数据分析师是从90年代开始在欧美出现的。
根据美国劳工部预测，到2018年对其需求量将增长20%！
更有数据显示：数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元！
这么有前景的工作，对技术的要求还没那么高。小司机也真是有点按捺不住了呢！
于是，这一次小司机就采访了一位Data Analytics的从业者——F导师。
来看看在她眼中，从事这样一份工作是怎样的一种体验呢？
F导师
Northeastern University
应用数学专业
硕士学位
现供职于State street
Business system Analyst
简介
在start-up和大公司都有工作经验。
对数据分析行业有深刻理解及丰富的项目经验。
对SQL, SAS, R, Matlab等分析工具应用娴熟。
并获得了IBM, SAS Advanced Program for SAS 9, Google Analytics Certification, SAS Base Programming for SAS 9等多项资格认证。
美国道富集团
State Street
美国道富集团成立于1792年，现为全球最大的托管银行和最大的资产管理公司之一，托管的资产高达9.1万亿美元，管理着超过1.2万亿美元的资产。美国道富银行总部位于美国麻萨诸塞州波士顿，在全球金融资产服务业处于领先地位。美国道富银行是美国道富集团的全资子公司。
职通
小司机
Fairy导师您好，谢谢您百忙之中接受职通小司机的采访，请您先简单介绍一下您的背景吧~
小司机你好，很高兴接受北美职通卡的采访。
我本科在国内念完信息与计算科学后，研究生阶段在美国东北大学攻读应用数学专业。
作为数学专业背景出身的人，我想给大家分享两点：
1 做Data Analytics并不要求有数学背景！！不要被这个Job Title 吓倒。
事实上纯数学专业的学生在上学期间学习的是数学理论，这些在实际工作中不会太用到的。
2 另外数学专业的小伙伴，毕业后的就业面是非常广的。
职通
小司机
谢谢您一开始就给小伙伴们打气。
小司机发现现在很多小伙伴都在学习SAS, SQL, R, MATLAB等分析的软件，那么您能结合自己的经验简单和大家阐述一下Data Analytics的概念以及就业前景吗？
好的，这部分我会在课程中给大家详细介绍。
Data analytics作为新兴热门的行业，其覆盖范围很大，包括的岗位类型也非常多，包括Data science，Marketing analytics, Business analytics等，虽然不同公司对其Job Title定位有不同，但是工作本身差别并不是很大。
涉及到分析数据，结合数据趋势来做决策等，那么反思岗位对于候选人能力的需求，都需要candidate具有数据分析的技能。
关于就业趋势的问题，就像前些年出现的金融热，近些年来由于大数据所带来的数据热，DA的整体就业趋势是很好的！
说到这里，我也想做marketing 的小伙伴提个醒，分析数据作为市场工作的一部分，是要学起来的哦！
职通
小司机
听完您的分享，作为Marketing从业者的小司机也决定赶快学起来！
不过对于众多软件如SAS, SQL, R等，小司机想问一下哪些软件应用较多？该从哪里入手呢？
接着我们刚才聊到的话题，现在很多小伙伴在学习的SAS，SQL等软件，是由于行业的持续升温，导致应运而生了非常多的软件。
那么在实际工作并不是所有的tools都会被用的。举例来说，SAS作为付费软件由于价格蛮贵，所以用到的机率并不是很高。
但是由于软件之间存在嵌套关系，而且数据分析的技能基本相通，那么作为Basic的技能我们只要扎实掌握一两个，后续再学习其他就容易很多，具体内容我会在课程里和大家详细介绍。
职通
小司机
小司机发现您有很多DA相关的资格证，这些证对您找工作有帮助吗？ 您对于考取资格证有什么建议？
这个其实蛮有意思的。IBM资格认证的考取，是因为当时的就职公司需要用到IBM 相关软件，所以顺手就考了资格证。
另外Google 等资格证的获得，是因为在学习软件使用过程中，顺便做了测试题，所以也就拿到了相关的资格证。
那么在综合了自己的实际工作经验和求职的种种艰辛之后，我觉得这些资格证在面试中的说服力不是很大，更多的作用是证明了你掌握相关skills，并且有较强的学习能力。
那么说到这里，作为在北美职场打拼的过来人，我要和大家强调的就是：其实最重要的是要有experience！哪怕是unpaid的intern，也一定要先做起来。
职通
小司机
结合您的职业发展路径，对于想学习Data analytics的学生，您可否展望一下他们的职业规划？
这个问题问的很好，关于Data analytics的career path。我从下面3个方向来介绍一下。
首先想和大家分享的一点：如果你是技术背景的，不想写代码，又想留下来，那么大家可以考虑DA这个新兴的行业。
1） 作为新人：结合自己求职经验来看，因为刚开始没有experience所以找工作很难。
而且即便是Entry level的面试，也希望大家真正掌握数据分析软件的使用方法，而不是只停留在刷刷选择题的状态。
我自己有一个面试经历，是面一个非technical面试，但是当场就被要求写代码...恩，一个悲伤的故事。
那么我也想再一次提醒大家，真实的project要做起来，实习做起来！！！
2） Entry level：1-2年的DA相关工作，因为从事时间偏短，所以在职业发展上是不太有机会升职manager。但是我也见到在一些小公司工作的小伙伴，很快就升职到manager。
3） 3-5年DA经验：相对而言工作机会蛮多的，比较容易好找工作。
总结来说。小伙伴们如果想进这个行业，在一开始你就需要认清自己是否喜欢这个行业，做好职业规划。
作为新兴的岗位，优势在于工作机会非常多，可变化性大。劣势是在在短时期内，不容易有升职的机会，需要厚积薄发。
职通
小司机
对于想学习DA的小伙伴，您有什么推荐的学习平台和相关书籍？
这部分的内容，我会在正式上课中作为福利给大家推荐，尽请期待哦！
职通
小司机
非常感谢您的分享，那么最后一个问题：作为求职成功的职场前辈，回顾自己走过的求职路，您觉得哪些背景的学生，您的经验可以直接帮助他们？
1 对于想进入Data Analytics行业的小伙伴，
2 需要学习skill set 的小伙伴，
3 喜欢DA的小伙伴，
我都可以帮到他们。
听完了导师的介绍呢，
小司机也有了一些小心得：
想来世界上那些表面上风光无限的工作，
背后都是有着厚积薄发的过程；
在量变的不断积累中，
质变或许就在下一刻到来。
我们不该甘于在默默无为中沉寂，
像一根哑炮。
所以！
接下来小司机要插播一则广告~\(≧▽≦)/~啦啦啦！
北美职通卡Data Analytics课程即将上线！
就在7月9日，
Data Analytic第一节免费试听课！
感兴趣的小伙伴们，
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也可以戳这篇文章哟~
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