提升简历的技巧概括起来就是四个字：升华主题。
而对于数据方向的简历，需要体现出你的Business acumen，并且体现出你不只是数据界的搬运工，你始终怀揣着一颗CEO的心。
我们来看一个实际的例子，以下是一位同学的简历，这是他写的一段项目经历。
这三句话分别在说：他设计实现了一套自动分配Ticket的系统。他分析收集了6年的Ticket和Engineer的信息。他用了Text mining分析了Ticket文档。
这段文字缺少的部分是什么？
他说了自己做了什么，但是然后呢？实现了这样一个自动分配Ticket的系统，是否节省了人工分配的时间？用历史信息做了一个好的Model，是否有被领导层表扬？这个系统是否被广泛地应用到了其他团队？这几点都没有提到，但是正是这些才可以提升你的简历。
把自己的经历写完之后，希望大家再多想一步，思考这个项目的Business impact，体现出Business的方面，这样才能起到画龙点睛的效果。
那么，具体该如何升华你的简历呢？有三种思路：
  • 数据说话。比如：saved $1M; increased accuracy from 56% to 93%
  • 取悦高层。比如：present in quarterly e-staff meeting; used as KPI dashboard for executives
  • 广泛应用。比如：was widely used across different teams; became an efficient internal tool for monitoring
我们再来看几个实例：
“Built an intelligent routing system that automatically assigned customer-related tickets to engineers by tokenizing last 6-year ticket-engineer mapping documents”
分别从以上三个角度出发，对原文进行补充：
  • which saved 81% manual assigning time.
  • which was present in e-staff meeting as Internal Tool of the Month.
  • which was widely used across product teams.
这样就能使简历显得更高大上。同时，这位同学的第一句话是想说明自己有沟通能力，能和不同的组合作，也可以把这一点单独写一行，体现沟通与合作的能力：
“Present demos to product team, collected feedback from engineers and lead monthly touchbase meeting with power users”
我们再看一个例子：
和上一个例子一样，他们都只说了自己做了什么，没有说怎么影响公司的决策。同样可以从三方面提升：
  • which replaced manually data-mapping process, saving 0.5 FTE per week.
  • which was part of key monitoring dashboard for leadership weekly review.
  • which was widely used as a centralized datahub across all data teams.
总结起来就是：升华主题，多体现Business acumen和Business impact。
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