Jan.10th
在报表制作及经营分析工作中，经常需要对数据进行可视化处理，通常我们使用的是Excel常规图表，但图表往往独立于单元格之外，无法与单元格数据进行完美的融合。
而在单元格内进行数据可视化，如数据条、趋势线、饼图，则可以实现单元格数据与微图表的无缝衔接，实现数据与图表的一体化，从而起到报表美化和提升可视化的作用。
本文作者俆军泰，Excel畅销书《左手数据，右手图表》，银行资深研究员，「在行」行家，百度阅读认证个人作者。
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以下是干货部分，高能预警！！
1
利用格式可视化：条件格式
用条件格式可以为单元格数据设置可视化格式，如数据条、图标，是一种非常实用而简单的可视化技巧。
▼ 录入数据直接显示数据条，怎么做到的？
▼ 答案在这里：提前设置条件格式，仅显示数据条
▼ 一般用法：为一列数据添加数据条
▼ 学会在条件格式规则管理中设计数据条格式
在条件格式规则中可以设置数据条的颜色、边框、填充、条形方向（左对齐还是右对齐）、最小值、最大值等。
此外，对于负值的处理，10版及以上OFFICE也提供了特别的处理，在「负值和坐标轴」中进行设置即可：负值可选其它色，轴选择单元格中点值。
除了数据条，利用条件格式还可以对单元格数据进行图标式的可视化（可自行尝试）
▼ 负值处理及图标式可视化
2
专业微图表制作：Sparklines
Sparklines是微软开发的单元格可视化插件，相比条件格式，它提供了无与伦比的微图表功能。具体表现在：
1、图表库极为丰富，既能做简单的条形图、折线图、柱状图、饼图，也能实现子弹图、散点图、树形图（Treemap）、热力图（Heatmap）等复杂的微图表。
2、既能对一个单元格数据进行可视化，也能对一组数据可视化，将数据的趋势（Evolution）、对比（Comparison）、构成（Composition）、分布（Distribution）图显示到一个单元格内。
先来欣赏几个Sparklines作品。
▼ Sparklines作品欣赏（1）

▼ Sparklines作品欣赏（2）
▼ Sparklines作品欣赏（3）
▼ Sparklines作品欣赏（4）

▼ Sparklines作品欣赏（5）


▼ Sparklines的使用
Sparklines的使用非常简单，下载后将插件（Sparklines_2007.xlam）保存于本地任何位置。首先打开要制作微图表的Excel文档，然后双击打开插件，此时会看到Excel界面上方多了一个名为Sparklines的选项卡（如果有提示，点击启用宏）。
这时就可以开始制作微图表了，Sparklines本质上是一个VBA开发的宏插件，内置了很多微图表类型及相应的微图表函数。选中要生成微图表的单元格，点击任意微图表类型，跳出对应的函数参数对话框，设置必要参数即可生成微图表。
对于一列数据，只需给第一个单元格生成微图表，其它单元格使用公式复制即可自动生成。如果你已经熟练掌握各种常用微图表的函数，也可以直接在单元格内写函数。
需要注意的是，不是每一个参数都是必要的，这要根据个人的制作需求来选择性填写。对于简单的微图表，只要知道必要的参数就可以了。比如饼图，只要填写第一个参数就能生成，但如果需要设定微图表的直径大小，则需在DiameterRatio中进行设置。
如果要完成复杂的微图表制作（譬如子弹图），或者想把微图表做得更漂亮、更专业，则需要Sparklines教程和颜色代码的支持。Sparklines教程中提供了所有图表类型及其函数和参数的意义及应用示例，颜色代码表则提供了所有的颜色代码。
▼ 用Sparklines制作微饼图
▼ 用Sparklines制作数据条
▼ 用Sparklines制作柱状图
3
实用微图表技巧：REPT函数
相比条件格式和Sparklines，更为实用、更易于掌握的是用REPT函数制作单元格可视化。REPT是英文Repetiton（重复）的前四个字母，在函数中意义为把指定的字符重复指定次数。
▼ 先来看一个REPT作品
▼ 用REPT制作数据条（重复竖杠）
▼ 用REPT制作数据条（重复字母G）
▼ 个人总结的4种数据条制作方法
▼ 用REPT制作负值效果
最后，关于以上三种方法，需要注意的是——
  1. 条件格式生成的可视化是一种单元格格式，可以在条件规则管理中修改样式；
  2. Sparklines生成的可视化是图片，一旦生成后需要修改或重新生成时，可以利用定位图片功能批量删除；
  3. REPT函数生成的可视化是单元格内容（公式结果），可以直接像字体一样在Excel中修改颜色、大小、对齐等属性。
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