川普上台前后,有关他所推行的政策是否会影响留学生在美国工作的讨论就一直甚嚣尘上。最近,这一讨论再一次兴起。一篇《如果我没资格留在美国》的文章在朋友圈刷屏,一名斯坦福女硕士坐拥丰厚的履历,却依然没有拿到 H1b 签证。2017年到底什么样的留学生才“有资格”留在美国?跟着主页君来看看吧。
最近,一篇刊登在纽约时报中文网的文章——《如果我没资格留在美国,谁会有呢?》在朋友圈刷屏。
文章中的主人公Frida Yu是一位来自中国东北的女孩,毕业于斯坦福大学的MBA专业,学业优秀,对未来的职业发展有着美好的愿景。
2017年初,Frida成为了一家技术初创公司的Co-Founder,并在今年4月成功抽到了H1B。
悲剧的是,Frida因为种种原因,在RFE的时候未能通过审核,如今不得不面临身份即将失效的窘境。
"我曾在中国和牛津大学获得法学学位,在香港一家顶级国际律师事务所担任律师,三年前来到美国攻读MBA,毕业后加入一个创业公司;如今我被要求在60天内离开这个国家,到今天还剩17天。"
——节选自Frida Yu
《如果我没资格留在美国,谁会有呢?》
梦想与现实的距离被一再拉远。种种迹象表明,2017年,对求职者、毕业生来说,是近10年来最残酷的一年
连顶尖名校斯坦福的毕业生都没能留在美国,2017年,究竟什么样的留学生才有报道中所谓的“资格”——留在美国?
2015-2016学年,中国依然是美国留学生最大的生源国,包括港澳台学生在内,达到了357, 597人。
但是,据2016年H1B抽签结果显示,在185,000个H1B名额中,中国的中签人数为21,657。
这意味着,如果排除屡次参与抽签的往届生,应届生每年能够将手中的F1签证成功转化为H1B签证的比例不足5%
H1B中签了也不是万事大吉,例如今年政策收紧,大批中签申请者被RFE(Request for Evidence)。
据估计,今年的H1B审批的通过率已经创造了近5年来的新低,届时将有超过20%的H1B中签者,无法通过审批
"过去,一旦在抽签中被抽中,你的H-1B签证申请就将被移民官员接受,这是十拿九稳的。
在2016年,这种概率大约是87%;但从4月开始,事情开始发生变化,当时国土安全部和司法部宣布,对H-1B计划的高技能申请人增强审查措施,特朗普总统签署了一项行政命令,要求联邦机构对这一签证计划提出改革建议。
根据移民统计数据,虽然目前尚不清楚2017年迄今批准的申请占总申请人数的百分之几,但收到的申请比去年增长了44%。"
——节选自Frida Yu
《如果我没资格留在美国,谁会有呢?》
能够中签H1B,新闻中的主人公Frida Yu,其实已经有很好的运气了。但是这也没能阻止她在后面的RFE中败下阵来。这不能不让大家正视就业政策的严峻
H1B名额如此之少,那是不是所有专业的留学生找工作都一样困难呢?
2016年H1B数据显示,不同专业、职位所拿到的H1B数量有着天壤之别。
第一梯队:计算机相关职位,占全部H1B的70%,人数超过23万人
第二梯队:建筑、工程和调研相关职位,占全部H1B的8%,人数不到3万人。
第三梯队:管理、教育、医疗相关岗位,各占全部H1B的5%,人数各不到2万人。
其余所有职位加起来只占不到8%,人数不足3万人。
如果你的专业和以上列出的职位不太相关,那么你能够留在美国的几率就大大的降低了。
今年严峻的形式来源于几方面的原因。
在招人的数量上,各大公司的招聘数量并未显著减少,但招聘职位放出的速度却已明显放缓:
- 2017年2月,Google应届生的名额已经用完。
- LinkedIn只收1年工作经验以上。
- Facebook 2017年共放出2500个招人名额,其中只有800个new grads,且不少名额留给了summer intern。
- 连一向疯狂招聘的Amazon名额都已经满了。
在招人的标准上,由于应征者人数连年增加,带动了整体Hiring Bar的提升。加上人工智能、大数据等技术的快速更新,更提高了业界对求职者实力的要求:
Coding
能保证至少一门语言,不论是java还是C++还是Python,不会被面试官问倒。
能够很快将复杂的问题转化成逻辑和代码。想到和处理可能的边界条件。

写出的代码能够符合业界对格式、易读性和结构的要求。
Testing
对于测试的要求大多为单元测试,因此要求工程师能够自己写test来验证自己代码的正确性
Basic Data Structures & Algorithms
能够深度理解各种数据结构和算法,对应选择高效的解决方案,并告诉面试官为什么Design
Solution Design
能够从工程的角度,考虑不同的需求和环境之下,不同的解决方案的tradeoff。
System Design
应该具有完整的知识体系和储备,熟悉计算机系统的基本知识,在复杂的情况下分析和解决对应的设计问题。
基本知识概念包括操作系统、数据库、网络、web technology、分布式系统、多线程等等。

(虽然很多人都说New Grad不考Design,但事实上,FLAG这个级别的面试还是多少会有涉及,而且了解Design的知识,对于和面试官分析、解决问题有很大的帮助。)
Soft Skill
除了一个必须具备的Attitude,对于面试来说最重要的就是两个方面:Problem Solving和Communication。
Problem Solving
要能够系统地、明确地观察问题,定义问题,分析问题,分解问题,最后找到合适工具来解决问题。


还能够不断总结、优化、调整现有方案,多次迭代来找到更合适方法(这是一个非常重要,但也很容易被忽视的方面。所有的技术能力都只是用来解决问题的工具,而不是方法。)
Communication
Technical Communication方面就是要有目的、有条理、有主次
Non-Tech Communication
方面包括自我介绍、Behavior Questions、向面试者提问,以及其他所有的细节。这方面相对没有那么唯一的要求,但是自信、积极、尊重应该是一个普遍的标准(一样的题目,面试官可以选择给你提示也可以选择不给你提示。评分评价主观上,加减10%到20%轻轻松松。2.8和3.2一样吗?一个天上,一个地下)。
以往凭借刷题就可以轻松拿到的工作,现在即使顶着名校CS科班的光环,没有过硬的实力,恐怕也是难下一城。

这些同学的经历印证了,在CS求职的路上,一切的光环都只是锦上添花,不管你是CS科班,还是转专业,只有实力才是锁定Offer、让你有“资格”留在美国的最终因素。
当然,从另一个角度讲,不论是留美还是回国,都是基于个人际遇和多种因素的抉择,不应该成为互相攻击的两个阵营,更不应该存在所谓的鄙视链。
选择回国,并不意味着躲进了象牙塔。如今国内发展飞速,求职者同样需要面临激烈的竞争和就业压力。
没有过硬的技术实力,实习经验和项目经历,不论环境如何变化,都难以找到一份满意的工作。
在这样不利的大环境下,硅谷IT黄埔军校—— 来Offer依然有着强势的成绩:
自2013年起,来Offer已帮助超过1300名中国学生拿到FLAG等一线公司offer;
2017年抽取H1B的学生中,有1/10是来Offer的学生;
仅2017年,来Offer学生已拿到超过580枚offer;
连续近100周,每周都有10名以上学生拿到硅谷一二线公司Offer;
真实成功率保持在80%以上。
此外,在来Offer众多拿到offer的学员中,零基础、非科班出身的同学占到了近60%!
2013-2017
来Offer学员学科背景
(部分来Offer非CS专业同学offer榜)
硅谷最强师资,培养精英程序员
来Offer的成员由清华大学计算机系在硅谷顶级科技公司Director & Manager级别校友组成。其中包括多位ACM国际金牌、国家队教练,前Facebook大中华区招聘负责人。团队成员均有多年一线教学的实际经验。
算法、编程和面试能力的全面提升
来Offer的旗舰面试系统课程以硅谷一线科技公司面试中的算法题为核心,将近几年FLAG等硅谷一二线公司的必考题目和知识点总结起来。
前三个月50%理论知识系统 + 50% coding 动手能力。第四个月进行算法及数据结构复习, 实战和提升。
同时,我们提供全程1对1的答疑、简历修改和模拟面试服务,帮助同学们解答一切学习与求职的困惑,把关学习进度,帮助同学们抓住硅谷一二线公司的面试机会。
在整个过程中,全面提升学生算法和Coding的硬实力,以及面试交流的软实力,达到一线公司面试水平。
强大的培训计划和内推网络
来Offer与国内大公司,如京东、网易、小米,联手推出了实习生培优保送计划。在班级中成绩排名前20%的同学,有机会获得直接进入国内大公司实习的名额!
2017年秋季学期,北京大学智能系大四和研究生一年级同学,在北大智能选修课的基础上,同步选修来自硅谷前沿的人工智能数据科学实践课程——来Offer人工智能实践课。
以在线课堂的方式,实现了AI业界前沿技术实践与高校课程体系的融合,探索为业界培养输送高层次复合型AI技术人才之路。
北大学生选修来Offer人工智能实践课程
来Offer与硅谷众多一线公司均保持了良好的关系。与此同时,来Offer的学员遍布全美一二线公司,已形成规模内推网络

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