Reddit年度盘点:那些2019年最佳机器学习项目
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作者提出了一种能够绘制动画人物的人工神经网络。
在这里,作者整理了一个机器学习数据集列表,可以用于机器学习实验。
作者提出了一种基于点的复杂场景建模方法,这种方法使用原始点云作为场景的几何表示。
这个机器人可以通过回复任何带有「gpt-2 finish this」的评论来使用。
这是一个为 NLP 预训练的 transformer 模型的开源库。它有六种架构,即:
Google 的 BERT OpenAI 的 GPT 和 GPT-2 - Google/CMU 的 Transformer XL&XLNet
- Facebook 的 XLM
库中有 27 个用于这些架构的预训练模型权重。
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