本篇干货根据Melvin在直直会客厅的分享整理而成
共计1940字，阅读需要5分钟。
还记得上周直直邀请资深投资人Melvin来给大家分享行业经验吗？

直直现在把逐字稿整理出来咯，并划出了重点，请小伙伴给本直点赞好吗？
看完干货还有疑惑的，欢迎大家在文末留言！点击“Melvin”查看导师背景
1. VC到底是什么？
  • VC指的是什么
VC是风险投资（Venture Capital Investment）的简称，主要是指向初创企业提供资金支持并取得该公司股份的一种融资方式，又称创业投资（创投）。创投公司的资金大多用于投资新创事业或是未上市的企业，并不以经营被投资公司为目的，仅是提供资金及专业上的知识与经验，以协助被投资公司获取更大的利润，所以是一追求长期利润的高风险高报酬事业。
  • 一级市场和二级市场
按企业是否上市（IPO）业内将企业股票交易划分为一级市场交易和二级市场交易。没到公开市场股票买卖的基本都算一级市场，IPO之后的一般算二级市场。VC和PE是主要的一级市场玩家，一般来说，投资阶段从种子轮、天使轮到A、B、C、D甚至E、F轮，VC更强调的是中早期投资，PE偏后期。但就投资阶段来说，目前很多的VC和PE也在融合，界限没有那么清晰。
  • 美元基金和人民币基金
现在市面上能看到的明星项目一般以美元基金投资为主，人民币基金成长较晚，相对来说， 人民币基金经验不是那么足。现在做的比较大的互联网公司或者是好的互联网初创公司，一般都是美元基金在投，人民币基金比较鱼龙混杂，做的不太行的也挺多，美元基金不太存在这种现象。
  • 一个VC人的日常
一个VC投资人typical的一天，是从各种“见人”开始的，白天一般要见各种新项目的创始团队，或者参加一些创投圈的峰会了解新的项目和行业趋势。晚上则是“练功时间”，主要是研究材料，回复各类email，撰写行业报告或是一些其他的paperwork。
  • 近些年比较火的行业
VC圈子里有一句老话，“站在风口猪也会飞”。这些年有很多很火的“风口”，比如云计算、软件级服务、企业服务会持续火的，因为中国市场的潜力比较大。已经火了很久的内容付费、直播类的音频视频课程（比如喜马拉雅、倾听FM）、知识付费、工具付费。大消费、新零售，会火很久，是一个比较有价值的一个领域，尤其是中国一直在喊的消费升级，需求比较大。
2. 关于VC行业的职业发展
一般来说，在一个VC的投资团队里，主要有以下几种职位：
  • 投资助理（analyst）
  • 投资分析师（associate）
  • 投资经理（VP）
  • 投资总监（DMD／EDMD）
  • 合伙人（partner）
投资助理和分析师一般主要做案头工作，做research，写行业报告，一般不出去social。投资经理，可以去外面找项目，聊项目了。经常能看到VP带着associate组个小team去投资某个方向或者细分的行业。再然后就是投资总监，董事之类的角色，最后就是合伙人。一般合伙人在路演过会的时候有决定是否投资的决策权。
  • VC的教育背景是怎样的
一般为金融，商科专业背景的，假期投行类的实习经历较多，毕业于名校（世界TOP50）。或者是学了工程类的专业，主要投资领域TMT。也有一些是工作了两年之后读了MBA学位，或者比较非主流的，来自于业界，比如大公司的行业专家。再就是技术比较资深的去看自己擅长的行业和连续创业者。
  • 什么样的个性适合做VC
比较善于和人沟通的人会很适合。白天都在和人social，但同时也需要逻辑思维比较强，有些基金爱招工科背景的人，对技术方面的理解更深入，同时也能通过逻辑推导预测发展。
  • 如何进入VC行业
找一些实习经历，本科名校毕业，研究生可以选一个金融类的master。Consulting firm，四大做accounting，进入行研公司都是可以进入VC的路径。或者是可以去BAT之类的公司做核心业务岗位（例如数据分析，软件工程师之类的），再就是有过一定创业经历也能够帮助进入VC行业。
精选问答
1
请问对于刚毕业的学生来说适合进初创企业锻炼还是大公司底层搬砖，哪个更好一些？
答：取决于个人的背景是一个什么样的情况，大致来说的话，事业上野心不是那么大，教育背景不是特别亮眼，追求职场上有一定性价比的同学，进入大公司刷自己的业绩的比较适合。举个例子，例如一个是名校的，目标就是创业的，在别人公司在职场打工打不出创业经历的，这种目标明确的毕业就可以去创业，虽然说特别年轻创业会踩很多坑，但是这些坑在职场也踩不到，这样就可以去创业或者是一个初创公司担任一个比较重要的职位。
2
所以AI是下一个风口吗，从互联网到移动互联网到AI？
答：近五十年的科技进步划分成几代，上世纪八九十年代主要是一个信息革命，或者是IT革命，有计算机，有操作系统的软件，把人们的社会活动、商业活动电子化，数据化存在电脑里。然后是互联网革命，大概2000年左右，千禧年第一波开始，互联网是在把电脑和电脑之间连接起来，把人和人，设备和设备连接起来，所以主要是连接。然后是大数据时代，因为连接越来越多，更多的软件和app，让无限多的人类的社会活动和商业活动都转化成了数据，数据因为互联网，物联网和移动互联网都打通了，所以数据庞大到以往处理方式解决不了，需要一个大数据的概念，新的思维方式来处理数据，数据更多的被处理之后，被用来做更多的事情，比如说的话我们之前买东西去百货大楼，现在去京东天猫，虽然做到了无货架把更多的东西电子化搬到线上了，但是人能够处理并不是无限货架，所以还是需要把无限货架更精准的让消费者识别和购买，就需要推荐引擎，就是基于大数据去做一个数据漏斗，到后面就需要更人性化的去解读，就到了AI的时代，AI的时代就是在数据和连接足够多的情况下，所有的活动都被电子化之后，很多基础的工作可以由电子软件硬件去替人完成的。AI肯定是一个风口，现在对于大数据来说本来就是一个风口，但是还未成熟，等大数据成熟之后再是AI，AI肯定是风口就是时间的问题。
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