在大数据时代，所有的人都在裸奔
而这个扒掉人们最后一层外衣的职位就是
Data Analytics
在Big Data的热潮下，数据不再是冰冷的数字
而是承载信息和引领决策的资源
仅美国就有20万的行业缺口
并且这个需求还在不断扩大
传说中就业率接近100%
作为最增速最快，发展最好，空间最大的职业
你一定对它充满的疑问

这个网红爆款专业到底适不适合我？
Data Analytics专业，是不是与金融无关？
Data science & analytics和BA以及stats的区别是什么？
如何成为一个年薪50万+ 的数据分析师？
....
DBC有一位大牛老师将为你答疑解惑
1
Data Analytics专题讲座 
讲座讲什么
你想知道的关于Data Analytics求职的一切
导师背景
University of Waterloo
出身

精算模型师，数据培训师
Data Science Certificate Instructor
某E-conmmerce教育平台大数据讲师
讲座路透
怎样才能拿下big name的Data Analytics？
求学阶段应该找什么实习，如何准备？
是否有GPA和school的要求？
需要什么软实力+硬实力？
职位前景，薪资？
Q&A？
...
此次讲座适用于
对Data Analytics感兴趣的所有人！
无论是否有相关职业规划，无论是否学相关专业
对data一窍不通的小白，或者已经是行业涉水者
都可以来和导师聊聊你心中的Data趋势
讲座时间
2月28日 21:00 EST
2
 Data Analytics讲座福利包 
共12G！
凡是参与本场讲座的同学
都可以在讲座结束后领取职位福利包
内容包括
1. Excel, Python, R, SQL等Data技能教程
2. 相应职位Interview Question Bank
部分福利截图
讲座报名 & 福利领取方式在文末哦
3
讲座内容先导
Q1：Data Analytics的工作内容主要是什么？
Data Analytics的工作在技术层面上的要求不会太高，反而会更着重于分析结果的商业运用，且不同的公司对于这类的职位会有不同的要求。接到工作任务后，大概70%-80%的时间都是做数据收集和清理的工作，因为数据量较大且数据来源较为复杂。在获得干净且有效的数据之后，才是分析的工作。
Data Analyst所做的一切都是为了回答问题。这些问题可能来自业务部门，也可能来自各级管理人员，有些问题就是想知道某些具体数字，也有些问题是开放式的探索问题，例如为什么这个月销量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的数据基础之上进行探索分析，如统计分析或机器学习等，目的是找到问题的正确答案。
Q2：Typical Day
We:

1.Obtain data
2.Clean data
3.Explore data
4.Model data
5.Interpret data
6.Report data
一名data analyst典型的一天就是盯着电脑，看着数据，做着分析... you write about the analysis, and you tell people about the analysis, and you listen to their problems to work out what analysis you should do.....
Q3：如何准备Data Analytics的面试？
For data analyst they will mainly ask you about sql and nosql. Some puzzles or might be some case studies on analytics. They will not ask you machine learning for sure.
招聘过程中面试官最看重：
■ 快速学习的能力。
■ 沟通能力，数据分析不只是技术过程，更需要向上司或合作伙伴阐述分析过程及结果。
■ 发现问题的能力，并通过数据给出答案及解决问题的方案。
Q4：SAS证书重要吗？
有证书当然是好的。虽然在简历中列出一种语言并不代表你的熟练程度，但是能拿到证书也表示你具备了一定水平。在应聘前，首先你要了解目标求职公司需要什么样的技能，才能更有针对性的准备。
Q5：在美国的就业前景如何？
Q6：职业路径，有哪些转行的机会和未来发展方向？
Q7：中国人在面试中如何发挥自己的特长，拿下Offer?
Q8：在校期间该如何准备？
...
更多Data Analytics的相关问题
导师都会在讲座过程中为你一 一揭秘！
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讲座报名方式
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