据说哥大统计学硕士8成中国人，心疼在这个专业的美国人，以为自己在国外读书；据说统计学的毕业生起薪已经到了10w刀，被称为“全宇宙就业第一的专业”。有人说统计专业很水，也有人说是水很深，课业重，考试难，根本不能混。今天小编就带你好好扒一扒这个神奇的统计专业！
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统计学有多热门？
“大数据”时代早已到来，互联网圈子里“掌握数据就掌握商机”已成为不破的真理。
由于国内目前缺乏精通数据匹配的人才，滴滴公司甚至捧着高额的薪酬、不惜远赴北美招人，来处理出行软件产生的海量数据，优化连接司机和乘客的方案。
麦肯锡也出具了一份详细的分析报告，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。
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统计学是什么？
统计学：是在数据分析的基础上，发展起来的一门学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据，并给出正确消息的科学。
从开设有该专业的美国大学来看，统计学在美国总体可以分为两大类:
1）偏向于理论研究：主要在统计学系或数学系里开辟该专业。
2）偏向于实际应用：包括目前非常热门的生物统计学、经济统计学（也叫作“计量经济学”）、社会统计学等。
如果进行细分，统计学可以分为4个分支：
1）生物统计：它探讨如何进行生物学的实验与研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等，是美国统计学专业最热门的领域。
2）金融统计：它主要关注国家中央银行与各金融机构的统计部门，以及它们如何对各项金融业务的活动情况与资料进行调查、收集、整理、分析、研究，从而提供相关的统计信息与咨询建议，进而进一步地从事金融统计的管理与监督。
3）应用统计：它主要研究统计学的一般理论与方法，其在社会、自然、经济、工程等领域的应用,是统计学与其他学科之间所形成的交叉学科。
4）数理统计：需要应用概率论的分析结果，更深入地研究统计资料。他们通过观察某些现象所发生的频率的高低，来揭示其内在的规律，并通过构建数学模型来作出相应的判断，以及对未来的理性预测。
小编温馨提醒：建议同学们在选择学校和项目的时候能够更关注这个项目的研究方向和应用的侧重方向是否和自己的兴趣目标一致，这也会让我们在毕业之后的求职中事半功倍哦！
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统计学学什么？
数学部分：
1. 解析几何和微积分
推荐书籍：Stewart写的Calculus 
2. 数学逻辑
推荐书籍：Daniel J. Velleman的HowTo Prove It: A Structured Approach
3. 基础微分
推荐书籍：Boyce-DiPrima的Elementary Differential Equations and Boundary ValueProblems 
4. 矩阵代数及其应用
推荐书籍：David Poole的Linear Algebra: A Modern Introduction 

5. 实分析
推荐书籍：Taylor的Advanced Calculus
6. 线性代数
推荐书籍：JohnH. Mathews的Numerical Methods Using Matlab
MIT的Linear Algebra公开课
计算机编程部分：
1. JAVA
推荐书籍：Reges和Marty的Building Java Programs: A Back to Basics Approach
2. R语言：统计学中最重要的工具，没有之一
推荐：RStudio，强烈推荐大家去下这个
3. Matlab
4. LaTex
推荐书籍：Helmut和Patrick合著的Guide to LATEX


统计学学习部分：
推荐书籍：Larsen 的Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications (5th Edition) 和Edward的Modern Mathematical Statistics
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US News 统计专业排名Top 30

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学了统计能做什么？
以下是统计学毕业的童鞋可以尝试的就业方向，排名不分先后：
1. 金融领域：
  • 进投行做风险管理，利用强大的统计能力分析瞬间万变的金融市场，以监测和分析市场风险
  • 做金融数据分析相关的工作，例如数据挖掘、数据可视化、根据交易平台数据进行分类分析，给出建议
  • 做量化分析，根据财务指标、历史价格等数据来建立金融量化交易模型，要求数学、编程好
2. 咨询领域：做数据科学家，Mckincey, IBM, Accenture等咨询公司都将数据分析视为战略方向
3. 会计师事务所领域：做数据科学家，整合行业数据，分析报告
4. 互联网科技领域：计算机不错的可以考虑做数据科学家，从事数据挖掘，数据库分析和反馈相关的工作
5. 生物技术和制药行业：负责生物学的实验与研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。
6. PhD：一般可以申请统计、生物统计、经济学等方向，时长一般是5年或更长，前1-2年完成所有必修课程以及通过相应的PhD Candidate考试，后面几年在导师指导下完成毕业论文。
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来源：网络
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