因为受到疫情影响，很多企业都面临着更大的经营压力，尤其是传统零售的企业。据我目前的了解，主要有以下的情况：
① 企业营收减少，暂停招聘，员工减薪，甚至可能裁员
② 老板积极探索新出路，更重视数据追踪
③ 员工也承受着更大的压力，积极学习提升能力，增强职场竞争力
工作需要继续，无论是管理层还是员工，提升能力是不变的主题！
数据分析能力，更是当下企业最认可的优势能力，如果你拥有更好的数据分析能力，你将更具有职场竞争力！
企业都在推进的精细化管理，是需要每个部门，每位员工的配合！所以在当下的职场，数据分析是每个职场员工的标配能力！

疫情后，企业更重视什么？

因为经营压力更大了，所以企业会更重视一些核心部门，会把一些事项提到比较重要的层面去抓，主要有这些方面：

→ 营运

    1、数据指标太多，数据指标如何体系化？如何让指标反应实际业务状况？
    2、年度目标怎么制定？如何找到合理的年度目标？
    3、新市场要不要进驻？销售怎么预估？市场容量如何计算？
    4、竞争对手的数据怎么获取和分析？如何从了解竞争对手到洞悉竞争对手？
    5、如何从360度
评估
客户、供应商或渠道？

→ 顾客（或客户）

    1、想精细化营销，但顾客标签数据不足，怎么办？
    2、顾客普遍沉睡、流失，怎么结合数据对顾客生命周期进行管理？
    3、顾客的价值评估应该怎么做？如何将顾客数据和营销结合起来？

→ 商品

    1、从历史数据中，怎么探索商品的生命周期划分？
    2、避免内部产品冲突，怎么构建更科学的价格管理体系？
    3、如何探寻商品关联关系，促进关联销售？
营运、顾客（客户）、商品是企业很重要的三大部分，以上都是很多企业迫切想了解的问题。这半年来，我也精心准备了一门课程，专门解决以上大家普遍关心的问题。
所以今年的课程，将会和往年的课程内容不一样，当然同样还是干货满满的~ 具体大家可以看看以下的大纲。

2020版全新课程大纲

我经常为企业做数据化管理咨询项目，多年的实战经验中，我深知要成为一个优秀的数据化管理人员，必须具备这三大块的能力：① 数据思维 ② 业务思维 ③ 分析工具
所以我的课程设计，必然都会包括这三大块的内容，这次的课程内容中，数据+业务更加密切地结合起来，去解决企业更多的实际问题；分析工具方面还是基于Excel，但是大家普遍面临数据量大的问题，所以会扩展几种“大数据”的技术解决方向。
以下是课程更详细的大纲：

1、营运策略中的数据应用-4.5h

    1.1 从数据、指标到报表
  • 同一盘数据同一个指标体系
  • 从绩效指标|过程指标到分析指标
  • 日周月年报的定位
    1.2 建立企业级营运评估体系
  • 按业务流程去打造企业级指标体系
  • 四步建立营运360评价体系
  • 权重和指数化在营运体系中的应用
    1.3 新市场|新客户|新店铺销售预测评估
  • 新市场容量计算方法
  • 新店铺销售预测方法
  • 定基比评估法
    1.4 年度目标制定逻辑
  • 年度目标制定流程
  • 年度目标的计算方法
  • 年度目标的细分
    1.5 竞争对手的数据分析
  • 如何获取竞争对手数据
  • 竞争对手分析路径
  • SWOT法则的使用

2、顾客及客户的数据化管理及分析-2.5h

    2.1 顾客数据收集及问题
  • 顾客数据大全
  • 如何防止垃圾数据产出
  • 如何清洗有问题的顾客数据
    2.2 顾客数据的基础分析
  • 顾客的年龄|性别|职业|地域分析
  • 如何给顾客贴标签
    2.3 顾客生命周期分析
  • 活跃顾客|沉默顾客|睡眠顾客|流失顾客定义
  • 顾客-会员生命周期管理的5大指标
  • 顾客银行结构分析
  • 将顾客管理逻辑升级到客户管理
    2.4 顾客价值管理
  • 顾客忠诚度分析
  • 顾客购买力分析
  • 顾客的价格容忍度分析
  • 给顾客评分贴标签

3、商品数据分析-4.0h

    3.1 商品的生命周期
  • 商品生命周期的概念
  • 生命周期如何通过历史数据划分
  • 生命周期中的不同阶段如何营销和数据分析
    3.2 商品的价格管理
  • 从只定价到价格管理模式转变
  • 商品定价逻辑和方法
  • 商品价格的三度分析
    3.3 商品的关联分析
  • 商品的关联度分析
  • 商品购物篮分析指标
  • 促销活动如何选品
  • 关联度在Excel中实操

4、用Excel处理"大数据"-3.0h

    4.1 Excel中VBA代码入门
  • VBA代码基本规则和语言
  • VBA在数据分析中的基本操作
  • 如何利用VBA提高Excel分析效率
    4.2 Excel+处理“大数据”
  • Excel + Access
  • Excel + Power Query
  • Excel + Power Pivot
    4.3 进阶Excel图表的制作
怎么样？这个大纲够丰富吧 ~ 课程当中，还会有更多的实际案例，让你从各种案例中快速学到干货。学习这门课程，适合零售业、鞋服行业、餐饮业、电商、食品、消费品、教育机构、旅游业等大多数行业及岗位的人去学习，只要上面大纲有你想了解的问题，都可以报名参加！

学习的收获有哪些？

公开课的好处就是学习时间集中，采用面对面教学讲解，会让你更高效地学习到实用的知识，主要会有如下收获：
  1. 综合了解营运、会员、商品的数据化管理
  2. 建立体系化的数据评估体系
  3. 年度目标制定、竞争对手分析、新市场评估的逻辑
  4. 会员生命周期、商品生命周期的量化分析
  5. 用Excel更高效地处理“大数据”的技能

上课时间、地点、费用？

以上就是今年的培训行程，有兴趣学习的朋友可以就近报名喔~
考虑到当下实际情况，培训名额非常有限，如果想报名的朋友，记得要尽快安排了
赶紧识别下方二维码，预留名额吧！
6月份的培训课程，共有2场，分别是在深圳、成都：
  • 6月11~12日  |  深圳
  • 6月17~18日  |  成都
费用：4800元/人（三人以上9折，含税可开票）
备注：需要自带电脑（安装微软Office2016以上）

课程讲师介绍

我叫黄成明，著有《数据化管理》一书，目前是企业的管理咨询顾问，数据分析培训师。可能还有部分新关注的朋友，对我不太了解的，以下是我的简介：
我做了十多年的跨国公司销售和运营管理工作，以前没有专门的数据部门支持，所有数据分析工作都要靠自己独立完成！但经过了那些年的锻炼，使我培养了极强的数据敏感度，也在数据化管理方面形成了实用的理论见解。目前已将我对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析中，帮助更多的零售企业提高数据分析水平。
现在主要从事数据分析相关的工作，为零售客户培训销售团队、商品团队、数据分析团队进行数据化管理，帮助企业建立数据系统、分析模型，以及咨询顾问等服务。以下是部分合作过的公司：
想报名培训的朋友，也可以戳【阅读原文】报名
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数据
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数据分析