你不一定能成为Data Scientist,但是你可以成为Business Analyst!
近年来我们开始常常听到一个职位叫Business Analyst。与传统的 Business Analysis不同,这是一个在互联网和大数据时代背景的需求下应运而生的一个新兴职业。
那Business Analyst到底是做什么的?它和Data Scientist有什么区别?需要掌握什么知识和技能才能成为新时代的Business Analyst人才呢?今天小编我就来告诉大家!
Business Analyst,中文叫做商业分析师(以下简称BA),以商业知识为基础,数理编程为手段,从数据分析出发,以决策优化来创造价值,实现大数据的商业应用。
在工作中,BA是一种介于客户和IT团队之间的角色,BA在IT项目中负责发掘、分析、传达和确认客户需求。BA需要了解有关业务上的各种问题并发现新的机会,搭建业务和IT人员之间的沟通桥梁,并推荐问题的解决方案以实现组织的目标。
这其中还包括参与系统的设计和测试,以及各种协调工作。BA 作为连接技术团队与Business及stakeholders 的桥梁,是任何项目都离不开的。
通常情况下,BA因为他们在商科、人文学科的专业背景,擅长于在各种来源的
数据中挖掘信息,用以评估过去、现在和未来可能的经营业绩。然后他们向企业用户解释那些结论,企业用户需要商业分析师
给出在那种状况下最有效的分析模型和方法。
与此相反,Data Scientist 因为有计算机科学、数学和技术的强大学术背景,他们事实上通过使用统计程序开发了收集数据的框架,并通过创建及实施支持他们成果的算法来应用数据。这些算法有助于商业决策和数据管理,同时创建数据可视化以帮助解释收集到的数据。
一个BA应该是深入了解商业模式又有技术背景的数据分析专家。而Business Analytics主要分成三个阶段。以下的这张图表就清晰地概括了 BA需要解决的问题,解决的方法和得到的成果。
描述性分析:将数据转换为信息,更多了解竞争环境和发展水平。
-比如亚马逊是怎么知道今天那种商品卖了多少。
预测性分析:利用建模、机器学习、数据挖掘,通过分析历史数据来预测。
-比如亚马逊是怎么知道我想买这种书。
指示性分析:通过模拟和最优化找到最佳决策。
-比如亚马逊以后怎么做让我越买越多。
BA工作有意思的地方在于,通过做不同的项目,会接触到许多新鲜的东西,不会厌烦反复做同样的事情。BA工作能接触到公司中许多不同的人和各种业务,既有助于发展人际关系,也有助你了解公司是如何运转的。
众所周知,数据分析在商业中扮演者越来越重要的角色。商业世界里,哪里有Data,哪里就有需求BA地方。几个比较主要的行业包括Finance, IT, Healthcare, Marketing, Consulting等,而不同部门的不同team也会需要各自的BA。
BA也是需求增长最快的职业之一。美国高校近年新涌现的Business Analytics专业也证实了在互联网大数据环境下对BA的需求。根据Glassdoor的数据统计,全美BA的平均薪资是$65,973/年。根据美国劳工局的统计,到2020年前,美国将需要876,000名BA相关的从业者。
BA可是说是数学、计算机和商业管理的交叉学科。需要技能也主要为3部分,Analysis,IT以及沟通技能。
Analysis skills
- Data mining
- Gap Analysis
- Process Mapping
- Process Optimization Reporting
- Data management
......
IT skills
- MS Excel
- SQL
- SAS
- R
- Python
......
Soft skills
- Communication
- Interaction
- Presentation
- Negotiation
......
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