本期主角：Yize Zang
现就职于：Deloitte Data Scientist
相信很多想成为Data Scientist的学生都被这样“劝退”过：数据科学家的岗位偏好PhD或者是有工作经验的人，New Grads就别想了。事实上，很多BitTiger的New Grad学员都顺利的拿到了Data Scientist的offer。今天我们就来看看Yize Zang同学的求职经历，以下内容来自于Yize同学的口述。
我本科在北航念的信息管理与信息系统专业。和很多同龄人一样，研究生我决定出国。因为一直都对数据挖掘很感兴趣，所以我选择了UMich信息学院的Data Science方向。
UMich的学习让我在Data Science这方面打下了牢固的基础。但是找工作时同样科班出身的其他candidate也有着坚实的统计和ML经验。如要要在校招的时候从一众候选人中脱颖而出，那就相对于其他人需要知道更多的东西。从数据科学家的角度来说，除了常规的统计和ML，很多时候你还需要知道大数据工程实践。但是，在我选过的课程中这部分内容涉及到的的并不是非常多。
意识到自己在这方面的不足，也抱着对Data Engineer这个职业的好奇心，我报名参加了BitTiger的课程。在CS项目课程中，老师深入讲解了很多大数据背后的原理。比如Kafka的Push和Pull的各种模式，对于没有什么计算机背景的我来说，大大开拓了思维，帮助我从工程的角度考虑各种实际问题。在我之后的面试中，我也经常利用BitTiger课程中学到的情景分析从工程的角度如何解决数据挖掘问题，这些方法足以应对大部分的面试。
在9月初，我开始准备求职，然后在9月中下旬参加了学校的Career Fair。之前我也是听了一些BitTiger关于秋招的讲座，对Career Fair进行了一些有针对性的准备。所以在过程中也搜刮了不少的面试机会。当然，在投简历之前，Frank老师也很负责的帮我过了一遍我的简历。
10月份差不多一直都在等消息了。期间闲来无聊我也海投了不少公司，到10月下旬基本就是各种准备onsite了。
这里我想特别提一点的就是数据科学家的Communication也是面试考察中的重要因素。很多DS的同学可能没有意识到这一点，但是在很多我的面试中，我都被反复challenge了很多和communication和teamwork相关的问题，大家还是要好好的准备一下。毕竟，如果交流能力不够强的话，进了公司之后也会遇到不少困难。
我通过简历上的项目，顺利拿到了Didi、Apple和其他四家中小型公司的面试。Didi的面试是非常非常technical的，如果大家要面Didi的话一定要做好心理准备。Apple的话那年我参加了On Campus Interview，但是很不幸那个组当时并不招Fulltime，只招Intern，所以我也没有机会继续follow up下去。
最后，我想告诉所有我的学弟学妹们，求职往往都是一个比较漫长的过程，大家千万不要放过任何机会。就像我获得Deloitte的数据科学家offer一样，刚开始我也觉得这个职位好像很难，要不就别投了算了吧，但是最后却真的一路拿到了offer。所以说，如果有机会的话，大家一定要去试一下，讲不定你就是被上帝眷顾的那个人呢？
是哪门神课帮助Yize获得了DS的职位？
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