在美国，计算机专业一直是就业市场的主力军，google、微软、苹果等知名公司每年都会向计算机专业开放实习岗位，美国政府也会向这类专业的留学生提供更为宽松的签证移民政策。
特朗普上台影响的是国际生工作签证以及移民，不过STEM毕竟是STEM，CS毕竟是CS，相比其他专业仍然拥有绝对的优势。
需要担心的是，每年留美的人数都在增加，虽然速度这两年放缓了，但仍然是个庞大的数字。17年秋入学的中国学生总人数是328547，相比16年增长了7.4%，相比11年增长了41%。17年数学与计算机专业的国际生人数是141,651，相比14年增长了20%。实际上每年读CS的学生人数一直都在增长，而且幅度巨大，这其中就有大批来自中国的学生。所以相对于政策带来的影响，大家更需要考虑的是来自同胞的竞争。
然而，目前CS的统治地位，依然不可动摇。
（微信公众号：西蒙哥）做过一个数据分析，2017年大概是这样子:
再看2017年CS毕业生薪资排名，碾压其他一切行业：
最后来看一下2017年Glassdoor统计的最佳雇主，超过三分之一是IT类科技公司，机会100%的公司需要招收编程类人才。今年最佳雇主排行榜的前50名中，有19家IT公司。这比去年的20家科技公司略有下降，而前年则是21家。以下是今年美国上榜的28家科技公司(评级满为5分，1分评级表示非常不满意，5分则代表非常满意)：
  • Facebook(第一，4.6分)
  • 谷歌(第五，4.6分)
  • HubSpot(第七，4.6分)
  • World Wide Technology(第八，4.5分)
  • Ultimate Software(第十，4.5分)
  • SAP(第11，4.5分)
  • Salesforce(第15，4.5分)
  • LinkedIn(第21，4.5分)
  • DocuSign(第22，4.4分)
  • 英伟达(第24，4.4分)
  • Fast Enterprises(第25，4.4分)
  • Paylocity(第29，4.4分)
  • Intuit(第30，4.4分)
  • Adobe(第31，4.4分)
  • VMware(第33，4.4分)
  • Concur(第34，4.4分)
  • 微软(第39，4.4分)
  • Ellie Mae(第40，4.4分)
  • Yardi Systems(第42，4.4分)
  • Zillow(第57，4.3分)
  • Kronos Incorporated(第63，4.3分)
  • 雅虎(第65，4.3分)
  • Arm(第66，4.3分)
  • Guidewire(第68，4.3分)
  • CDW(第81，4.3分)
  • 苹果(第84，4.3分)
  • Cisco Systems(第89，4.3分)
  • Ceridian(第92，4.3分)。
对于那些处于顶端的大牛，找工作永远都不会太难，就算是政策收紧，就算是行业不紧俏，依然可以获得不错的职位。而对于那些学校排名一般，个人能力普通的学生来说，可能会面临越来越激烈的竞争。编程能力弱经验少，非科班出身怎么办？
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适 合 学 员 
  • 无算法基础，或算法基础薄弱，不系统
  • 希望求职Facebook, Google, Linkedin, Airbnb, Uber等硅谷知名企业
  • 面试经验少或无面试经验，不知道与面试官如何正确的沟通和展现自己
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  开 课 时 间 
第一节课
2018/1/13（周六） 美西时间7:00pm - 9:00pm
第二节课
2018/1/20（周六） 美西时间7:00pm - 9:00pm
第三节课
2018/1/27（周六） 美西时间7:00pm - 9:00pm
错过直播不要怕，直播结束后会发出直播视频回放。
课后会有项目和微信群刷题，帮你巩固知识。
课 程 大 纲  
第一节课 
行业介绍和求职面经
1. 面试风格和面试题
  • Facebook
  • Google
  • Apple
  • Cisco
  • Oracle
  • 初创公司
2.如何写简历才能看起来更像一个高大上的码农？
3. 如何准备技术面试？技术栈总结
  • Intro to Algorithm Interview & Coding Style
  • 二分搜索 Binary Search
  • 二叉树问题与分治算法 Binary Tree & Divide Conquer
  • 链表与数组 Linked List & Array
  • 双指针算法 Two Pointers
  • 哈希表与堆 Hash & Heap
4. 如何在解题思路上征服你的面试官？
白板面试的答题思路

百板面试的答题流程
第二节课 
高频算法主题深入讲解
1. 算法面试总结
  • Merge sort, quick sort, insertion sort
  • Binary search (and variations)
  • Tree traversal: pre-order, in-order, post-order, level-order
  • Algorithm analysis
2. Sort & Search
  • Sort & Search 应用场景
  • Sort & Search 真题1，2，3分析
  • 解题原理，复杂度分析, 拆解同主题题目
3. Recursion & Dynamic Programming
  • DP应用场景
  • DP的三种模式
  • 状态转移方程
  • DP真题1，2，3分析, 拆解同主题题目
4. Design
  • Design 应用场景
  • Design  真题1，2，3分析
  • 解题原理，复杂度分析, 拆解同主题题目
第三节课 
高频数据结构主题深入讲解
1. 数据结构总结
  • List, Stack, Queue
  • Binary Tree, BST
  • (Hash) Set, Map
  • Priority Queue (Heap)
2. Hash Table
  • Hash Table 应用场景
  • Hash Table 真题1，2，3分析
  • 解题原理，复杂度分析, 拆解同主题题目
3. Link List
  • Link List 应用场景
  • Link List 真题1，2，3分析
  • 解题原理，复杂度分析, 拆解同主题题目
4. Stack & Queue
  •  Stack & Queue 应用场景
  • Stack & Queue 真题1，2，3分析
  • 解题原理，复杂度分析, 拆解同主题题目
5. Tree and Graph
  • Tree and Graph 应用场景
  • Tree and Graph 真题1，2，3分析
  • 解题原理，复杂度分析, 拆解同主题题目
课 件 剧 透 
课 程 形 式 
课程形式为线上视频直播，每次课程可与导师互动交流，每次课程只限20人报名，保证学习质量。中国美国可同时观看直播。每次课程结束将会给所有学员发送视频链接，可反复观看复习课上内容。
上期课程精彩视频回顾：

学 员 战 绩
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