数据科学家直通车
1
27
参与流程
咨询通道
微信:ElaineBitTiger/ chloebittiger
电话:669-666-0068
           [email protected]

直通车亮点
1. 师资阵容
   Ella - Data Scientist@Google
USC PhD,本科毕业于清华大学。现就职于Google,主要负责涉及不同类型的广告评估和投放。曾任职于微软一年做Data Scientist。
Stone - 
Machine Learning Engineer@Splunk
George Washington University PhD,现就职于Splunk Machine Learning Team,负责Data Science Application的研发。曾在加州知名Data Bootcamp任教
Guest Speaker: 
Fei Long - 
Analytics Manager@Facebook
曾任Amazon Head of Analytics, North American Sales和58同城Chief Data Officer
Guest Speaker: 
Liang Xie - 
Principal Data Scientist@Microsoft
曾任Travelers Insurance Director of Analytics。
2. 内推机会
太阁拥有完善的referral资源pool,里面涵盖了来自公司、老师和太阁Bootcamp校友的referral资源。大牛背景的推荐人会给你的申请之旅带来不一样的惊喜哟~
3. 名师一对一
Career Coaching
每位学员报名后都会收到课程组主讲老师的电话回访,逐一为大家的背景备案,制定符合学员程度的学习计划。
Mock Interview
系统训练后模拟面试冲刺很关键。本次训练后模拟面试冲刺很关键。本次训练营特设一对一模拟真实面试,硅谷知名互联网公司面霸实时反馈,让你从内而外锁定offer。
Angile Development
Capstone project使用最真实IT公司敏捷开发工作模式,每周4小时团队协同汇报+主讲老师一对一辅导,及时解决项目中遇到的问题,同时给你最真实的职场感受。
4. Code Lab
根据学员不同程度进行基础组和进阶组的分配。在基础知识和实战演练的基础上,精讲复习,个性化LiveCoding指导,答疑解惑,项目功能巩固拓展。
课程设置
1. 课程概览
1. 三个月掌握R、Python,夯实统计基础
2. 实战三大项目:Kaggle房价预测项目,Yelp Business项目, Capstone Project
3. 顶级公司面试官的职场经验分享和面试冲刺辅导(Google, Facebook, Microsoft, Splunk)
4. 40小时的内部拓展教程:R, SQL, Hadoop, MapReduce, Hive, NoSQL, 6. Python+Numpy+Pandas+Scipy, Tableau, DS/DA面试专题
2. 教学模式
全程在线授课
第一个月:1月27日-2月18日 R的知识梳理与项目实战 每周6小时
  • 以kaggle project housing prediction为例,详解在面试以及实际工作中最需要理解掌握的知识点,涵盖统计学(statistic)和机器学习major supervised machine learning模型内容。
  • 同学们将提前感受data scientist的work routine,例如面对最初大量房子的原始数据,如何开展,如何理解数据,从而有效提取有predictive的feature,并建立price prediction模型。
第二个月:2月24日-3月18日 Python的知识梳理与项目实战 每周6小时
  • 以yelp dataset challenge开放实战挑战为例,围绕dataset提出有商业价值的data science 问题,并开发出相应解决方案。
  • 同学们将学到如何从structured & unstructured data中提取信息,运用包括Natural Language Processing在内的方法,对dataset进行深度挖掘。从而建立clustering model,ranking system,及recommendation system等各种data products。
第三个月:3月18日-4月15日 Capstone Project+面试辅导 每周6小时

  • Facebook与Microsoft等硅谷大牛分享知名互联网公司的工作经历与career path的心得,并从他们当面试官的角度讲解备战名师秘籍。
  • 提供备选项目与dataset,由学生自主选择。跟进学生在项目中需要用到的技术类别分组,在老师的指导下完成项目。
Capstone Project项目简介:
  • 从海量airbnb数据集中分析用户行为,预测租赁价格,挖掘潜在商机

https://www.airbnb.com
  • 通过用户的APP下载行为判断其成为VIP service purchaser的可能性


http://getcloudbrain.com/
  • Smarking - Parking Prediction


www.sparking.org
  • Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set - 预测Breast Cancer是良性还是恶性

http://www.ucirvinehealth.org/
  • Two Sigma Financial Modeling Challenge - 在充满不确定性的世界中预测揭示经济动向

www.twosigma.com

复制课程网站查看更多信息:
https://www.bittiger.io/livecourses/cXtaRDYeQwtCpP4ta
回复“DS501”获取课程大纲
点击“Read More/阅读原文”获取试讲课注册链接
扫码咨询:
Elaine
Chloe

继续阅读
阅读原文