【导语】：EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80 多种语言。

简介

EasyOCR 是 python 中一个不错的 OCR 库，在GitHub已有 10.3K star。目前支持80多种语言，包括中文、日文、韩文和泰文等。

下载安装

  • 项目地址：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
  • 教程地址：https://www.jaided.ai/easyocr/tutorial
  • API文档：https://www.jaided.ai/easyocr/documentation
EasyOCR安装方法很简单，直接使用pip安装，有以下两种安装命令：
  • 安装稳定版本
pip install easyocr

  • 安装最新版本
pip install git+git://github.com/jaidedai/easyocr.git

需要注意的是，如果在Windows下安装，需要先安装 torch 和 torchvision（安装方法详见官方网址 https://pytorch.org）。在 pytorch 网站上，一定要选择正确的CUDA版本。如果只想在CPU模式下运行，请选择 CUDA = None。
另外，开发者还提供了docker文件，详见：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR/blob/master/Dockerfile

简单使用

安装好环境后，使用以下命令进行体验图片识别：
import easyocr

# 创建reader对象，指定语言为简写中文
# 该命令只需要运行一次就可以将model加载到内存中
reader = easyocr.Reader([
'ch_sim'
,
'en'
])

# 读取图像
result = reader.readtext(
'chinese.jpg'
)

其中 chinese.jpg 为
输出为列表格式，每个项目分别代表边界框、文本和自信级别：
[([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], 
'愚园路'
, 0.3754989504814148),

 ([[86, 80], [134, 80], [134, 128], [86, 128]], 
'西'
, 0.40452659130096436),

 ([[517, 81], [565, 81], [565, 123], [517, 123]], 
'东'
, 0.9989598989486694),

 ([[78, 126], [136, 126], [136, 156], [78, 156]], 
'315'
, 0.8125889301300049),

 ([[514, 126], [574, 126], [574, 156], [514, 156]], 
'309'
, 0.4971577227115631),

 ([[226, 170], [414, 170], [414, 220], [226, 220]], 
'Yuyuan Rd.'
, 0.8261902332305908),

 ([[79, 173], [125, 173], [125, 213], [79, 213]], 
'W'
, 0.9848111271858215),

 ([[529, 173], [569, 173], [569, 213], [529, 213]], 
'E'
, 0.8405593633651733)]

可以通过使用detail = 0简化输出：
reader.readtext(
'chinese.jpg'
, detail = 0)

输出结果如下：
[
'愚园路'
, 
'西'
, 
'东'
, 
'315'
, 
'309'
, 
'Yuyuan Rd.'
, 
'W'
, 
'E'
]

如果没有GPU或者GPU内存不足，可以通过添加GPU = False在CPU模式下运行：
reader = easyocr.Reader([
'ch_sim'
,
'en'
], gpu = False)

另外，也可以通过命令行使用如下：
$ easyocr -l ch_sim en -f chinese.jpg --detail=1 --gpu=True

快速体验

不想在本地安装环境的朋友可以在开发者提供的colab地址上体验：https://colab.fan/easyocr
小秋在colab上尝试了几张图，效果如下：
  • 识别泰文图片
识别结果：
[([[142, 232], [500, 232], [500, 361], [142, 361]],

'เส้นทางลัด'
,

  0.10795291513204575),

 ([[177, 483], [385, 483], [385, 573], [177, 573]],

'เพชรบุรี'
,

  0.5405621528625488)]

  • 识别日文图片
识别结果：
[([[71, 49], [489, 49], [489, 159], [71, 159]], 
'ポ<捨て禁止!'
, 0.6339455246925354),

 ([[95, 149], [461, 149], [461, 235], [95, 235]],

'NOLITTER'
,

  0.32494133710861206),

 ([[80, 232], [475, 232], [475, 288], [80, 288]],

'清潔できれいな港区を'
,

  0.9784266948699951),

 ([[109, 289], [437, 289], [437, 333], [109, 333]],

'港 区 MINATO CITY'
,

  0.18789240717887878)]

  • 识别韩文图片
识别结果
[([[129, 79], [292, 79], [292, 183], [129, 183]], 
'서울'
, 0.9718754291534424),

 ([[368, 101], [531, 101], [531, 201], [368, 201]], 
'평양'
, 0.9701955914497375),

 ([[159, 176], [258, 176], [258, 232], [159, 232]],

'Seoul'
,

  0.8239477872848511),

 ([[342, 189], [539, 189], [539, 262], [342, 262]],

'Pyeongyang'
,

  0.3527982532978058),

 ([[186, 276], [289, 276], [289, 333], [186, 333]],

'56Km'
,

  0.6299729943275452),

 ([[344, 288], [461, 288], [461, 344], [344, 344]],

'205Km'
,

  0.38107678294181824)]

结语

EasyOCR 就简单介绍到这里了，感兴趣的朋友可以到项目主页了解更多详情。
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