通常社会科学领域的研究，出成果比较容（草）易（率）。
前几天看到一篇批评心理学研究现状的文章：一个实验得出结论后，很少有人愿意重复实验，一来是不算什么研究成果，二来是心虚，因为心理学试验的样本通常达不到有效度的要求，很有可能重复不出原作者的结论。
所以社会科学每年都会有“令人震惊”的研究成果，但可信度“令人怀疑”，毕竟像物理学这么严谨的科学，十几年才证实了一个“希格斯玻色子”。
一、谢林隔离模型
那么，社会科学领域近几十年有没有经典的、可以重复实验的结论呢？
其实还是有的。
比如我在上一篇文章《保持威胁别人的能力，才有真正合作》中介绍过的经济学家谢林，他除了在冷战博弈方面的研究之外，还建立了一个“隔离模型”，这个模型最初是用来研究“种族隔离”的形成机制，但其得出的结论却有揭示了社会学中的一个重要现象：
个体“轻微的歧视”行为，会演变成“群体极端化”行为。
这个理论就有一个可以被计算机程序反复模拟证实的模型。
二、白人住户是怎么搬走的
谢林的这个模型很好懂。
假设一个社区，我们挑选住得很靠近的9户人家，形成下面的这个九宫格，白格代表白人家，黑格代表黑人家，绿格是可以搬进来的空房子。
那么，住在中间的白人，我们称之为X，他就有7个邻居，其中四个黑人，三个白人邻居，正常人不管嘴上多么“政治正确”，心里总是不希望周围都是其他种族，那么此时，他到底搬还是不搬呢？
谢林引进了一个“人群相似度”的阈值，指X愿意接受的“周围白人邻居比例的最低接受度”：如果周围的白人邻居低于这个阈值，他就会搬家；如果高于这个阈值，他就继续住着。
假如这个比例是33%，也就是至少要有三分之一的邻居是白人。那么显然他还会继续住着，因为目前白人是3/7，占比43%。
但这个状态是非常脆弱的，假如他周围的某个白人邻居的阈值比较高，搬走了，又搬进来一个黑人，那么，X的白人邻居比例就下降到2/7，低于33%，X就会搬家。
而X的搬家，又降低了剩下的两个白人的白人邻居比例，使得这两个人搬家的可能性大大增加。
这个种族混居的社区最终会变成主要是黑人的社区。
我们发现，决定一个这个社区能否稳定的最重要的因素是谢林引进的这个“人群相似度”的阈值。
这个阈值跟最终的社区隔离程度有没有什么数值上的明确关系呢？
谢林提出了这个模型的设想后，有人用计算机建立了这个模型，并随机产生一系列样本，通过大量重复随机试验得了一个相关性的统计规律。（具体过程懂编程的人并不难，但对于大部分读者就是天书了，有兴趣的可以自己上网找）。
具体的相关性是多少呢？
虽然这个结果大家早就想到了，但影响之大，还是出乎大部分人的意料。
三、为什么自称种族大熔炉的纽约，种族隔离还那么严重
假设一个社区是3000人，一半白人一半黑人，而是混杂居住，计算机模拟结果显示：
如果“人群相似度”的阈值设定为30%，计算机模拟大家经过一段时间的搬家后，最终稳定的相似度（种族隔离度）竟然高达72%。
也就是说即使你对周围人群相似度的要求只有30%，搬来搬去的最终结果将会有72%的相似度。
如果把这个模型继续做下去，结果会怎样？
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