往期Offer英雄榜
项目目的
3个月成为Big Data Engineer,达到业界对Big Data Engineer的要求
项目内容
高强度专业培训
第一个月 Big Data Infrastructure强化训练
强化目标:
从大数据开源技术基础开始,学习当前最火的系统架构并亲自搭建完整的高性能数据Pipeline。
内容包括:
  • Docker封装
  • Apache Zookeeper,Kafka,Cassandra
  • Spark基本原理,以及用Spark Streaming library和Spark运行Data Computation Layer
  • AWS及在AWS上部署Mesos, Spark
  • 使用Redis,Node.js运行Data Visualization Layer
第二个月 Apache开源项目强化训练
强化目标:
熟练掌握Hadoop的基本Use Case,基于Hadoop的数据分析,Pig/Hive的编程。第二月后,不仅可以获得真实大数据系统的实战经验,同时还将具备开源软件的开发能力。
内容包括:
  • Hadoop及应用Hadoop实现网络爬虫
  • Pig及Pig ETL实例
  • Hive及用Hive进行数据分析
  • Apache Project 的开发工具、流程及代码提交
第三个月 Capstone项目
强化目标:
在经历两个月高强度学习与实战之后,每位学员将被分配相应的项目目标并在老师的指导下完成。两位主讲老师将以Mentor和Manager的身份监督引导学员完成各自项目。并可以将完成项目作为实习经历写进自己的简历。
Capstone 项目方向会在课程主页上实时更新,欢迎大家及时查看课程主页。
项目实例:
  • Cloudacl 公司数据挖掘与分析系统
  • 开放数据挖掘与分析系统
  • Apache Pig和Apache Hive开源项目Contribution
  • Alluxio 开源项目Contribution
成为Apache开源项目Contributor
作为华人仅有的4位PMC Chair之一且是多个Apache开源项目的Committer的Daniel老师带领下,你将更加深入、细致地了解诸多Apache开源项目的原理、开发及其应用。同学们更可以通过在Apache开源项目强化训练中提供的项目中提交自己的代码,成为Apache开源项目的Contributor。
增添Bigdata职位实习经历
在完成第三个月的公司实战级别的Capstone项目并得到老师的认可之后的同学,将可以把这段经历作为一个在美短期实习经历写进简历。但因实习名额有限,课程将限制人数。
打造最强简历
完成第一个月的学习及项目之后,你可以将Design a Big Data Stock Platform写进简历中。完成第二个月的学习及项目之后,你将在拥有新的项目之后同时成为知名开源项目的Contributor。完成第三个月的Capstone项目之后,你将拥有资格将本次经历写成为实习经历,放进简历中。
Mock Interview
学员在直通车期间可预约一次1h的mock interview。学员预约前需提交更新后的简历。Mock interview之后1周内,学员将收到反馈和具体的意见。学员须提交文字版mock interview reflection, 分析自己在过程中的不足之处,并提出改进方案。
强大面试指导
直通车课程名师组将从BigDataEnginner面试常见考点,面试必备知识技能,面试流程,职业发展等多方面为学员们做详细的面试指导。并详细分析所学项目在面试中的常见考点,解答以及拓展延伸。同时分析并评估当前Big Data Engineer相关职位的最新最全的招聘信息,提供面试技巧,面试过程中的注意事项,所需的知识能力训练方法和取得成功的步骤等,使得学员们能在面试官前留下最佳的印象。直通车课程组将发挥BitTiger广大社交网及BitTiger内部资源竭尽全力帮助本项目优秀学员内推,从而赢得心仪offer。
课题组
Daniel Dai
Principal Software Engineer @ Hortonworks
Hortonworks初创团队的23个员工之一,目前担任Apache Pig的PMC Chair, Apache Hive的Committer,多个Apache项目的Champion和Mentor,是O’Reilly 《Programming Pig》一书的作者。
Uncle Barney
Sr. Software Engineer @ AutoDesk
Uncle Barney 热爱研究学习各种分布式系统,现于Autodesk Cloud Infrastructure组担任高级软件工程师,从事分布式系统和云计算相关工作,曾就职于MathWorks,开发了Matlab的HDFS/Cassandra/MongoDB connector。
Zhe Wang
Apache Ambari Project Committer
曾任硅谷大数据公司Hortonworks软件工程师。博士期间曾在BBN Technologies、华为Research Lab和JPMorgan Chase &Co多家科技公司实习, 并拥有Web Service方向3项专利。
JZ
分布式存储系统方向博士,毕业前主要研究如何提高大数据(分布式)存储系统的可靠性,可扩展性和节能。现在主要负责针对对各种大数据平台系统的评测,开发,部署以及大数据应用的开发。
Dun Nan
北京大学本科,东京大学博士。 负责AWS大数据处理架构的设计开发、自动化管理部署、评测以及服务迁移,与AWS架构工程师有经常的交流与合作。进入工业界之前主要从事高性能计算(High Performance Computing) 以及科学计算方面的研究,参与过的项目包括:高性能分布式文件系统、并行数据处理架构、高性能系统评测、大规模并行系统高可用性容错性,科学计算模拟等方面的研究,有丰富的高性能计算平台经验,包括世界Top20的八台超级计算机。
往期学员评价
学员王同学
Daniel老师超级赞!我原先以为我在这里学到的东西可能会对我职业生涯前几年产生重要影响,但现在发现,可能对我整个职业生涯都有重要影响。老师的debug方法真的先进又实用,很多工业届人士还仍然只会肉眼debug。
学员Jack
巴叔讲的理论实战课非常有用,尤其是把数据流的整体架构讲的很清楚。 实践部分的内容非常好,能够帮助更有效的理解理论课的知识点,而且完成实践作业的过程也是一个很好的学习机会,尝试解决遇到的各种问题同样能够提高自己的能力。
学员吴同学
巴叔真男神,讲课深入浅出,细致到位,答疑也耐心细致,及时帮我解决问题,谢谢巴叔!
注册第一节课(对所有人开放),或查看课程详情
第一节课时间
美西时间:6月17日 7pm
美东时间:6月17日 10pm
北京时间:6月18日 10am
报名方式
复制链接或点击阅读原文,然后点击“Free Lecture”即可报名
https://www.bittiger.io/livecourses/ugELBopQfDnQhYfWG
课程咨询及报名申请流程
将简历发送至 [email protected]
并回答:
  • 微信ID
  • 你的目标公司
  • 为什么要参加这个直通车项目
课程组老师会在收到简历后24小时内进行简历背景评估,并电话回访及Career指导
查看课程大纲,公众号后台回复“CS502
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