前段时间PwC（US）Sponsor的问题
在留学圈炸翻了锅
虽然PwC的HR已经出来澄清了
但相信大家
对于美国这些大公司给不给Sponsor的担忧
根本没有停息过
最近在一亩三分地的论坛
又跳出一条Bad News
Amazon今年的应届生岗位已经提前招满了
在感叹这历史性时刻的同时
主页君也为CS专业的小伙伴们捏一把汗
毕竟
Winter is Coming
除了这些冻不冻就拿Sponsor发下马威的公司
留学生想在美国找一份稳定的好工作

还有哪些出路呢？
据说Business Analytics是，最容易给中国留学生提供H1B的工作；强大到MIT、Columbia、Duke等多家名校，专门为其开设专业。
麦肯锡报告显示：到2018年，美国将面临200,000个数据分析人才的空缺。无论是金融、咨询、互联网；还是快消、零售、房地产，都在大力寻找BA人才。
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Business Analytics面试专场讲座带你完胜秋招
BA专业真就这么吃香吗？
BA专业有哪些求职方向？

BA和Data Science又有什么区别和联系？
BA就业情况究竟如何？
BA面试都有哪些高频面试题？
其实当下，主页君最想问的是
今年秋招，打算求职该领域的我们
究竟该如何准备才能如愿以偿拿下高薪offer？！
S导师
工作背景：
目前在EY Advisory –  Technology Advisory组里有丰富的工作经验。
工作内容包括数据分析，数据图像化， Emerging Technology, 还有相关的项目流程管理（PMO)，运营管理优化（Operational Process Redesign），主要通过使用相关工具，对数据进行搜集，处理，分析，最后针对分析后的结论给客户提供可行的商业指导建议, 并推荐问题的解决方案。
对参加讲座的同学想说的话：
Future of everything is in automation. 自动化是现阶段公司所有Big Bets讨论的中心。客户雇佣Consultant解决的最棘手的问题就是如何提高效率，最好的方式之一就是人工智能，RPA（Robotics Process Automation)就是其中一个例子，运用编程和Machine Learning促使商业运营更加有效率
Machine Learning和人工智能（AI) 将渗入到金融和其他各行各业，我建议同学们都至少学习一门编程课，辅修计算机知识，对科技大环境有所了解，做跨专业的复合型人才，为将来打下基础，不要被科技淘汰。
导师擅长辅导的求职技能：
  • Career consultation
  • Resume editing
  • Interview preparation (behavior & case study)等
讲座内容
1.行业洞悉
  • Business Analytics学科应用详细解读
  • 透视Data Analytics Consulting工作内部实况 (Typical Day as a Data analytics consultant)
  • 科普Analytics Consulting所需技能
  • Business Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer又有什么区别和联系？
2.求职竞争力
  • 哪些专业、背景受Business Analyst岗位青睐
  • 科普不同“公司”特质，判断你适合哪一家
  • Technical & Soft Skills Required to Secure the Job
3.面试技巧
  • 求职Business Analytics 的面试经验分享
  • 透露面试会有哪些环节，分别该如何应对
  • 介绍 "Fit Interview” 高频面试题
  • 揭晓如何展现和公司的Fit
  • 传授Behavior Interview 展示自己优势的诀窍
讲座时间地点
美东时间：10.25 8:30PM
北京时间：10.26 8:30AM
讲座时长：60-90min
讲座地址：DreambigCareer APP
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进入公众号回复关键词【BA】
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BA发展前景如何？
—听说了
Business Analytics
专业的项目，却总觉得不知道这专业到底多靠谱，到底这专业学什么，之后会对自己的职业又怎样的帮助？相关工作岗位的大势所趋已经不容分说，这个就业方向的知识还并不难学，所以非常热门。
简言之，需求量大，供给量有大缺口，但也在迅速填充中。
只要有数据的地方就需要 Data Analytics，目前国内IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等行业需求较多。Data Analytics 被誉为21世纪 The Sexiest 工作。
在不同的行业或许有不同的名称：市场调查员、数据分析师、咨询师、统计分析师、数据挖掘师等。总之，一个 BA 应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。
  • 描述性分析：将数据转换为信息，更多了解竞争环境和发展水平。
  • 预测性分析：利用建模、机器学习、数据挖掘，通过分析历史数据来预测。
  • 指导性分析（ Prescriptive ）：通过模拟和最优化找到最佳决策。
举个例子：
亚马逊是怎么知道今天那种商品卖了多少——描述性
亚马逊是怎么知道我想买这这种书——预测性
亚马逊以后怎么做让我越买越多——指导性
BA的最主要价值就是利用数据，形成上面的报告，并利用商业知识，提供合理决策建议。
McKinsey出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！
不仅如此，因为BA有STEM专业的光环加持，OPT 延长，H1b高概率中签；短期来看，该专业现在的就业形势非常好，长期来看，近十年内，该专业在就业市场也具备非常高的竞争力！
薪资方面：这两年一般是$55,000-$75,000，平均$65,973，高的甚至达到了$83,000。
薪资这么高
真的不考虑拿个Business Analyst的Offer傍身吗
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