商业分析师(Business Analyst)俨然已经成为最炙手可热的跨界人才之一,不仅因为其广大的就业市场(10年内将会保持供小于求的状况),广阔的职业发展渠道,还因为其独特的跨界地位,成为了商界(Business Side)和技术界(Technical Side)的桥梁。
商业分析师不仅提供全面完整的数据分析来指导产品的研发,上线与迭代,同时还参与到各项商业决策当中,引导公司未来的走向,扮演着数据导向的商业模式中至关重要的角色。
在一线互联网公司里,薪资更是高达10w+。
那么如何炼成顶尖商业分析师?
BitTiger推出商业分析师直通车项目,旨在通过三个月的强化学习,精炼互联网公司,电商,金融机构三大企业级项目,增强同学们Business Analytics的背景,掌握Business Analyst 的核心技术,了解Business Analyst面试中的常见题型,达到工业级别职场的真实需求,争取最佳offer。
课程内容
第一阶段(Week 1 - Week 3)
项目一:预测Amazon销售增长
模拟Amazon销售增长项目,使用业界量级的数据,进行处理和分析,系统解决商业中高频核心问题。例如:
  • 分析每一季度、不同类别商品的销售数据
  • 计算销售增长或者下降的因素和比重
  • 在不同的销售增长情况之下,用扎实的数据向团队清晰呈现结果
关键技术栈与高频面试考点
  • 贯穿项目,强化SQL高频面试题库限时训练
    • 如何完美回答“what is the difference between inner join and left outer join”?
    • 如何运用SQL找到分组第N的三种SQL写法
    • 如何轻松应对N级Self Join
  • 强化Machine Learning,利用建模来解决商业分析中出现的各类问题
    • 电商如何实现销售增长?如何考虑全面并制定相应计划并实施?
    • Machine Learning常见考题,比如PCA的优缺点?如何使用?
第二阶段(Week 4 - Week 6)
项目二:实现Google产品迭代
运用Python帮助Google实现快速产品迭代
  • 面对不同的产品,迅速分析出产品不同的metrics
  • 面对丰富的消费者使用等产品数据,决定产品如何进行迭代
关键技术栈与高频面试考点
  • 熟练掌握Python,通过制作Notebook学习实战数据处理
    • 在Python Notebook中学会数据清洗和运算
    • 强化machine learning,利用Python Notebook学习Tensorflow的基本构架和用发
  • 贯穿项目,数据处理面试准备
    • 必备统计知识巩固与高频题
    • 产品迭代高频题
第三阶段(Week 7 - Week 8)
项目三:信用欺诈——金融用户数据分析
基于大量级的真实银行数据,处理数据并建立,优化模型,为下一步策略做好准备。
  • 实现独立地建立、优化数据模型,处理更加深入的数据问题, 同时将数据以最高效、美观和符合职场要求的方式展现
  • demo day展现项目成果,老师、以及FLAG级别speaker给出业界专业review
关键技术栈与高频面试考点
  • 独立完成业界级别项目,在项目中使用最核心面试知识
  • 触类旁通:学会如何把建模经历和project的理念放宽应用到任何领域
第四阶段(Week 9 - Week 10)
求职面试大冲刺
  • 简历修改与提高:如何避免别人踩过的坑
  • 工作申请过程中最重要的流程和时间节点
  • BA最常见各类面试题型详细解析
教学团队
导师Lance
University of Texas at Austin商业分析研究生项目第一届学生。曾在湾区某pre-IPO的科技公司担任Lead Data Scientist,帮助中小型电商完成向数据导向marketing的方向转型。目前在谷歌做Business Analyst,利用史上最大数据集进行growth hacking。
导师Minnie
北大数学系毕业,在加入Google之前,曾在纽约顶级咨询公司担任管理咨询师,帮助500强企业解决商业问题。在Google,Minnie作为Senior Business Analyst,带领analyst团队为产品在线支付提供数据解决方案。
课程亮点
亮点一:业内重量级老师亲自指导
亮点二:互联网公司,电商,金融机构企业级项目精炼
亮点三:面试知识点和项目紧密结合
亮点四:职业和职场规划个性化规划
报名第一节课程(免费)
将简历发送至 [email protected]
并回答:你的目标公司和想要达到的目标
尽早预留你的early bird席位
查看课程大纲,公众号后台回复“BA501
联系课程负责人Keren
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