课程丨与未来顶尖数据科学家为伍，冲刺百万美元奖金

“数据科学家”无疑是当下最火的职业，业内人才紧缺，薪资也极高。

房产资讯巨头Zillow不惜砸下120万美元重磅奖金，举办比赛吸引优化算法，改变房产世界的数据科学家。这也在Machine Learning Community open competition中创下奖金金额新纪录。

市场渴求顶尖数据科学家日渐上涨的趋势，可见一斑。

更有数据统计显示，2020年前北美Data Science and Analytics领域将增加364,000个工作岗位，其中增长最快的工作岗位是Data Scientists和Advanced Analysts, 在2020前将增加28%，薪资高达$100,000左右。这类工作岗位也最难招到适合人选，比整个job market所需平均时间高五天。

数据科学家所需的核心技能有：

Data Science
Machine Learning
Python
R
Apache Hadoop

其中要求machine learning这项技能的工作岗位，平均薪资为$114,000。

数据来源：https://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/data-science/quant-crunch.html

BitTiger再次推出权威课程数据科学家直通车，助你事半功倍成为顶尖数据科学家，并与与未来顶尖数据科学家为伍，冲刺百万美元奖金。

课程目标

三个月学习，硅谷一线资深数据科学家带路，基础知识+项目经验，将学员能力提升到工业界水平，成为数据科学家。

课程安排

第一阶段：R的知识梳理与项目实战

以Zillow在Kaggle上奖金为1.2M的home value prediction project为例，详解在面试以及实际工作中最需要理解掌握的知识点，涵盖统计学(statistic)和机器学习major supervised machine learning模型内容。丰富简历的同时，可以努力成为top100 performer争取第二轮的比赛资格。
提前感受Data Scientist的work routine，例如面对最初大量房子的原始数据，如何开展，如何理解数据，从而有效提取有predictive的feature，并建立price prediction模型。

第二阶段：Python的知识梳理与项目实战

以Yelp dataset challenge开放实战挑战为例，围绕dataset提出有商业价值的data science 问题，并开发出相应解决方案。
从structured & unstructured data中提取信息，运用包括Natural Language Processing在内的方法，对dataset进行深度挖掘。从而建立clustering model，ranking system，及recommendation system等各种data products。

第三阶段：Capstone Project+面试辅导

Facebook与Microsoft等硅谷大牛分享知名互联网公司的工作经历与career path的心得，并从他们当面试官的角度讲解备战名师秘籍。
提供备选项目与dataset，由学生自主选择。跟进学生在项目中需要用到的技术类别分组，在老师的指导下完成项目。

Capstone Project项目简介：

涵盖IT, Health, Finance等方向，满足学生多方面的发展需求。

从海量airbnb数据集中分析用户行为，预测租赁价格，挖掘潜在商机
通过用户的APP下载行为判断其成为VIP service purchaser的可能性
Smarking - Parking Prediction
Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set - 预测Breast Cancer是良性还是恶性
Two Sigma Financial Modeling Challenge - 在充满不确定性的世界中预测揭示经济动向

课程亮点

夯实的基础知识学习：三个月掌握R、Python，夯实统计基础，系统掌握数据科学家核心技术需求
工业级项目经验和成果展示：Hands-on的项目经验是技术人才求职中，无论简历筛选还是面试过程，最大的影响因素。课程中，学员将通过完整的系统设计，最终实现一个工业级的深度学习系统。成果展示阶段，更有硅谷一线公司manager现场评估。
理论课+实战课+Codelab的教学模式：每周课程，都在理论讲解课和代码实战课的基础上，再设codelab课，有针对性地为学员答疑解惑，拓展延伸。
专业求职指导和独家面试题精讲：为学员提供顶级公司面试官的职场经验分享和面试冲刺辅导。提供专属简历修改和30分钟Flag级模拟面试。同时，优秀学员将获得工作内推机会。
强大的内部学习资源库自由使用：课程期间，学员可以随时访问BitTiger独家海量原创视频库，包括40小时内部拓展教程（R, SQL, Hadoop, MapReduce, Hive, NoSQL, Tableau, DS/DA面试专题）、硅谷之路视频和面试指导视频等。

顶尖教师团队

主讲教师

Ella

Data Scientist @ Google

USC PhD，本科毕业于清华大学。现就职于Google，主要负责涉及不同类型的广告评估和投放。曾任职于微软一年做Data Scientist。

Stone

Machine Learning Engineer @ Splunk

George Washington University PhD，现就职于Splunk Machine Learning Team，负责Data Science Application的研发。曾在加州知名Data Bootcamp任教。

John

Principal Data Scientist @ Walmartlabs

精通机器学习和统计建模，在多个垂直领域有丰富的经验和深刻的见解，例如 ecommerce, recommendation, search, relevance, customer acquisition and retention, CTR and conversion modeling, Ad bidding, financial risk modeling, fraud detection, NLP and text mining。曾经就职于FinTech初创公司，和大数据咨询公司。在布朗大学获得博士学位，并在MIT从事两年的博士后研究。

往期学员课程评价

Stone老师很负责，很认真，很耐心，课件准备充足，使得课程内容充实有效率。学到了很多基础而核心的内容。

—— Jason Li

我能感觉到技术给这个世界带来的巨变，编程逐渐变成必须技能，数据科学可以在任何行业得到运用。可是，因为我们处于这个变化中，非CS本科出身的人，若想进入这个领域，并看到尖端的技术，壁垒是很高的。BitTiger的讲座，视频，课程，我感觉是在level the playground，很感激你们在做这样的事情。

——Lily Zhang

Stone老师实在太感谢你了！超级有耐心温柔！帮助了我找回学习的信心和动力。

——Yiqi Fan

学员成功案例