为什么要参加Kaggle数据竞赛？
Kaggle比赛有哪些常用的技巧？
如何搭建数据处理Pipeline？
如何处理不同类型的数据？
本次BitTiger讲座邀请到来自MathWorks的Rand老师，为大家讲解Kaggle比赛技巧，分享自己的比赛经验。
讲座大纲
  • Kaggle平台介绍
    • 不同种类的比赛介绍和分析
    • Kaggle community和progression system
  • 数据处理Pipeline
    • 如何分离pipeline里不同的模块
    • 处理不同类型数据的常见思路
    • 如何针对数据对pipeline进行customization
    • 案例分析
特邀嘉宾
Rand
Software Engineer @ MathWorks
于 2016 年获得UT Austin机械工程硕士学位，研究方向是利用EMG信号分析肌肉疲劳。现在是MathWorks软件工程师，主要工作内容是将Machine learning理论应用在时间序列上。常年混迹在Kaggle社区，获得Kaggle Competition Master称号并排名前500，正在往Kaggle Grandmaster进发。
讲座时间
美西时间6月28日（周三）7PM
美东时间6月28日（周三）10PM
北京时间6月29日（周四）10AM
报名方式
复制链接或点击“阅读原文”
https://www.bittiger.io/events/aAKSAf6kDaAY5zLck
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