项目目的
3个月成为Big Data Engineer
项目内容
高强度专业培训
第一个月 Big Data Infrastructure强化训练
强化目标:从大数据开源技术基础开始,学习当前最火的系统架构并亲自搭建完整的高性能数据Pipeline。
内容包括:
  • Docker封装
  • Apache Zookeeper,Kafka,Cassandra
  • Spark基本原理,以及用Spark Streaming library和Spark运行Data Computation Layer
  • AWS及在AWS上部署Mesos, Spark
  • 使用Redis,Node.js运行Data Visualization Layer
第二个月 Apache开源项目强化训练
强化目标:熟练掌握Hadoop的基本Use Case,基于Hadoop的数据分析,Pig/Hive的编程。第二月后,不仅可以获得真实大数据系统的实战经验,同时还将具备开源软件的开发能力。
内容包括:
  • Hadoop及应用Hadoop实现网络爬虫
  • Pig及Pig ETL实例
  • Hive及用Hive进行数据分析
  • Apache Project 的开发工具、流程及代码提交
第三个月 公司实习-Capstone项目
强化目标:在经历两个月高强度学习与实战之后,每位学员将被分配相应的项目目标并在老师的指导下完成。两位主讲老师将以Mentor和Manager的身份监督引导学员完成各自项目。并可以将完成项目作为实习经历写进自己的简历。
Capstone 项目方向会在课程主页上实时更新,欢迎大家及时查看课程主页。
项目实例:
  • Cloudacl 公司数据挖掘与分析系统
  • 开放数据挖掘与分析系统
  • Apache Pig和Apache Hive开源项目Contribution
  • Alluxio 开源项目Contribution
成为Apache开源项目Contributor
作为华人仅有的4位PMC Chair之一且是多个Apache开源项目的Committer的Daniel老师带领下,你将更加深入、细致地了解诸多Apache开源项目的原理、开发及其应用。同学们更可以通过在Apache开源项目强化训练中提供的项目中提交自己的代码,成为Apache开源项目的Contributor。
增添Bigdata职位实习经历
在完成第三个月的公司实战级别的Capstone项目并得到老师的认可之后的同学,将可以把这段经历作为一个在美短期实习经历写进简历。但因实习名额有限,课程将限制人数。
打造最强简历
完成第一个月的学习及项目之后,你可以将Design a Big Data Stock Platform写进简历中。完成第二个月的学习及项目之后,你将在拥有新的项目之后同时成为知名开源项目的Contributor。完成第三个月的Capstone项目之后,你将拥有资格将本次经历写成为实习经历,放进简历中。
Mock Interview
学员在直通车期间可预约一次30分钟的mock interview。学员预约前需提交更新后的简历。Mock interview之后1周内,学员将收到反馈和具体的意见。学员须提交文字版mock interview reflection, 分析自己在过程中的不足之处,并提出改进方案。
强大面试指导
直通车课程名师组将从BigDataEnginner面试常见考点,面试必备知识技能,面试流程,职业发展等多方面为学员们做详细的面试指导。并详细分析所学项目在面试中的常见考点,解答以及拓展延伸。同时分析并评估当前Big Data Engineer相关职位的最新最全的招聘信息,提供面试技巧,面试过程中的注意事项,所需的知识能力训练方法和取得成功的步骤等,使得学员们能在面试官前留下最佳的印象。直通车课程组将发挥BitTiger广大社交网及BitTiger内部资源竭尽全力帮助本项目优秀学员内推,从而赢得心仪offer。
课题组
Daniel Dai
Principal Software Engineer @ Hortonworks
Daniel Dai, 目前在Hortonworks任职Principal Software Engineer,是Hortonworks初创团队的23个员工之一,目前担任Apache Pig的PMC Chair, Apache Hive的Committer,多个Apache项目的Champion和Mentor,是O’Reilly 《Programming Pig》一书的作者。
Uncle Barney
Sr. Software Engineer @ AutoDesk
Uncle Barney 热爱研究学习各种分布式系统,现于Autodesk Cloud Infrastructure组担任高级软件工程师,,从事分布式系统和云计算相关工作,曾就职于MathWorks,开发了Matlab的HDFS/Cassandra/MongoDB connector。
Zhe Wang
Senior Full-stack Engineer
Apache Ambari Project Committer。曾任硅谷大数据公司Hortonworks软件工程师。博士期间曾在BBN Technologies、华为Research Lab和JPMorgan Chase &Co多家科技公司实习, 并拥有Web Service方向3项专利。
第一节课(免费)时间
美西时间:4月15日 7pm
美东时间:4月15日 10pm
北京时间:4月16日 10am
第一节课注册链接
复制链接或点击阅读原文https://zoom.us/webinar/register/1147d272eae86f09cde7dc3c8da9331e
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课程主页链接:
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