过去四十年，决定经济发展的是摩尔定律
而在未来二十年，真正改变经济发展的是大数据
因为数据分析，就是传说中预知未来的超能力
所有的公司未来都会是数据公司
显而易见
无论哪一个领域都会用到data science
而data analyst作为data science的一个分支职位
在未来也将是极度供不应求的工作
根据麦肯锡近期一项关于Big Data的报告
2018年，美国将面临近200,000+数据人才的空缺
Data Analyst的必备技能
Data Hacking
要有独立把数据化为己用的能力
可能会用到：
SQL
Programming
Hadoop / parallel processing
这其中，SQL和Programming是最基本的，你必须会用sql查询数据、会快速写程序分析数据。当然，你的编程技术也不需要达到软件工程师的水平，因为你写的code大多数只是一次性的、不会被复用，而且也只会被你或者个同事使用，并非放在网上让无数人点击，因此对程序质量要求不高。
要想更深入的分析问题
你可能还会用到：
Exploratory analysis skills
Optimization、Simulation
Machine Learning、Data Mining
Modeling
Problem Solving
你不光要理解what users say they want，你还需要真正的理解what they actually mean，转化定义出一个可以用数据解决的问题，然后选择正确的分析工具，量化分析解决问题。
Communication
数据科学家会跟公司的很多不同部门的人打交道，会比码农跟更有机会见到高层或者是 business领域的人。那你需要有较强的交流能力。你需要知道区分什么是问题本质、什么是技术细节，要有能力给上层领导讲high level的分析和推荐，有能力给同事讲解和defend你的技术细节，也就是”见什么人说什么话”。
在成为data工作者的路上匍匐前进
有没有大神可以指导一二
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如果你对data science的相关领域有任何疑问
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讲座内容
各界Analyst们需要什么skillsets?
Analyst们的日常都在做些什么工作？
如何更好的准备成为一名Analyst？
如何把简历修改成一名合格的Analyst？
随着DT时代的到来，未来几年data相关的open position也会日益增多并且炙手可热。
处理data已经不仅仅局限在传统IT公司，新兴第三方DataFirm，Banking，Consulting 的Entry Level Position都是Analyst。
讲座嘉宾
Chow老师，Office-Hour金牌导师，美国本科+研究生，拥有金融，市场，Data，SAP多背景及相关经验。
Chow老师熟悉Marketing Analystics, Bank Data Analytics所需技能及运作形式。他将系统得介绍Data Analyst这个当今最火的职业以及如何入门成为一名Data Analyst。
讲座时间
美西时间：
2月26日（周日） 5pm
美东时间：
2月26日 （周日）8pm
北京时间：
2月27日 （周一）9am
直播方式
直播时间1小时，40分钟讲解，20分钟答疑，大家可以与嘉宾打字互动。
直播形式为在线视频直播，观看直播时需用电脑观看。
直播间只能容纳250人，晚进入的同学或想看回放的同学只能在结束后付费购买录制视频，购买链接将通过邮件发送给大家。     
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