如今的时代，
没有什么问题是“机器学习”解决不了的
如果有，
那就用“机器学习+区块链”
😊
机器学习的基本架构：
构建机器学习，进行预测
机器学习最热门、最常用的7种算法：
KNN, Naive Bayes, Logistic Regression, Netural Network, Decission Treee, Bagging, Boosting, etc
九章算法人工智能系列项目课程来袭
3门完全独立的《机器学习项目实战》课程
掌握最实用、最热门的机器学习算法
只需要 python 基础
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即可开始你的人工智能之旅
01
机器学习从0到1
KNN & Naive Bayes
学习的机器学习算法
KNN
Naive Bayes
实战的机器学习项目
“数字图像识别”项目
“垃圾邮件分类器”项目
免费试听时间
美西 1月14日 13:30-15:30
02
机器学习从1到10
Logistic Regression & Neutral Network
学习的机器学习算法
Logistic Regression

Neural Network
实战的机器学习项目
手写数字识别

预测员工跳槽概率

预测沉船事故中一个人是否能逃生

猫狗图片识别
免费试听时间
美西 1月7日 16:00-18:00
03
机器学习从10到100
Decision Tree, Bagging
学习的机器学习算法
Decision Tree
Bagging
Boosting
实战的机器学习项目
待定
免费试听时间
敬请期待
2018年1月份全面免费试听
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抢占免费试听席位
常见问题
  如何报名参加免费试听？
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  3门机器学习课程直接有什么关系，需要按顺序上课吗？
从课程学习难度来说，《机器学习从0到》<《机器学习从1到10》<《机器学习从10到100》。但是3门课程没有知识点的承接关系，你仍然可以选择任何一门机器学习课程开始上课。
  九章算法《机器学习项目课程》需要什么先修条件？
我们需要你会简单、基本的python语言，因为python 语言是当前机器学习的主流语言。如果你还不会python语言，推荐你参加我们的《Python 算法入门与项目实战班》
  九章算法《机器学习项目课程》对数学水平有什么要求
我们只需要你会基本的高中数学即可。不需要你对统计学知识有了解。通过课程，你完全可以掌握相应的机器学习模型
2018春季课程正在招生中！
《系统设计班》

《Java入门与基础算法班》
《Big Data 项目实战班》
《Android 项目实战班》
《机器学习从0到1项目班》
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