作者丨Daniel Oberhaus
编译丨Alina
即使是专业人士也难以分辨照片到底是机器人还是专业摄影师所拍。
自机器诞生之初，人们就只是将简单又循规蹈矩的工作交由机器完成——这些工作无需创造，只需要简单的算法就可以训练机器完成任务。
对此，艺术家或是其他创意工作者曾大呼“可以放心”，毕竟谈及创意或是美感，机器人还差得远呢。谁都知道艺术创造和无人驾驶的路线规划完全是两码事，前者比后者难得多。
然而近些年来，AI研究者正在孜孜不倦地攻克机器人艺术创造这一难题。逐渐地，机器人也开始学会如何吟诗作赋、创造小说，甚至还写起了电影剧本。
近日，谷歌研究院Hui Fang和Meng Zhang（名字皆为音译）发表论文表示：职业摄影师在将来可能会被AI取代。
本月初发表在arXiv上的这篇论文称，研究院已经发明了一种名为Creatism的人工神经网络，是一种“艺术创造系统”。
这种人工神经网络背后，原理在于将摄影美学解构为量化的指标与度量，通过传授机器人这些指标与度量，机器人就能自己创造出专业水准的艺术摄影。而正如二人在论文中所述：这一突破最终会导致机器算法“能够准确模仿专业风景摄影师的构思，精准构图，寻找最合适的角度。”
为实现这一突破，二人最初用公式定义了风景照中的各项指标，例如图片饱和度、构图模式，甚至是专业风景照中细节的呈现方式。
其次，他们从500px.com网站中搜罗了15000张人们风景照，以教会神经网络如何切割图片、如何利用光线效果拍摄出最具美感的风景照。在这过程中，神经网络逐渐学会从输入的照片中学会分割照片、增添光线、寻找拍摄角度，并输出了新的照片。
之后，研究员分析了机器输出的照片，并请来四位专业摄影师选出最佳风景照。
图为机器对照片的编辑过程
在神经网络学习了如何切割图片以及运用光线之后，研究员尝试让人工智能自行“拍摄”照片。为此，研究院从谷歌街景（Google Street View）中选取了一系列北美的全景风景照，其中包括班夫国家公园、大峡谷、黄石公园以及加州大索尔等等。研究员将全景照输入了神经网络，并让这一系统运用学习过的算法输出新的照片。
照片输出后的最后一步就是图灵测试——研究员将询问不知情人士，并查看他们能否分辨照片是否由机器产出。
因此，二位学者寻找了六位专业摄影师来鉴定图片。这六位摄影师均是摄影系学士以上学历，且有两年以上的拍摄经验。他们要求摄影师为这些照片打分——1分为最低分，表示初级摄影水准，且基本不具艺术价值；4分为最高分，表示专业摄影水准。并且这六位摄影师从未被告知照片全部来源于人工智能之手。
结果令人大吃一惊。
在这六位摄影师鉴定的173张照片中，41%进入或高于准专业水准（即3分或以上），其中13%超过了3.5分。与此相比，真正由摄影师拍摄的专业风景照，也不过有45%的照片可以获得3.5分以上的成绩。
或许，谷歌的Creatism没办法成为下一个塞内尔·亚当斯（美国摄影大师），这一算法仍可以输出优秀的照片，在Instagram上赚一笔钱。事实上，本文中的配图即为研究院在Github上展示出的部分照片。
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