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专用车道绕开了等待技术成熟的漫长时间，在应用层面进行了变通。有望提早让无人车大规模上路。
文丨梁风
无人机的竞争越来越激烈。从科技公司到传统汽车厂商，谷歌、特斯拉、丰田、福特、沃尔沃等众多巨头纷纷入场，豪掷数十亿美金抢占市场先机。
可是无人车大规模上路，依然是个很遥远的命题。除了耗费漫长的时间干等无人车技术成熟外，有什么变通的方法吗？

火热的自动驾驶汽车还不够安全，建个专用车道怎么样？

本月早些时候，苹果成为第30家获准在加州路测的公司。亚马逊也创立了一个团队，探索如何在这一场行将到来的自动驾驶革命中分一杯羹。谷歌的Waymo则走得更远了，现在开始在凤凰城上街“拉客”，测试它的车队。
然而，想要实现自动驾驶还是道阻且长。无人车的领军者特斯拉，频频因车祸见诸报端。去年12月，Uber的自动驾驶汽车，上路几小时后就被逮着闯红灯。
特斯拉Model S在德国高速公路遭遇车祸
无人车让人向往，也让人有种不安全感。当前的技术水准远没有那么让人放心。一些业内人士称，不会让自己的家人轻易坐无人车。

美国国家运输安全委员会前主席Christopher Hart最近表示，“我不认为完善的自动驾驶会很快到来。”他说：
“世上没有软件设计师能预测所有潜在情况……跑到街上的狗、走在路上的行人、骑单车的人、警察以及建筑工人。”
那么，既然如此，我们应该一夜回到解放前，老老实实地自己开车，拒绝无人车吗？或者，我们耐心地等待无人车安全到让让所有人都放心，再让无人车上路吗？鬼知道这会等到什么时候。

我们不妨换一个角度想一下，比如说，不妨建立一个自动驾驶汽车的专用车道。
这样一来，既能满足一部分乘客的需求，又能拉动汽车工业的发展，对无人车的安全忧心忡忡的人又可以敬而远之。

看起来是个一石三鸟的好主意。

建立专用车道的技术都已经成熟了，花钱也不会太多

那么，这个想法该怎么实现呢？
首先，在配备智能传感器和路标的高速路上，使用护栏划分出一条专用车道，仅开放给那些配备自动驾驶技术的车辆行驶，并在出入口设立电子收费站。
这样一来，自动驾驶汽车就可以在上面高速行驶，前后相连就像一个车队那样。
然后，通过车载无线电，汽车和高速公路传感器同一网络，来实现路况和障碍信息全体共享。
这样的话，以“车队”的形式前进，车辆还可以节省燃料（只有车队的领头车会面对较大的风阻），而人类司机和乘客尽可以放松休息。
V2V技术将用于2017款凯迪拉克车型
可喜的是，实现这一设想所需的技术目前都已实现。
允许车辆彼此之间(V2V)以及与周边基础设施之间（V2I）进行通信的协议，不久将成为所有新车的标配。
此外，类似Wi-Fi的WaVe技术，也将很快应用到交通信号灯、停车标志和道路施工标识中，实现汽车和基础设施之间的双向通信。
以目前无人车的智能水平，还不足以处理不同城市、地区林林总总的复杂路况，难以预测的人类行为又让无人驾驶的难题雪上加霜。
另外，对整个城市、国家，进行相关的基础设施改造，又需要天文数字般的巨资，世界各大国的财政恐怕暂时都无力负担，而靠商业界也不可能短期实现，他们需要考虑利润和成本的问题，只可能循序渐进地推动。
专用车道绕开了等待技术成熟的漫长时间，在应用层面进行了变通。在智能驾驶技术成熟之前，专用车道也可以解决一些应用难题，从技术、成本来说，都是一个潜在的可行方案。
专用车道配备了齐全的无人车驾驶专用设施，路况比较单一，避免了真实路况上变量太多的难题，在现有的技术水准上，也可以比较好地应付。
其次，建立一条单一的专用车道，跟进行整个城市、国家的基础设施改造相比，成本要小得多。在政策允许情况下，商业资本可以去评估实施的可能性、成本和利润空间，从而有望推动这件事的实现。
接下来，钱的问题就是摆到桌面上了。这会花多少钱呢？
不妨与收费公路比较一下：根据复杂性和长度不同，新建收费公路要花费在几亿到几十亿美元不等，通常都是公私联合出资。
这些钱看起来很多，但如果考虑到自动驾驶应用带来的经济回馈，这笔投入或许是值得的。德州大学工程师估计，部署自动驾驶将给美国带来1.2万亿的经济增长。
下一个问题，谁来出这笔钱呢？
美国媒体VentureBeat打上了联邦政府的主意。他们认为，既然英特尔这样的公司，不惜花费153亿美元收购Mobileye，来抢联网汽车行业的领先地位，那么，联邦和地方政府也可以破一点财，来建设未来的交通嘛。
况且，特朗普承诺了要拨款1万亿美元改善基础设施，建设无人车专用车道，是不是也可以纳入这笔预算当中呢。
另外，手握巨额的世界巨头公司，其实也有实力拿得出这笔钱来，只要他们认为这个方案值得投资。
当然，这只是一些粗略的估计，可不可行还需要牵涉各方面的复杂因素，包括政策是否允许、是否有人愿意投资、在哪里建设合适等等诸多问题。不过，既然能让无人车提早大规模上路，专用车道还是很值得期待的。不妨悄悄的@一下特朗普，您老人家愿意出这个钱吗？
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