金牌导师团队手把手一带二
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工业级Hands-on Experience
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名企有效内推
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一对一模拟面试
明途求职独家，重磅开放
五个Data Analyst Intern 职位！
本次实习的开发语言全部运用的是Python + SQL，要求同学掌握一定的语言基础，相关的统计学知识以及一定数据分析能力，根据申请人的相关专业知识以及编程能力进行任务分配。独家限额职位放送，实习结束后表现优秀的学员有机会拿到导师名企的有效内推，并保证一次面试！
名额有限，有意愿的同学抓紧了哦~
王牌导师背景
David Liu

就职于Con Edison曼哈顿总部， 资深Data Scientist，目前工作为利用机器学习以及数据挖掘的各类算法设计并实现纽约，新泽西地区的实时能源供应，能源安全以及能源需求方面的多种预测模型。其中主要涉及的常用算法包括XgBoost，lightGBM，Deep Neural network，此外，Divide参与过国内外多个数据挖掘项目的开发以及实现，熟悉各类大型分布式爬虫，异步数据获取，反爬虫解决方案例如IP-Blocking，Session limitation，Http request header模拟，对数据获取方法和清理有丰富的实战经验。对推荐系统有深入研究和丰富经验，熟悉各类推荐引擎如CF，用户行为强化学习RL，辅助决策算法等等。
Julie Yan
Master of Business Intelligence & Analytics. 目前就职于HBO的New York office，从事Data Scientist工作，其主要工作内容为根据订阅用户的相关特征，习惯和行为方式，对海量数据进行清洗、整理，并通过相关数据挖掘算法进行分析以及完成整个数据pipeline的设计，实现以及优化工作，在此过程中主要用python, SQL, Spark, AWS等工具，也同时包括了Statistic Analysis, Regression和Classification 等各类经典机器学习算法。
在此之前同为Data Scientist就职于OTA, 从事电商数据分析的工作，主要是对对电商行业的交易、顾客以及财务数据进行清洗、分析和建模。在校期间曾于L'Oreal从事数据相关的实习工作。
Mark Wang
史蒂文斯理工计算机科学硕士。现在是Deutsche Bank德意志银行AVP，从事Smart Payment的开发与研究，主要研究B2B支付业务的区块链解决方案。他还曾就职于美银美林，担任senior developer，期间主要从事股票业务平台进行大数据解决方案的升级和测试 。熟悉企业级软件开发流程以及优化解决方案
项目介绍
实习开始时间：2018年5月
实习时长：10周
该项目涉及到电子商务业务中，利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定产品购买倾向，利用相关算法模拟销售人员帮助客户完成购买过程，这个信息化，自动化的处理过程称之为推荐行为。此次项目的推荐系统有3个重要的模块：用户建模、推荐对象建模、推荐算法模块。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。该项目主要内容包括：电商应用场景分析，构建爬虫进行数据收集以及通过特征工程进行数据清理，利用相似度算法构建推荐系统的架构，完成推荐算法的实现。
独家限额职位
Data Analyst Intern(5 openings, 10 weeks)
职位要求：
- MIS, CS, DS 相关专业在校生
- 有相关python编程基础
- 拥有相关的统计学知识和分析能力
- 有较强的语言沟通和学习能力
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