在大数据的年代,
如何有效地预知未来,看准市场?
统计学、经济学、金融、Data Analysis,
就连marketing,都需要数据处理!
哪门语言最容易入手?
还能让你马上在简历上增加Coding技能?
毫无疑问,R是最佳工具!
图片和数据可视化:从柱状图,断点图……

R全部一扫光!
传统与现代各种统计模型,R应有尽有!

本期,Shoo-in将为你带来R Training Class。
为什么要成为R Programmer ? 
近年来R Language不再是学术机构的独宠或专有工具。经过多年来的持续演进,它现在已成为数据科学家、业务分析师和数据挖掘人员的理想分析软件。R 是在用户数量和分析功能方面增长最快的分析工具,Rexer Analytics发布的年度数据显示,现今70%的Data Analyst使用R Language进行分析工作,其中有24%将其用作主要工具,相比去年,这一比例上升了16%。
相关数据显示,R Programmer的平均年薪为$77,722,职位分布在美国各个城市。
对R有要求的相关职位
  • researcher (academia, science, non-profits);
  • data scientist (general);
  • data analyst (general; lighter version of data scientist);
  • statistical analyst/researcher (general; similar to data scientist);
  • market researcher (market research, advertising, other sectors);
  • quantitative analyst/researcher (typically, financial companies);
  • risk & performance analysts 
  • management ( Investment management, data management, other sectors) 
  • business analysts
Any job that requires extensive Excel use will eventually require R
使用R的薪资水平
下图显示的是,不同行业中R使用者的薪资水平
Shoo-in Career
课程亮点
什么是R Language?
R Language是用于统计分析、数据可视化和预测建模的一种面向对象的编程语言,提供对象、运算符和函数来探索、建模和可视化数据的数据分析软件。
为什么用R Language?
R语言最重要的特点就是免费、开源、各种各样的模块十分齐全,在R的综合档案网络CRAN中,提供了大量的第三方功能包,其内容覆盖了了从统计计算到机器学习,从金融分析到生物信息,从社会网络分析到自然语言处理,从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型,可以说是无所不容。
为什么要听R Training Class? 
Shoo-in Career特邀导师G为大家带来线上课程,完全不受地点限制
  • 专业导师拥有丰富的工作经历、扎实的专业知识;
  • 初学者容易上手,简单易懂,从软件的Set up到R语言的基础知识完全涵盖;
  • 内容短小精悍,涉及到数据读取、数据库处理和模型建立;
  • 你的简历,将从此挥别“不会coding”的标签,在同等竞争中脱颖而出。
Shoo-in Career
本期导师
导师G
  • 现任于全球一流的数据和商业研究公司IHS Markit
  • 曾任职于包括AMT、Logapps、Typo、FTI等世界顶尖级的咨询公司
  • 毕业于全美历史第二悠久的一流高等学府威廉玛丽学院金融专业
  • 专业资深数据分析师与行业分析师求职方向导师
  • 全方位解读金融背景求职方向的规划与选择
Shoo-in Career
课程内容
R Basics
  • Analytics platform (AWS S3, TFS, GIT and R Studio)
  • Programmming Basics in R
     1. Simple operations on R console
     2. Data types in R
     3. Simple console operations      
Demonstrating Commonly-Used Operations in R Processes
  • Read input datasets of various form at and source
  • Perform basic data exploration and cleaning 
  • Subset and Merge Datasets
  • Conditional operations
  • Sampling records
  • Using loops
  • Write and export output files
Q & A
Shoo-in Career
参与方式
时间:2017/09/28 (Thursday)
方式:Go To Meeting
票价:免费,名额仅限100人
报名方式:
直接入群,届时会在群内公布上课链接
群满后请添加Shoo-in小天使二维码
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