化
• 优化：快过期券提醒与发券接口限流保护

• 什么是数据库拆分

• 横向拆分 vs 纵向拆分 Horizontal Sharding vs Vertical Sharding

• 一致性哈希算法的两个版本

• 实战真题：如何设计限流器 Rate Limiter
• 实战真题：如何设计实时数据系统 Data Dog

• Master Slave 的设计模式
• 分布式文件系统的读写流程
• 怎么处理分布式系统中的failure 和recovery 的问题.
• 如何做replica, check sum 检查
• 了解consistent hash和sharding的实际应用

• websocket 在协同编辑中的应用

• 了解什么是协同编辑

• 协同编辑的几种实现方案

• 如何解决编辑冲突问题
• 了解 OT（ Operational Transformation）原理

• 通过设计分布式数据库系统Bigtable了解如下内容：

• Big Table 的原理与实现

• 了解NoSQL Database如何进行读写操作的,以及相应的优化

• 了解如何建立index

• 学习Bloom Filter的实现原理
• Master Slave 的设计模式

• 聊天系统中的 Pull vs Push

• 讲解一种特殊的 Service - Realtime Service

• 用 channel 优化群聊

• 如何限制多机登录
• 用户在线状态的获取与查询 Online Status

• 视频切分和断点续传如何实现

• 如何在架构设计中节省带宽

• 小文件存储之视频切片与缩略图存储

• 了解视频预加载
• 了解 CDN 的基本原理

• 系统学习LBS相关系统设计的核心要点：

• 地理位置信息存储与查询常用算法之 Geohash

• 如何设计 Uber
• 关键点：学会设计 Uber 以后可以轻松解决设计 Facebook Nearby 和 Yelp

• 学习Map Reduce 的应用与原理

• 了解如何多台机器并行解决算法问题

• 掌握Map和Reduce的原理

• 通过三个题目掌握MapReduce算法实现：

• WordCount

• InvertedIndex
• Anagram

• 推特的海量推文数据如何存储

• 如何快速搜索

• 对搜索结果进行排名
• 搜索系统容错能力

通过对爬虫系统设计 (Web Crawler) 与 搜索建议系统设计 (Google Suggestion) 了解如下内容：

• 多线程

• 生产者消费者模型

• 爬虫系统的演化：单线程，多线程，分布式

• Trie 结构的原理及应用
• 如何在系统设计中使用 Trie

• Mysql 索引的原理

• 索引的分类

• 索引的基本使用原则

• 事务的概念和原理
• 事务的应用场景

• 如何设计评论区API

• 评论全文搜索功能

• 异步任务
• 动态缓存
• 如何实现评论赞数和踩数