又是一年毕业季，在美国留学的你，已经找到工作了吗？
来看个数据，每年中国F1学生人数约14.7万，中国人每年H1B抽中的人数约为5、6千人，其中约一半是前一两年没抽中来年继续抽的，应届毕业生顺利找到工作抽中H1B的每年大约也就3、4千人。也就是说，只有大约2% 的应届毕业生能从F1能变为H1B。
大家都认为程序员最容易找工作，而硅谷也一直是千千万万程序员心驰神往的地方，但近几年IT行业招聘形势却不容乐观。比如今年5月17日，CISCO宣布裁员1100人。2月24日，Amazon取消大量已定的OA（Online Assessment）、电话面试。2月23日，Facebook内部Quota公布2500人招人计划，1700的名额留给工作经年3年以上的人，仅剩的800名额引发激烈争夺……
在招聘形势如此恶劣的背景下，有一家名为“来offer”的IT培训机构，却保持着每周10-20名学生拿到大公司offer的频率，三年半以来已经帮助1000多名学生顺利找到工作。这不，小探采访了创始人孙老师，来为大家支支招。
深陷误区，可能让你与机会失之交臂
孙老师表示，求职和面试对于许多人，特别是没有工作、面试经验的人来说，仍然是模糊的概念，也存在严重的误区。
误区一：面试是在考试
很多人以为面试如同一次考试，面试官出题你答题，实际上这是一个很大的误解。面试不是单向的过程，其实更像是一个双向的沟通，双方来共同沟通交流一起探索问题的解决方案，你要向面试官展示你的思维过程、解决问题的能力，以及编程的能力。
从面试官的角度，面试的目的是为他们寻找合适的同事，一方面当然要考察你的代码能力，但是沟通协作能力同样很重要。
在面试过程中，首先一定要和面试官一起定义好这个问题的边界，沟通好要做哪些基本假设，以及这个问题的目的，搞清楚问题后向面试官清晰地说明你的解题思路，说明白为什么要这么做。编码前要搞清楚对方是否能够理解你的思路，编码过程中也要清晰地告诉面试官你的代码逻辑。
在没有解题思路的时候甚至可以要求面试官给你一些提示，而得到提示后能够快速的解决，有时反而能够给面试官留下深刻的印象。
误区二：只要我刷题刷得6了，面试官一定会要我！
LeetCode还是要刷的，毕竟是非常好的练习方式，但不是瞎刷，更不是靠背模板。
孙老师说他曾经在谷歌做面试官时，问过一个面试者LeetCode第一题2 sum，对方把这题背得贼熟练，直接用Hashtable做出来了。接着孙老师又问他：“那万一给你一台笔记本电脑，只有4G内存，但数据量是1TB，你怎么把所有的pair都找出来？”把题稍稍变个花样，对方就做不出来了。
题不是背出来的，是灵活解决出来的。就好似高考数学一样，试问哪个得高分的学生是通过背做过的原题的？把基本功打扎实、学会灵活地运用知识才是最重要的。孙老师表示碰到过太多的学生，只会刷题，基础知识不夯实，有些连最基本的系统设计原理都不会。
公司需要的是能够解决问题的人，还不是背题的人。光靠刷题就进一线公司的日子早已一去不复返了。在面试之前，请问一下自己：除了LeetCode那三四百道题，我还会什么？
误区三：我面试了20个公司，总能拿到个offer吧？
有很多前来咨询的学生问孙老师：我题已经刷得挺牛的了，老师你们负责内推吗？但从来没有一个学生问过孙老师：老师，你真能帮我获得通过面试的技能吗？
许多同学抱着侥幸的心理：多刷刷面经，找人内推，多几次面试机会，像守株待兔似得，以为总有个offer是自己的。结果呢，看面经准备的东西都没考到，竹篮打水一场空。比如孙老师班上有个名校的PhD学生，之前面了22个公司，1个offer都没拿到。
原因就是抱着投机的心理，只求面试机会，却不清楚自己能不能把握机会。
前期你可以尝试面试1、2个不是最感兴趣的公司来感受正式面试的流程，但最想去的公司（Dream Company）一定要确定准备充足了再去。很多公司都有冷冻期，如果面试没有通过，要半年甚至一年才能重新申请。
误区四：我学校背景不好，面试官才不要我！
学校背景确实很重要，它代表了你接受过的教育水平。但学校只是简历上的一部分，并不是完全决定你是否能找到理想工作的因素。
再者，学校背景已经是一个无法改变的事实，对于学校背景没有太大竞争力的同学、转专业、非科班出身的同学，更应该思考如何让面试官看了简历后觉得你出类拔萃。实际上，很多时候良好的项目和科研经历或相关的实习经历，反而比学校更重要。孙老师表示带过许多学艺术、商科背景的同学，他们并不是科班出身，以前从没接触过编程。但他们在培训过程中打实了基础，做了许多有含金量的、接近工业界水平的项目，一样拿到了不错的offer。
误区五：朋友的面试问的是原题，运气好，而我碰到了刁钻的面试官，运气不好才没被录用
运气是很重要。确实几年前，许多公司疯狂扩张、疯狂招人时，许多面试中表现一般的人也拿到了offer。很多人觉得“生不逢时”、“没赶上好时代”。但这种所谓的“运气”是能被控制的，还是有很多优秀的人现在也拿到了offer啊，自己实力够硬，就不怕“招聘寒冬季”。
也确实有人只靠着刷题，在面试中碰到了原题，进了一线公司。但这只是小概率事件，大部分拿到理想offer的人，都是基本功扎实、代码能力训练有素的人。当年准备高考时，你会抱着侥幸心理去面对吗？求职也是一样的道理。
换个角度，即使你靠运气进了谷歌等大公司，如果自己没有足够的能力，还是有可能被 PIP 或者辞退（Performance Improvement Program，“绩效改进计划”） 。实力够硬，就不怕面试官刁钻，也不怕PIP。
各大公司招人大致流程

1）绝大多数公司会通过内部推荐、学校面试、网站申请等途径开始对某个应聘者的简历产生兴趣。
2）通过recruiter联系应聘者做个摸底性的电话面试，会聊聊应聘者的经验、背景、对工作的要求，也会介绍下公司文化、目前空缺的职位等等。
3）2-3个电话面试，面试官通常会让应聘者做1、2道题，有些是让应聘者口头讲述，有些是通过sync.in之类的网站书写下来。
4）现场面试。公司会花很大代价组织现场面试，比如为应聘者报销来回机票、餐费、交通费、送小礼物等等。在这个环节面试官通常会考察应聘者写代码的能力、与公司文化是否相匹配等等。
现场面试大致分两大类。
第一类：FLAG（Facebook、LinkedIn、Amazon、谷歌）、Uber等等
现场面试过程中，有招聘委员会。不光是该组的负责人或员工来面试，而是有不同组的人来做面试官。面试完之后，招聘委员会拿到应聘者所有的材料，进行打分。
好处：杜绝腐败、相对公平
坏处：应聘者最后去的组可能不是自己最想去的组
第二类：比较传统的公司，比如雅虎、微软、Oracle
按组招人，由需要招人的组的负责人或员工来面试。
好处：按需招人，针对性强
坏处：该组的负责人说了算，可能产生腐败；信息不够透明
你应该怎么做？
孙老师是USC人工智能方向的博士、前谷歌资深面试官、“来offer”的校长。他给大家提了三点建议：
1. 强化自己的硬实力：
1）让自己拥有动手和项目经验，丰富简历，让招聘人员在海量简历中相中自己。
2）让自己拥有非常系统的理论知识基础，比如规范的写代码的能力、处理系统设计的灵活程度，在被问到不同的操作系统、不同的数据库、不同的算法等时候，都能信手拈来。
针对这两块，孙老师的“来offer”提供高密度、高强度的课程，课程是线上和线下相结合的形式。线上交互式的课堂，类似于网络会议，老师会给学生在线讲课、答疑，学生们也可以在线上用语音或文字的形式提问等等。经验丰富的老师们自主开发了刷题系统——“来code”。系统不是按照难度来划分的，而是按照知识结构的递进来划分的，从简单的data structure，到recursion，到dynamic programming，到OO design、system design等等。通过每个月的考试来考察大家，老师会在线下和每一位学生一对一的见面或通电话，分析考试情况，了解每位学生的状态、发现问题、确保学生跟上进度。
2. 提高自己的软实力：
比如如何让别人喜欢你？
如何和面试官愉快地交流？
如何用流畅的英文把相对复杂的算法和系统设计讲解清楚？很多人把题刷完了，却不会用英文描述比如宽度优先搜索、最简单的map reduce基本原理等等。
如何在面试过程中很好地把简历上做过的项目、过去的经历、你的硬实力证明、描述给面试官？
……
学校的老师在课上可能并不会教你这些，但在面试过程中确实很重要。孙老师说，在来offer，简历的修改由前LinkedIn Hiring Manager和FLAG Hiring Committee老师亲自把关，从大公司HR角度进行审视，帮助学生提高简历质量。
在学生面试之前，可以和老师联系，安排有针对性的Mock Interview。老师会按照不同公司的面试难度、题型以及学生的工作年限，做针对性的准备，并按照一线公司的要求提供细致、标准化的面试评分。  
另外，来offer内推团队与硅谷很多一线公司的人力资源部和猎头公司都有合作关系，拥有千余名强大的校友资源，为学生求职提供强有力的资源支持。
3.要有良好的心态
求职确实是一个非常煎熬的过程，在没有拿到offer前很多人都非常忐忑不安，而拿到第一个offer后才有所慰藉，而后期拿到多个offer则会临“选择艰难”的问题。
孙老师表示自己就像高中班主任，不仅教授学生们知识，还要关心学生们的身体状况、心理状况。不少同学会出现压力过大的情况，老师会给每个学生精神上、知识上的支持。对于拿到多个offer的同学，老师们还会帮助分析、选择最合适的offer，教授与公司的谈判技巧，让同学们的利益最大化。
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