技巧 | 前景好，高薪还缺人的数据行业怎么进？在线等，挺急的

• 投行有最需要数据分析技能的两大岗位Risk和Quant面试时是否会问有关技术的问题？
  
• 数据分析在咨询公司是怎样应用的？
• 数学、统计、计算机专业的学生是不是拿数据Offer机会更大？
• 做数据分析一定要有很强的编程能力？
• 应聘数据岗位，中国留学生的优劣势？
• 美国数据分析的就业前景如何？H1B是否容易申请？

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• 背景：Prefer有数据，数学，金融背景的人，不过没有绝对说法，我的同事很多都不是金融和数据专业。不过有相关的实习经历还是很重要，至少需要对Risk的概念有了解，知道自己想做哪方面的Risk。另外也会偏向有Quant背景的同学。
• 简历：在简历的课程一项中加入Risk和Data相关的课程，实习上只要有相关经验一定要突出，学校的活动中如果有参与Risk或Data相关的项目可以作为亮点。
• 面试：面试前建议好好了解面试官，LinkedIn上找面试官现在及过去经历的介绍，尽量找和面试官相类似的经验做话题。

• 语言方面：美国Risk岗位写邮件，做表单，写分析报告等都需要较强的英文能力。建议多听专业名词，可以多去听老板的演讲，学习专业表达。
• 招聘：国内招Risk的应届生经常有Online Assessement这一项，主要筛语言和逻辑。而在美国，直接从简历到面试，面试过程也会稍微简单一点，主要看和岗位的契合度。
• 工作时：无论中美做Risk都会很注重你的逻辑和数学能力，不过在美国，也需要很好的英文表达能力。

• GPA：3.5+应该要有的。
• Leadership：四大都很看重leadership。你是不是能高效完成自己的任务，是不是有独立思考能力。学校的社团活动还有volunteer活动都可以。加入社团后一定要active，做member和做board是很不一样的，成为leader很重要。
• 技术方面：Excel，VBA，SQL最为常用，是比较基本的语言，R和Python会的话也很好。

• 一是能不能聊得来。而且看性格，喜欢自信的孩子，但不是自负。尤其是说话不要颤抖，能看着我眼睛说话。
• 二是愿不愿意学东西。做咨询一定要自己主动去学东西。我老板通常早上10点会给我一个任务，而这个任务需要学新的code，下班前就要完成，那我就得快速学习这个code怎么写。做数据会一直学新东西。说到这点，如果简历上你写了自学的东西，比如在Cousera上学了什么课程或是语言，是可以证明你愿意主动学习，并且有自学能力的。

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