直播丨硅谷顶尖公司的ML工程师分享:如何备战人工智能(机器学习)工程师?
这是AI+的时代,也是AI人才的高价时代。AI人才供求极端失衡,科技巨头对于人才的追求也近乎疯狂。
你想知道如何突破技术瓶颈,如何自我准备,成为一名顶尖的Machine Learning Engineer吗?
BitTiger邀请来自硅谷的顶尖公司的AI工程师与你分享:如何备战人工智能工程师?
分享话题
- Machine Learning Engineer是什么
- Machine Learning Engineer的工作内容
- 与Data Scientist和Research Scientist的区别
- 成为ML Engineer必备技能
- 计算机科学基础和编程
- 概率和统计
- 数据建模和评估
- 机器学习算法的应用
- 软件工程和系统设计
- 如何准备AI Engineer面试和求职
- New Grad
- 在职转方向
嘉宾介绍
Stone
Machine Learning Engineer @ Splunk
George Washington University PhD,现就职于Splunk Machine Learning Team,负责Data Science Application的研发。曾在加州知名Data Bootcamp任教。
Peter
Machine Learning Engineer @ Baidu USA
研究生毕业于CMU,兴趣领域是机器学习在计算机视觉和自然语言处理中的应用。
立刻注册,了解路径,开始备战人工智能工程师!
讲座时间
美西时间 6月12日 周三 7pm
美东时间 6月12日 周三 10pm
北京时间 6月13日 周四 10am
报名方式
复制链接或点击“阅读原文”
https://zoom.us/webinar/register/760f9eeb860b49b234538d7d4481ef37
欢迎加入微信群,与嘉宾互动!
如果群满,欢迎添加小助手,备注AI:
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