数据工程师的主要职责是什么?需要掌握哪些技能?
从长远来看,数据工程师有哪些发展方向,如何规划职业道路?
数据工程师如何成长为全栈工程师?
如何从零开始搭建一个Data Pipeline项目?
如何应用云计算服务AWS Lambda进行大规模的文件数据处理,并实现Infinitely Scaling?
数据工程师&系统架构师Tom,为大家全方位讲解数据工程师的职业发展道路,并实战房价变化趋势分析项目,手把手教你如何搭建Data Pipeline。
讲座大纲
  • Data Engineer vs. Backend Engineer
  • 数据工程师的工作职责及技能
  • 数据工程师的职业发展规划
  • 数据工程师能做什么
  • Data Pipeline实战:应用AWS Lambda进行文件批处理,分析房价的变化趋势
特邀嘉宾
Tom
目前在Zugata担任Data Engineer,主要职责是为公司平台提供所有的后端API以及数据支持,并作为系统架构师设计下一代Data Pipeline系统。硕士毕业于卡内基梅隆大学INI的MSIT_Mobility专业。
讲座时间
美西时间4月12日(周三)7PM
美东时间4月12日(周三)10PM
北京时间4月13日(周四)10AM
报名方式
本讲座为BitTiger大数据工程师直通车系列免费公开课第四节,感谢大家热情高涨,为保证本次讲座质量,我们会将宝贵的讲座席位留给最有需要的同学。
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  • 【4月12日】数据工程师Data Pipeline入门到实战:基于AWS Lambda的房价分析项目
  • 【4月15日】CS502 Big Data  Engineer直通车第一节正式免费公开课
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