高薪存在于「高速增长」的行业中,这些钱多行业的背后总是活多事难压力大,是只有高能力者才能承受之重。
而且经常有一种误解:高能力工作者往往是那种埋头苦干的“工作狂”。
实际上,根据大数据分析,我们发现如今真正工作能力强的人具体有这些特点:
1
花时间做规划
磨刀不误砍柴工。首先,要明确自己的目标,包括工作目标(比如赚多少钱)和生活目标(比如有时间陪家人、做一个身体健康的人等等)。
随后,给这些目标排列优先级:哪些目标是最重要的?相比之下,哪些目标是可以延后满足的?如果发现自己的目标太多,那就要学会做减法
要明白,我们不可能完成所有事。“即便在你死了以后,你的邮箱依然会塞满邮件。”如果想要高质量地完成重要的目标,我们只能有所取舍。
最后,注意在规划时减少碎片化的时间,尽量保留大段的时间用于工作或生活,避免任务的切换导致时间不必要的浪费。
2
形成日常惯例,减少意志损耗
在不同时间选择做什么事也会损耗意志力,选择本身就会让我们觉得更加疲劳
因此,可以把一些定期的活动固定下来,成为自己生活的惯例,例如,每周四的晚上去健身、每周六的下午和家人在一起。等形成日常惯例以后,就可以自动化地完成活动,而避免将宝贵的意志力损耗在选择上。
3
深度工作的能力
工作能力强的人,除了专业技能上的优势以外,专注工作的能力也必不可少,尤其是碎片化时代,必须拥有深度工作的能力。碎片化时代,邮件、电话、微信、会议等随时都会来袭,工作容易被打断,每个人的时间都被切分成零散的小块。
那些需要经过深入思考、花费足够时间才能完成的模块化工作,变得越来越难实现。单纯提高单位时间内工作效率的方法,并不能很好的解决这一工作难题了。
提升深度工作时间(Deep Work):在无干扰的状态下专注进行职业活动,使个人的认知能力达到极限。这种努力能够创造新价值,提升技能,而且难以复制。”越往高走做的越多的是“深度工作(Deep Work)”,不能停留在“浮浅工作(Shallow Work)中。
4
目标导向的思维
以目的为导向的思维倒推职场是个以结果论英雄的地方,所以能力强的人的思维方式是以结果往下推导,而能力弱的一般的是从事情往上推导。
举个简单的例子。
就拿公司开公众号这个事说,从事往上推的:开公号,找团队,定kpi,看着十万加流口水。养着团队,觉得你们水平不行啊,不但没有十万加,对销售也没啥影响,主管换了一波又一波,就觉得是因为人没找对。
从目的往下推的:开公号的目的无非就是宣传产品,有个官方的发生平台,塑造品牌形象。那么看看这几个目的,是不是非得用开公号的方式才能完成?如果是,开服务号还是订阅号?定位是微官网还是自媒体。如果不是,有没有别的方法可替代效果可能还更好?
从目的往下推的好处是,你的行为和最终要达到的目的是不会跑偏的,而且经过一套逻辑或者思维的推理,你会发现,当初自己拍脑门想当然的方式,最后可能根本就不适用。
5
数据分析能力,真正的求职加薪利器
数据分析高手看过无数个数据,了解数据正常的走势。如果出现异常,他们能一眼看出这里发生了问题。而且第二点,他们熟悉业务逻辑,了解数据走势背后的原因。
看出问题,还不够,你要知道怎么找到问题的源头。要开始思考下面这些:数据是怎么得到的;统计项是根据什么统计的;影响的因素有哪些;这些因素的变化,对你的数据有什么影响……等等。
之后他们能迅速定位问题,提出解决方案。作为一个有上进心的小伙伴,你要自己尝试提出解决方案,去尝试是否有用。或者对比其他人的解决方案,来对比分析优缺点。这是一个非常好的熟悉业务的方式
最后因为前三步的磨练,你熟悉了所有的业务模块,你开始慢慢的可以根据即将开展的业务,来预测将来的数据走向;根据历史的经验教训,来预防可能出现的问题。
同时你还可以为了提升核心数据,来提出优化方案,优化业务的流程,让你的业务的数据更加好看。
最重要一点,无数的晋升PPT背后都是有严密的Excel数据报表在支撑着...
对于我们大学生小白,建议从Excel工具入手,步步攻破难搞的数据分析
Excel 技能,无论在纽约、伦敦还是香港,如果你去投行或者咨询公司面试,考官常会不经意的问: 你的Excel 水平如何?因为用好 Excel 对提高工作效率很有帮助。你会“出神入化"的 Excel 绝对是加分项
学习 Excel也是一个循序渐进的过程——
基础的:简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式:常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表:图形图示展示、高级图表、图表插件、数据透视表、VBA程序开发
制作数据模板必须掌握的Excel函数👇
日期函数:day,month,year,date,today,weekday,weeknum。日期函数是做分析模板的必备,可以用日期函数来控制数据的展示,查询指定时间段的数据。
数学函数:product,rand,randbetween,round,sum,sumif,sumifs,sumproduct
统计函数:large,small,max,min,median,mode,rank,count,countif,countifs,average,averageif,averageifs。统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用,求平均值,最大值,中位数,众位数都用得到。
查找和引用函数:choose,match,index,indirect,column,row,vlookup,hlookup,lookup,offset,getpivotdata。这几个函数的作用不用多说,特别是vlookup,不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。
文本函数:find,search,text,value,concatenate,left,right,mid,len。这几个函数多半用在数据整理阶段使用。
逻辑函数:and,or,false,true,if,iferror
(以上学会,基本能秒杀90%的办公室白领。)
在此提问
有多少同学简历上的“精通Excel”不是假精通??
有没有在Excel上花超过100小时的练习时间??
为了让你们夺得先机
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