非CS专业却做着码农的活?
R太慢,C++太难,JAVA太复杂
到底该学哪种语言?
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Workshop Introduction
大数据时代背景下,无论招聘职位属于 Statistics、Finance、Mathematics,甚至是Marketing,都写着至少一项 programming required 或者 preferred。要问哪种语言能满足大多数行业需求,答案只有一个:Python。
对于刚入门的代码小白来说,Python 无疑是最简单易懂的语言,没有之一!最喜欢Python的地方可以概括为:招之即来,来则能战。
有人说,Python=R+SQL/Hive。
和R相比,它的处理数据速度更快;
和C相比,它简化了语法;
和JAVA相比,它更灵活。
Python 在手,世界我有!
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导师介绍
导师 W
  • 拥有五年以上的软件工程经验,专业性强
  • 现就职于 Bank of America Merrill Lynch,负责 Python 开发,熟知 programming 在投行中的应用
  • 曾担任公司技术项目领导的工作
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课程亮点
如果你是 programming 初学者,导师将带你走进 Python,从入门到 case study,体验一把软件开发者的日常;如果你已经对 Python 有一定基础,导师将为你深度解析当今各大行业职位对 coding 的需求。
无论你是在读学生,还是已经毕业;无论你正在投简历,还是已经在工作,这都是你不能错过的一门课。
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课程内容
Part 1 
Coding 当今的地位
  1. 四大投行的发展趋势
  2. 招聘职位的变化
  3. 具备能力的要求
四大投行分别倾向使用哪种语言,未来的走势会是怎样?Coding在不同职位中都分别有怎样的应用?如果你想进入投行成为一位程序员,那么你需要具备怎样的能力?编程、交流、面试?哪个才是最重要的?

Part 2 
Coding 能力的构建
  1. 编程语言的各大门派
  2. 编程能力的修炼要诀
  3. 编程与专业形神合一
IT的江湖里,各种语言都充当着怎样的角色?为什么要选择学Python?怎样才能在高效真正的掌握Python,并与金融背景互相结合?配合案例与自身经历,导师将解答大家的困惑。

Part 3
初识 Python
  1. 特性
  2. 知识体系
  3. 学习规划
Python为何迅速获得了多方面的青睐?那么多的教材,如何选择适合自己的那几本?导师将手把手的引导大家入门Python,带大家进行合理的Python学习时间规划与安排。
Part 4 相关资源推荐
自学Python的资源哪里最丰富?导师将为大家推荐。
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参与方式
课程时间:4月6日 8:00pm - 9:00pm
参与方式:Go To Meeting
(课程前,会有听课链接发往报名邮箱)
报名链接:https://0406webinar.eventbrite.com
扫描二维码或者点击“阅读原文
票价:$5
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