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一切尽在,全球人工智能企业家论坛!
专为企业家举办的人工智能论坛,国家战略,企业对策,荣辱成败,何去何从?
11月17日 - 18日,AICE2017全球人工智能企业家论坛大幕拉开!
为了深度解读AI人工智能的行业脉搏,解构各行业企业以及全世界如何面对AI巨变的时代命题,全球顶尖的AI学者,研究机构代表,AI创新企业核心人物,投资机构代表和中国的AI研究者,创新创业企业将于2017年11月17日至18日齐聚北京,出席全球人工智能企业家论坛(AICE2017),共同探讨企业如何面对和拥抱人工智能时代,为各界企业家讲解人工智能的热门问题,帮助企业家从全球化的视角,对各行各业在AI时代将会出现的变革和前景进行深度剖析。
首届全球人工智能企业家论坛(AICE2017),由中国人工智能学会(以下简称CAAI)联合中国顶级的技术社区开源中国(以下简称OSC)及CSDN共同举办,本次论坛将于2017年11月17日至18日在北京国际饭店会议中心举办,论坛聚焦AI人工智能大产业,是一次兼具实用性与前瞻性的盛会。论坛将邀请来自全球的AI学者,教育研究机构,行业代表和创投机构等顶级的研究人才与业界权威,与来自全球的2000名知名企业领袖一起,从学术,企业/行业,资本三个维度,围绕人工智能前沿科学研究进展,技术发展趋势,产业应用机会和企业战略研究等方面的议题,进行深入交流与探讨。
此次AICE2017将进行两天,包括2个主论坛演讲和10个专题论坛研讨,论坛期间还有为期两天的全球人工智能前沿科技展览,共同勾勒出人工智能发展的现状和未来。
本次AICE2017论坛具有以下几个主要亮点:
一、论坛聚集行业精英,参与人数众多,规模庞大,论坛规格极高
本次论坛规模庞大,盛况空前,AI行业内的大咖云集,知名的专家学者,精英企业家纷纷参与。本次论坛参会企业家代表将达到2000人,是一次针对企业AI应用规模宏大,影响巨大的盛会。
出席本次论坛的嘉宾包括但不限于:现任国际人工智能联合会理事会主席,香港科技大学计算机科学和工程学系主任,大数据研究所所长杨强,中国人工智能学会理事长,中国工程院院士李德毅,中国人工智能泰斗,哈尔滨工业大学前党委书记,哈工大语言语音重点实验室主任李生,英伟达公司全球副总裁潘迪,SAP全球高级副总裁,SAP中国研究院院长李瑞成,可穿戴机器人协会主席,美国军事学院的机械工程研究中心的主任,国防高级研究项目局(DARPA)机器人项目负责人Joseph K. Hitt,德国汉堡大学信息学科学系教授,多模态技术研究所所长,德国汉堡科学院院士,人工智能专家轮值主席,国家千人计划专家张建伟,阿里巴巴集团合伙人,阿里云(位列全球云计算市场前三)总裁胡晓明等数十位人工智能领域的大德名宿,技术领军人,商用实战专家 ,全解读AI领域的技术研究成果和实践应用情况。本次论坛无论是参会人员的水准和知名度,还是参会人员的规模,都超过了此前任何类似论坛。
二、立足全球视角,通过实际应用案例领略技术实现,资源对接建构本地生态
本次论坛着眼于全球视野,以全球化的角度来看待AI人工智能的发展,同时针对AI的场景实现,应用落地,AI的本地生态建立等重点问题进行深入解析,共同探讨如何让先进的AI人工智能技术快速进行成果转化,真正为中国企业带来实际有效的增长。
三、论坛将引领培训体验,拓展行业实践
全球AI动力提供者NVIDIA公司将携手本次论坛,向中国企业和企业家们提供最直接的现场深度学习训练,让企业家们直接充分的亲身体验一下什么是深度学习,直接亲身感受深度学习是如何实现,会产生什么样惊人的结果.NVIDIA将带着企业家们亲身体验在人工智能的世界里的第一次飞翔!
四、与众不同的互动设计和超值的观众权益
论坛设计了全新的组织形式,广泛连接全面开放:
会前 - 会前提前和观众进行连接沟通,下发专业会刊和内参资料,论坛专属客户端支撑;参会指南,提问和建议;收集需求和观众问题;
会中 - 全部主论坛和分论坛内容通过会议客户端现场直播,实现身处一个会场,可以同时观看5个分会场;
会后 - 会议资料汇编,录像汇总,持续跟踪,专家资源对接。
再看观众权益里超值的内容和服务:
  • 赠送世界顶级的NVIDIA深度学习现场培训(价值1000美金);

  • 会前发布赠送专为本次论坛打造的一整套涵盖整体AI技术产品市场分析和涵盖九大应用方向的系统性行业分析报告;

  • 会中的所有论坛视频和会议资料将会完全保存发给每个参会企业家;

  • 会后做出详尽的全部论坛资料汇编再发给参会企业家;

  • 全面开放的嘉宾联络和资源企业对接;

  • 后续我们将安排企业和嘉宾对接,设计和组织企业顾问团。

本次全球人工智能企业家论坛(AICE2017)将会是一场人工智能的顶级盛会,必将对AI人工智能技术的发展进步以及产业落地产生重大而深远的意义,对于各行各业的企业家这都是一场不能错过的盛会。
2017年11月17日 - 18日,相约北京国际饭店,解封AI,见证时代,共谋大业,同赴未来!
点击阅读原文,进入官网。

附:NVIDIA深度培训介绍

NVIDIA深度学习学院 - 深度学习的启蒙培训
热谈人工智能的应用和未来之余,您是否还想知道自己的企业要怎样开始行动,如何开启“深度学习”来解决行业问题,实现行业+ AI,抢占制胜先机?为了帮助更多的人员和企业迈入人工智能之路,英伟达深度学习学院(NVIDIA Deep Learning Institute,简称DLI)在全球教授“深度学习”培训课程。实践深度学习的完整工作流程,完成某项应用任务,从而探索解决行业问题的思路和能力。
值此AICE2017举办之际,DLI面向广大企业技术负责人,开设深度学习零基础入门课。如欲了解更多课程,请访问www.nvidia.cn/DLI。
日程
第一部分深度学习揭秘和应用时长:1小时
第二部分无需写代码,用开源软件DIGITS实现图像分类时长:2小时
课程介绍:
深度学习揭秘和应用
级别:初级| 预备知识:无
行业:所有| 框架:来自来自来自Caffe,Theano,Torch
此实验室将介绍快速发展的GPU加速深度学习技术本课程专为想要学习深度学习基础知识的学员而设计您将学习:
  • 深度学习的概念
  • 深度学习的发展将如何增强机器感知任务,包括视觉感知和自然语言的能力
  • 如何选择最适合您需求的软件框架
完成此实验室后,您会对加速深度学习有基本的理解。
无需写代码,用开源软件DIGITS实现图像分类
级别:初级| 预备知识:无行业:所有| 框架:Caffe
此实验室会向您展示如何通过在Caffe框架上的NVIDIA DIGITS和MNIST手写数据集,在深度学习工作流程中利用深度神经网络(DNN),尤其是卷积神经网络(CNN)解决真实图像分类问题,您会学到:
  • 构建运行在GPU上的深度神经网络
  • 管理数据准备,模型定义,模型训练和问题排查过程
  • 使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能
完成此实验室后,您将能够使用NVIDIA DIGITS 来构建,训练,评估和提升您的图像分类应用程序中卷积神经网络的准确性。
课前准备:
开发英伟达深度学习学院(NVIDIA Deep Learning Institute,简称DLI)课程实验网站账户:在https://nvlabs.qwiklab.com/上注册账号。
携带电脑参加培训,并需安装有IE 10(或以上版本)或Chrome 59(或以上版本)浏览器。
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